發生了這4件事，我給Python跪了！
今天要講 4 個關於 Python 程式語言的故事，來看看人工智慧時代爆發的 Python。
在這裡先不告訴你 Python 是“最好的程式語言”（無論什麼意思）。言歸正傳，我們到底該不該選擇 Python？
▌1 如果想成為一名程式設計師？快點學會Python
作為一個計算機初級愛好者，據超模君這些年敲過的程式碼所反饋（是的，我的程式碼是有靈魂的），他們還是比較喜歡 Python，因為 Python 乾淨利索，簡單直接。
Python 編寫程式碼的速度非常的快，而且非常注重程式碼的可讀性，非常適合多人蔘與的專案。
它具備了比以前傳統的指令碼語言更好的可重用性，維護起來也很方便。與現在流行的程式語言 Java、C、C++ 等相比較，同樣是完成一個功能，Python 編寫的程式碼短小精幹，開發的效率是其它語言的好幾倍。
所以如果你想嘗試成為程式設計師，Python 將會是一個重要的選擇。
▌2 想要高薪嗎？成為一名 Python 程式設計師吧！
在由 Indeed.com 建立並由 codementor.io 釋出的開發人員薪水研究中，發現 Python 開發人員的平均工資是 107,000美元：
基於這項研究，Swift，Python，Ruby，C ++和Java將讓你賺更多的錢（PHP 墊底）。
我們可以看到，Swift 下面緊隨其後就是 Python 和 Ruby：前五個中只有兩種指令碼語言。
而作為大資料時代，Python 排名如此靠前，自然可以理解。
在未來，鑑於 Python 不僅是一種通用的程式語言，而且也是一門科學的程式語言
▌3 Python 是 AI 和機器學習的未來
Python 程式語言目前正在推動科學程式設計普及，但原來的情況並非總是如此。
多年來，學者和私人研究人員一直使用 MATLAB 語言進行科學研究。
這一切都開始隨著 Python 數值計算引擎（如 NumPy 和 SciPy）的釋出而改變，允許通過單個“import”語句後跟一個函式呼叫來完成複雜的計算。
雖慢但確實，Python 開始接管作為電腦科學研究的首選語言。
Python 是人工智慧的未來。
因為考慮到語言的靈活性，其速度以及提供的機器學習功能庫（如 scikit-learn，Keras 和 TensorFlow），我們將繼續看到 Python 在機器學習領域佔據主導地位。
毫無疑問，如果你對人工智慧或者大資料有那一丁點的興趣，你都應該學習一下 Python。
▌4 想學網路爬蟲、資料分析，卻不想成為專業碼農，那就就用 Python 吧
大資料與人工智慧時代的到來，讓越來越多的專業，除了本身專業知識的學習，也需要網路採集和資料分析的技能，因為資料儼然已成為價值評估的一種標準。
因為出行資料，滴滴知道你是一個愛爬山的人；
因為通訊資料，中國移動知道你是一個跟父母很親近的人；
因為購物資料，阿里巴巴知道你現在還是單身。
而這一切的結論的背後，可以基本上說是資料探勘的功勞。而作為一名非專業的銷售人員、金融人員，想做一次資料分析初體驗，Python 無疑是最適合的入門語言。
如此來看，Python 幾乎無所不能。
為什麼這麼講呢？當你想開始嘗試做資料分析的時候，Python 無疑會是一個很棒的選擇。
所以，你準備好學習 Python，但是你怎麼開始？入門 Python 要多久？
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