1、如何使用es進行分頁搜尋的語法

size，from
GET /_search?size=10
GET /_search?size=10&from=0
GET /_search?size=10&from=20

假設將這6條資料分成3頁，每一頁是2條資料，來實驗一下這個分頁搜尋的效果

2、什麼是deep paging問題？為什麼會產生這個問題，它的底層原理是什麼？

deep paging 簡單來說就是檢索的特別深

比如共有60000條資料，每個shard上分配了 20000 條資料，每頁是10條資料，這個時候，你檢索到第 1000 頁，實際上要拿到的是 10001 ~ 10010 這個範圍的資料 。 因為所有的資料是分佈在3個shard上的，可能檢索的時候還有各種條件，各種聚合分析，那這個範圍的資料該怎麼拿到。

發起請求後，你的請求可能是打到一個不包含這個 index 的 shard 的 node 上去，那麼這個 node 就是一個 coordinate node ，那麼這個 coordinate node 就會把檢索請求轉發到 index 的三個 shard 所在的 node 上去

在剛剛假設的前提下，要檢索 60000 條資料的 第 1000 頁，而60000 條資料還是分佈在3個 node 上。實際上在檢索的時候，每個shard 都要將自己內部的20000 條資料的 第 10001 ~~ 10010 條資料拿出來。不是10 條，而是10010 條資料。三個shard 每個都要返回10010條資料給coordinate node ，coordinate node 會收到共 30030條資料，然後在這些資料中進行排序，_score，相關度分數，然後取到排位最高的10條資料，也就是我們需要的 第 1000 頁的 10 條資料給使用者。

在檢索這個過程中 coordinate node 會儲存大量的資料，還要進行大資料量的排序，排序之後，再取出對應那一頁，所以這個過程中，耗費的網路頻寬，記憶體，cpu，所以 deep paging 的效能問題 我們應該儘量避免這種操作