一、基礎篇

　　1、較為完整的性能測試的流程

　　一個完整的性能測試流程

　　2、性能測試的基礎理論、常見術語

　　性能測試常見術語淺析

　　3、性能測試模型、類型

　　常見的性能測試類型、性能測試模型

　　4、HTTP、TCP協議相關知識

　　HTTP協議入門系列

　　5、連接池、線程相關知識

　　連接池和線程　

二、工具篇

　　1、Jmeter

　　①、Jmeter的工作原理是什麽？

　　②、常用的元件、插件有哪些？各自的作用是什麽？

　　③、幾個典型的場景，如何基於jmeter設計測試腳本？

　　比如：參數化、關聯、控制TPS、接口加密驗簽、階梯式加壓、集合點、檢查點等；

　　④、是否會二次開發？如果會，怎麽二次開發的（介紹大概過程和原因）？

　　2、Loadrunner

　　3、其他開源/商業性能測試工具

　　比如：Ngrinder、Locust、Wrk、Artillery等；

　　4、前端、服務器、數據庫性能監測工具

三、系統架構篇

　　1、服務集群

　　2、負載均衡

　　負載均衡原理、實現方式

　　3、容量規劃

　　4、緩存應用

　　緩存原理、緩存優點、緩存命中、緩存穿透、多層緩存

　　4、分布式框架

　　分布式的特點、面臨的挑戰：CAP理論（數據一致性、服務可用性、分區容錯性）

　　5、全鏈路壓測

　　關於全鏈路壓測

四、服務器&中間件篇

　　1、JVM

　　JVM原理、啟動參數配置、堆棧原理、垃圾回收原理、OOM原因和表現

　　2、Tomcat

　　配置、使用方法、啟動參數配置

　　3、Nginx

　　配置、使用方法

　　4、Dubbo

　　服務註冊、消息隊列

　　5、RabbitMQ/Kafka

　　本身的特點、生產者、消費者如何管理

五、數據庫篇

　　1、鎖

　　2、索引

　　3、讀寫分離

　　4、分庫分表

六、方案篇

　　1、設計性能測試方案需要考慮哪些問題？

　　時間成本、人力成本、環境&腳本可復用性、實現難度

　　2、針對某些情況，你會如何設計、優化方案？

七、案例篇

　　1、如何測試MQ？

　　2、壓測中TPS上不去的原因分析？

　　壓測中TPS上不去的幾種原因分析

　　3、測試環境和生產環境服務器配比如何選擇？

　　服務器配置版本保持一致，容量測試後等量代換、考慮邊際遞減效應、容災方案

　　4、發現瓶頸，如何分析？

　　自上而下，從局部到整體，瓶頸分析粒度

　　5、如何準備測試數據？如何防止數據汙染？

　　生產數據備份、數據隔離、測試數據落入影子庫、擋板、mock

　　6、性能優化的常見方法

　　關於性能優化之空間時間可靠性思考

常見性能測試崗位面試題