安裝pystan conda安裝 MingW-w64編譯器
阿新 • • 發佈:2018-11-06
安裝C ++編譯器
有幾種方法可以安裝MingW-w64編譯器工具鏈,但是在這些說明中conda
使用Anaconda軟體包附帶的軟體包管理器安裝編譯器。
要安裝MingW-w64編譯器型別:
``conda install libpython m2w64-toolchain -c msys2``
這將安裝
libpython
匯入MingW-w64所需的包。
< https://anaconda.org/anaconda/libpython > - MingW-w64工具鏈。< https://anaconda.org/msys2/m2w64-toolchain >
libpython
自動設定distutils.cfg
檔案,但如果失敗,請使用以下說明手動設定
在PYTHONPATH \ Lib \ distutils中使用文字編輯器建立distutils.cfg(例如記事本,記事本++)並新增以下行:
[build]
compiler=mingw32
要找到正確的distutils路徑,請執行python:
>>> import distutils
>>> print(distutils.__file__)
安裝依賴項
建議在Windows上使用conda和conda-forge
channel 安裝依賴項。必需的依賴項是numpy
和cython
。:
``conda install numpy cython -c conda-forge``
可選的依賴關係matplotlib
,scipy
並且pandas
:
``conda install matplotlib scipy pandas -c conda-forge``
安裝PyStan
您可以使用pip(推薦)或conda安裝PyStan
與pip:
pip install pystan
並與康達
conda安裝pystan -c conda-forge
您可以通過開啟Python終端(python
從命令提示符執行)並從非常簡單的模型中繪製樣本來驗證是否已成功安裝所有內容:
>>> import pystan
>>> model_code = 'parameters {real y;} model {y ~ normal(0,1);}'
>>> model = pystan.StanModel(model_code=model_code)
>>> y = model.sampling().extract()['y']
>>> y.mean() # with luck the result will be near 0
步驟
隨著pip
conda install numpy cython matplotlib scipy pandas -c conda-forge
pip install pystan
用conda
conda install numpy cython matplotlib scipy pandas pystan -c conda-forge