MNIST : most commonly used sanity check. Dataset of 25x25, centered, B ? W handwritten digits. It is an easy task - just because something works on MNIST,

人工智慧考試——k近鄰演算法對鳶尾花（iris）資料集進行分析

一、題目通過修改提供的k_nn.c檔案，讀取鳶尾花的資料集，其中iris_training_set.txt和iris_test_set.txt分別為訓練集和測試集，兩個資料集中最後一列為類別標籤，其餘列為表示花瓣和萼片長度和寬度的輸入特徵。通過計算測試集中的每個輸入行和訓

[ MOOC課程學習 ] 人工智慧實踐：Tensorflow筆記_CH6_2 製作資料集

製作資料集 tfrecords 檔案： (1) tfrecords: 是一種二進位制檔案,可先將圖片和標籤製作成該格式的檔案。使用 tfrecords 進行資料讀取,會提高記憶體利用率。 (2) tf.train.Example: 用來儲存訓練資料。訓練

人工智慧框架資料集轉換C++實現(一)：TFRecord資料集

最近在研究將各種資料集轉換為不同ＡI框架的自有資料，這些框架包括Caffe，ＭXNet，Tensorflow等．C++這樣一個通用而又強大的語言，卻讓使用C++的同鞋在AI時代有一個痛點，那就是目前的ＡI框架基本都是底層用C/C++實現，但提供的介面卻大部分都是python的

Memcached高可用方案收集（集群及分布式）

ima tar -s 可用應該 alt 分布式方式實現 Memcached的集群方案有很多，不止magent一個，但是單靠集群軟件去實現高可用感覺還是會缺少一步，最推薦的方案應該是軟件加編碼去實現高可用，至少能保證站點的99.5%的可運行行，以下是集群的方案收集：

【收集資料】OpenGL學習

cor mic spa post 學習 sch code 開源 HR 1、課本配套網站，有Sample Code和書中的圖片等 http://math.ucsd.edu/~sbuss/MathCG/ 2、Visual C++的幫助系統可查閱基本OpenGL函數(不包括G

Elk+filebeat收集docker集群swarm中的nginx和tomcat容器的日誌信息

system 現在 mct ebe ack agent pda number tomcat容器前言：之前有說過elk收集nginx日誌，現在來說一下收集容器集群的日誌收集Elk的安裝這裏不在說了，上來直接懟，這裏是elk的服務器：的服務狀態：以及端口 Logstash

[2] SSD配置+訓練VOC0712+訓練自己的資料集

GitHub https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd http://blog.csdn.net/u010733679/article/details/52125597 一、安裝配置 sudo apt-get install -y

[Bug]ArcGIS10.1 for Desktop為SDE柵格資料集建立金字塔只能建立level1的問題

導語前兩天去客戶那邊交流，客戶提出一個問題，我的ArcGIS10.1 for Desktop，我並沒有使用Esri提供的RasterDataset、RasterCatalog、MosaicDataset儲存模型，直接將tiff資料匯入到ArcSDE地理資料庫中，第一次匯入已經預設建立了金字塔

Spotfire使用經驗——使用文件屬性（Document Property）實現資料集範圍的動態限定

需求描述：由於業務系統將被升級，現有的Spotfire報表的資料呈現將會收到影響。因此，使用者希望能夠在Spotfire中選擇檢視不同時間範圍內的資料，即，業務系統升級前的資料和升級後的資料。解決方法：使用者提出的方法是，建立兩份Spotfire報表。我建議使用者最好不要這樣做

不平衡資料集的處理

一、不平衡資料集的定義所謂的不平衡資料集指的是資料集各個類別的樣本量極不均衡。以二分類問題為例，假設正類的樣本數量遠大於負類的樣本數量，通常情況下通常情況下把多數類樣本的比例接近100:1這種情況下的資料稱為不平衡資料。不平衡資料的學習即需要在分佈不均勻的資料集中學習到有用的資訊。不平衡資

COCO資料集的標註格式

COCO的全稱是Common Objects in COntext，是微軟團隊提供的一個可以用來進行影象識別的資料集。MS COCO資料集中的影象分為訓練、驗證和測試集。COCO通過在Flickr上搜索80個物件類別和各種場景型別來收集影象，其使用了亞馬遜的Mechanical Tu

騰訊AI Lab開源業內最大規模多標籤影象資料集（附下載地址）

參加 2018 AI開發者大會，請點選 ↑↑↑ 今日（10 月 18 日），騰訊AI Lab宣佈正式開源“Tencent ML-Images”專案。該專案由多標籤影象資料集 ML-Images，以及業內目前同類深度學習模型中精度最高的深度殘差網路 ResNet-101 構成。

處理coco資料集-語義分割

PythonAPI/cocoSegmentationToPngDemo.py函式是用來做語義分割的，參考這裡https://blog.csdn.net/qq_33000225/article/details/78985635?utm_source=blogxgwz2 由於我用的是2017資料

【MNIST/Python】手寫體數字訓練/測試資料集(圖片格式)下載及分割預處理

MNIST手寫體數字資料集 MNIST是一個手寫數字資料庫，它有60000個訓練樣本集和10000個測試樣本集由Yann LeCun等人建立，是NIST資料庫的一個子集官方網址連結：Link 官網上的資料庫檔案形式如下： train-images-idx3-ubyte.

KITTI資料集測試：MATLAB繪製groundtruth 真實地圖

在poses目錄下，包含00.txt-10.txt 11個序列，每一個檔案包換Nx12個表格，N代表幀數。每一行利用3x4轉移矩陣代表左邊相機系統位姿，轉移矩陣將當前幀左邊相機系統中的一個點對映到第0幀的座標系統中。轉移矩陣中平移的部分表示當前相機位置(相對於第0幀)。 Groundtrut

資源 | 騰訊開源800萬中文詞的NLP資料集

本文經AI新媒體量子位（公眾號ID：qbitai）授權轉載，轉載請聯絡出處。本文約1200字，建議閱讀6分鐘。本文為你介紹鵝廠近期正式開源的一個大規模、高質量的中文詞向量資料集。鵝廠開源，+1 again~ 又一來自騰訊AI實驗室的資源帖。

notMNIST 資料集pyTorch分類

notMNIST資料集分類簡介 notMNIST資料集是於2011公佈的，可以認為是MNIST資料集地一個加強版本。資料集包含了從A到J十個字母，由large與small兩個子集組成。其中samll資料集是經過手工清理的，包含19k個圖片，誤分類率越為0.5%，large資料集是未經過手工清理的，包含

收集的資料集——人工智慧

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