1.效能測試技能樹
（1）測試工具：
loadrunner jmeter：工具+手工程式自動化指令碼
功能自動化迴歸，API 。 ui測試
難點：使用者和業務模型分析搭建，根據使用者和業務模型開發合適的指令碼，合適的需求分析轉化為場景設計，大容量系統的資料生成和使用，大型系統的效能壓力負載和實施，雲端計算的負載生產和實施

（2）測試基礎：
同樣的指令碼，不同的人員執行，不同的針對點，測試結果會大相庭徑。
需要對系統進行需求分析，效能測試計劃和設計才開始測試計劃-N次迴歸找到瓶頸的具體原因並優化
難點：評估需求，負載建模（使用者和業務模型），效能生成的原理和併發之間的關係，效能測試用例，新系統需求分析，容量規劃，效能測試策略。

（3）程式碼：java，python

（4）伺服器效能診斷知識
CPU 儲存 記憶體 網路效能指標，監控方法，作業系統原理核心，效能配置引數
系統如何執行？CPU如何排程執行緒？有限大小記憶體如何影響效能？檔案系統如何處理I/O？
linux：多使用者多工支援多執行緒多CPU的作業系統，以網路為核心
windows server：伺服器作業系統
資料庫：關係型：DB2 ，Oracle，SQLServer，MySql
NOSql：鍵值資料庫redis，列儲存資料庫cassandra，文件型資料庫MOngoDB CouchDB
難點：
（5）效能調優技能：
建立效能資料分析模型，收集資源，分析原因
效能優化涉及方面：軟體產品，中介軟體，虛擬機器，作業系統，硬體。
軟體產品：系統架構，業務設計，程式碼實現，資料庫物理設計，資料庫各種配置。
網路監測：通訊協議：HTTP/HTTPS，SOcket/webSocket，WebService（soap）
難點：