redis是經典的單執行緒架構，所有的讀寫操作都是在一個主執行緒中完成的。當redis處於高併發情況時，如果出現阻塞，哪怕是很短的時間，對於應用來說都相當嚴重，會出現大量的超時問題，應用出問題。

1.  redis的阻塞主要包括兩方面：

   1.1 內在原因：不合理使用API或資料結構、CPU飽和持久化阻塞

   1.2 外在原因：CPU競爭、記憶體交換、網路問題

     1.1內在原因：

          1.1.1:如何發現慢查詢：slowlog get [N]  選型：N，可選，代表獲取的日誌條數

          1.1.2:如何發現大物件：redis-cli -h {ip} -p {port} --bigkeys

          1.1.3:CPU飽和問題：單執行緒Redis 處理命令時只能使用一個CPU，而CPU飽和是指Redis把單核CPU使用率跑到接近100%。CPU飽和導致Redis無法處理更多命令，嚴重影響吞吐和應用方的穩定。

     如何發現CPU飽和：redis-cli -h {ip} -p {port} --stat

          1.1.4:持久化相關阻塞：

                 a.fork阻塞: fork操作本身耗時過長，會導致主執行緒阻塞。
          通過info stats中的latest_fork_usec指標確定（單位為微秒），表示最近一次fork操作耗時，如果耗時很大，比如超過1秒，則需要做優化調整，比如不使用過大記憶體例項，或者規避fork緩慢的xen虛擬機器。

                b.AOF刷盤阻塞:當我們開啟AOF持久化功能時，檔案刷盤的方式一般採用每秒一次，後臺執行緒每秒對AOF檔案做fsync操作。當硬碟壓力過大時，fsync操作需要等待，直到寫入完成。如果主執行緒發現距離上一次的fsync成功超過2秒，為了資料安全性它會阻塞直到後臺執行緒執行fsync操作完成。這種阻塞行為主要是硬碟壓力引起。後臺日誌會出現如下資訊：

Asynchronous AOF fsync is taking too long (disk is busy). Writing the AOFbuffer without waiting for fsync to complete, this may slow down Redis.

     1.2 外在原因：

          1.2.1：CPU競爭：redis是經典的CPU密集型應用，不建議和其它的程式一起使用。可以使用top命令都為問題；

          1.2.2：繫結CPU：優化把Redis繫結到CPU上，降低CPU頻繁上下文切換。

                   注意：對於開啟了持久化或參與複製的主節點不建議繫結CPU，防止父程序與子程序將產生激烈CPU競爭，影響Redis穩定性。

          1.2.3：記憶體交行：定位記憶體交換方法：

                   a.查詢redis程序號：redis-cli -p 6384 info server |grep process_id

                   b.根據程序號查詢記憶體交換資訊：cat /proc/xxxx/smaps |grep Swap

                   c.如果交換都是0kb或者偶爾4kb屬於正常現象

                   d. 降低系統使用swap優先順序： 修改swappiness

          1.2.4：網路問題：

                   a. Redis連線拒絕：Redis通過maxclients引數控制客戶端最大連線數，預設10000。檢視info stats的rejected_connections統計指標展示被拒絕的數量。客戶端訪問儘量採用長連線或者連線池方    式。程序限制優化：設定ulimit -n 65535 防止 Too many Open files
                   b.backlog佇列溢位:系統預設backlog為128，優化：使用echo 512>/proc/sys/net/core/somaxconn修改系統預設引數，如果懷疑是backlog佇列溢位，佇列溢位統計：

                      netstat-s|grepoverflowed，檢視是否有持續增長的連線拒絕情況。

                   c.網路延時:網路延時統計:
                                   redis-cli -h {host} -p {port} --latency
                                  分別統計：最小值、最大值、平均值、取樣次數
                                  網路延時一般發生在跨機房部署
                   d.網絡卡軟中斷:單個網絡卡佇列只能使用一個CPU，高併發下網絡卡資料集中在一個CPU下，導致無法利用多核CPU。網絡卡軟中斷瓶頸一般出現在網路高流量吞吐場景，top的si指標過高。

                      使用top 命令，按下1進行排查。