最近一段時間學習了表計算的相關知識，重點在快速表計算與特定維度的使用，不過學習過程中，感覺要用好表計算，實踐是非常重要的，只有將表計算不斷運用到實際業務中，才能持續強化對錶計算的認識和理解。

這裡使用tableau自帶的超市資料來源，構建了一個年度訂單日期、季度訂單日期以及銷售額的交叉表，用來測試和實踐表計算的特定維度方式。

對於檢視中時間和銷售額的分析，這裡假設需要計算這幾個資料：

銷售額季度同比增長率

銷售額季度環比增長率

地區季度銷售額佔季度銷售總額比重

地區季度銷售額佔全年總銷售額比重

銷售額季度同比增長率

根據檢視結構，要計算銷售額季度同比增長率，需要表計算按“訂單日期 年”自上而下依次讀取，每個年度對應一次讀取，四個年度對應四次讀取。

用數字方向來觀察，2015年對應第“1”次讀取，2016年對應第“2”次讀取，2017年對應第“3”次讀取，2018年對應第“4”次讀取。儘管檢視中的年度又進一步細分為了季度，還對應著6個地區，但“訂單日期 個季度”和“地區”將作為分割槽欄位，視為一個整體，與每一個年度匹配。

計算型別選擇“百分比差異”，特定維度選擇“訂單日期 年”，具體結果如下圖所示。

銷售額季度環比增長率（跨年）

根據檢視結構，要計算銷售額季度環比增長率（跨年），需要表計算自上而下依次讀取每一個季度資料。

如果使用“訂單日期 個季度”作為唯一的定址欄位，則自上而下讀完四個季度即一個完整週期後，會在“訂單日期 年”觸碰到“虛擬牆”，然後又重新開始新的讀取週期。如果只是計算每個年度內各季度的環比增長情況，“虛擬牆”可以幫我們將各個年度有序分開，但這裡需要跨年度的環比比較，因此必須拆掉“虛擬牆”的阻擋。

要讓tableau對“訂單日期 個季度”的讀取跨過虛擬牆，實現自上而下的貫通，只需將“訂單日期 年”也列為定址欄位，並把讀取順序放在訂單日期（季度）的後面即可。此時tableau的讀取邏輯為：

先在2015對應的季度從上往下讀取，即1季開始到4季結束，然後接著從2016對應的季度從上往下讀取，1季開始到4季結束，一直讀完2018，至此完成一個完整的讀取週期。

計算型別選擇“百分比差異”，特定維度選擇“訂單日期 年”、“訂單日期 個季度”，具體結果如下圖所示。

地區季度銷售額佔季度銷售總額比重

根據檢視結構，要計算地區季度銷售額佔季度銷售總額比重，需要表計算自左往右依次讀取每一個地區的資料。

所需計算的資料是以每個季度作為一個完整的讀取週期，因此只需要將“地區”作為定址欄位即可，tableau就會依次讀取東北到華北共6個地區，然後接著下一行又重新讀取。

計算型別選擇“合計百分比”，特定維度選擇“地區”，具體結果如下圖所示。

地區季度銷售額佔全年總銷售額比重

根據檢視結構，要計算地區季度銷售額佔年度銷售總額比重，需要表計算以“訂單日期 年”作為分割槽欄位，依次讀取分割槽內的每一個數據。

所需計算的資料是以每個年度作為一個完整的讀取週期，因此需要將“地區”和“訂單日期 個季度”作為定址欄位，tableau就會依次讀取東北到華北共六個地區以及1季到4季共四個季度的資料，然後接著下一行又重新讀取。這裡需要注意的是，由於“合計百分比”不用考慮讀取順序，因此“地區”和“訂單日期 個季度”兩個定址欄位的先後順序對最終結果沒有影響。

計算型別選擇“合計百分比”，特定維度選擇“地區”、“訂單日期 個季度”，具體結果如下圖所示。