0. 說明

　　Combiner 介紹 &&  在 MapReduce 中的應用

1. 介紹

　　Combiner：

　　Map 端的 Reduce，有自己的使用場景

　　在相同 Key 過多的情況下，在 Map 端進行的預聚合，大大緩解了網路間的 K-V 全分發

　　Combiner 適用場景：

1. 最大值
2. 求和
3. 最小值

　　Combiner 不適用平均值的計算

 2. 結合 Combiner 實現 Word Count

　　在 

 3. 結合 Combiner 實現最高氣溫統計

 　　在 [MapReduce_add_2] MapReduce 實現年度最高氣溫統計 程式碼基礎上進行改進

　　【3.1 編寫 MaxTempCombiner.java】

package hadoop.mr.combiner;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
 
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

import java.io.IOException;

/**
 * Combiner 類
 */
public class MaxTempCombiner extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
    @Override
    protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws
 
 IOException, InterruptedException {
        Integer max = Integer.MIN_VALUE;

        // 得到最大值
        for (IntWritable value : values) {
            max = Math.max(max, value.get());
        }

        // 輸出年份與最大溫度
        context.write(key, new IntWritable(max));
    }
}

　　【3.2 修改 MaxTempApp.java】