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均值模糊

• 中值模糊
• 自定義模糊
• 意義與應用場景

模糊的基本原理：

1、基於離散卷積

2、定義好每個卷積核

3、不同卷積核得到不同的卷積效果

4、模糊是卷積的一種表象

#均值模糊 (2,8)高模糊2 寬模糊8
def blur_demo(image):
    dst = cv.blur(image,(2,8))
    cv.imshow(‘blur_demo‘,dst)

#中值模糊 適合椒鹽噪聲去噪
def median_blur_demo(image):
    dst = cv.medianBlur(image,5)
    cv.imshow(
 
‘median_blur_demo‘,dst)

#自定義模糊
def customer_blur_demo(image):
    #定義卷積核---均值模糊的效果
    # kernel = np.ones([5,5],np.float32/25)
    # 定義卷積核---銳化
    kernel = np.array([[0,-1,0],[-1,5,-1],[0,-1,0]],np.float32)

    dst = cv.filter2D(image,-1,kernel=kernel)
    cv.imshow(‘customer_blur_demo‘,dst)

[python-opencv] 模糊操作