python set集合的基本運算
阿新 • • 發佈:2018-11-06
凍結的集合
一般的集合set都是可原處修改的集合。還有一種集合,不能在原處修改。
這種集合的建立方法是: frozenset(“hiekay”)
>>> f_set = frozenset("hiekay") #看這個名字就知道了frozen,凍結的set >>> f_set frozenset(['h', 'i', 'e', 'k', 'a','y']) >>> f_set.add("python") #報錯 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add' >>> a_set = set("github") #對比看一看,這是一個可以原處修改的set >>> a_set set(['b', 'g', 'i', 'h', 'u', 't']) >>> a_set.add("python") >>> a_set set(['b', 'g', 'i', 'h', 'python', 'u', 't'])
集合運算
元素與集合的關係
元素是否屬於某個集合。
>>> aset
set(['h', 'o', 'n', 'p', 't', 'y'])
>>> "a" in aset
False
>>> "h" in aset
True
集合與集合的關係
假設兩個集合A、B
- A是否等於B,即兩個集合的元素完全一樣
在互動模式下實驗
>>> a = set("abcde") >>> b = set("abfgh") >>> a set(['a', 'b', 'c', 'd', 'e']) >>> b set(['a', 'b', 'f', 'g', 'h']) >>> a == b False >>> a != b True
- A是否是B的子集,或者反過來,B是否是A的超集。即A的元素也都是B的元素,但是B的元素比A的元素數量多。
實驗:
>>> c = set("ab") >>> a set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd']) >>> c set(['a', 'b']) >>> c<a #c是a的子集 True >>> c.issubset(a) #或者用這種方法,判斷c是否是a的子集 True >>> a.issuperset(c) #判斷a是否是c的超集 True >>> b set(['a', 'h', 'b', 'g', 'f']) >>> a<b #a不是b的子集 False >>> a.issubset(b) #或者這樣做 False
- A、B的並集,即A、B所有元素,如下圖所示
>>> a
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])
>>> b
set(['a', 'h', 'b', 'g', 'f'])
>>> a | b #可以有兩種方式,結果一樣
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'g', 'f', 'h'])
>>> a.union(b)
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'g', 'f', 'h'])
- A、B的交集,即A、B所公有的元素,如下圖所示
>>> a
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])
>>> b
set(['a', 'h', 'b', 'g', 'f'])
>>> a & b #兩種方式,等價
set(['a', 'b'])
>>> a.intersection(b)
set(['a', 'b'])
實驗:
>>> a and b
set(['a', 'h', 'b', 'g', 'f'])
- A相對B的差(補),即A相對B不同的部分元素,如下圖所示
>>> a
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])
>>> b
set(['a', 'h', 'b', 'g', 'f'])
>>> a - b
set(['c', 'e', 'd'])
>>> a.difference(b)
set(['c', 'e', 'd'])
-A、B的對稱差集,如下圖所示
>>> a
set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd'])
>>> b
set(['a', 'h', 'b', 'g', 'f'])
>>> a.symmetric_difference(b)
set(['c', 'e', 'd', 'g', 'f', 'h'])
以上是集合的基本運算。