java圖片合併 多張橫向或豎向合成圖片

前言：工作遇到需要把圖片合成一張圖片，在進行截圖。也遇到了很多問題，遇到的坑也分享出來。
圖片擷取：https://blog.csdn.net/qq_34846877/article/details/81324779
需求：先合成多張圖片，然後在合成的圖片中擷取圖片。本文中只寫合成圖片的方法。推薦第二種方案。

• 方案一
  1、使用BufferedImage 兩張圖片的寬度要一致

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException
 
;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import javax.imageio.ImageIO;

public class PicImageTest3 {

	/**
	 * 豎向合成
	 * 注意：該方法合成圖片需要圖片的寬度一樣,高度不一致也可以（查閱網上知道的，實際上有時候就是不行，藍瘦香菇。）
	 * @param files	傳入的圖片
	 * @param newFileName	合成圖片的名稱
	 */*/
	public static void jointPic(List<File> files, String
 
 newFileName) {
		try {
			BufferedImage[] imgs = new BufferedImage[files.size()];
			//合成圖片的總高度
			int h = 0;
			for (int i = 0; i < files.size(); i++) {
				imgs[i] = ImageIO.read(files.get(i));
				h += imgs[i].getHeight();
			}
			int width = imgs[0].getWidth();
			int height = imgs[0].getHeight();
 

			int[] imgArray = new int[width * height];
			// 合成圖片的引數 width要合成圖片寬度（已第一張圖片寬度為準）,h合成圖片的總高度
			BufferedImage imgNew = new BufferedImage(width, h, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
			int _height = 0;	
			for (int i = 0; i < imgs.length; i++) {
				imgs[i].getRGB(0, 0, width, height, imgArray, 0, width);
				imgNew.setRGB(0, _height, width, height, imgArray, 0, width);
				_height += imgs[i].getHeight();
			}
			File outFile = new File("C:/Users/Administrator/Desktop/001/" + newFileName);
			ImageIO.write(imgNew, "jpg", outFile);// 寫圖片
			System.out.println("===合併成功===");
		} catch (Exception e) {
			System.out.println("===合併失敗===");
			e.printStackTrace();
		}
	}
	
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		List<File> files = new ArrayList<>();
		String newFileName = "new001e.jpg";
		File file1 = new File("C:/Users/Administrator/Desktop/001/NO1.jpg");	//2295	成功
		File file2 = new File("C:/Users/Administrator/Desktop/001/NO2.jpg");	//2298
		files.add(file1);
		files.add(file2);
		jointPic(files, newFileName);
	}
}

• 方案二
  1、使用BufferedImage 和 Graphics 寬高可以不一致，但是合成的圖片就有點奇怪了哦，不過基本相差不大的話，沒有影響。我是採用的第二種方案，親測有用，希望能夠帶給你便利。

// 下面是橫向合成的程式碼，替換下面的 豎向 程式碼即可
// 橫向
if (i==0) {
	allHeight = imgs.get(0).getHeight();
}
allWidth += imgs.get(i).getWidth();
// 橫向合成
Integer width = 0;
for(int i=0; i< imgs.size(); i++){
	g.drawImage(imgs.get(i), width, 0, null);
	width +=  imgs.get(i).getWidth();
}

import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import javax.imageio.ImageIO;

public class PicImageTest {
	public static void jointPic(List<File> files, String path) {   
		try {
			Integer allWidth = 0;	// 圖片總寬度
			Integer allHeight = 0;	// 圖片總高度
			List<BufferedImage> imgs = new ArrayList<>(); 
			for(int i=0; i<files.size(); i++){
				imgs.add(ImageIO.read(files.get(i)));
				//豎向
				if (i==0) {
					allWidth = imgs.get(0).getWidth();
				}
				allHeight += imgs.get(i).getHeight();
			}
	        BufferedImage combined = new BufferedImage(allWidth, allHeight, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);  
	        // paint both images, preserving the alpha channels  
	        Graphics g = combined.getGraphics();
	         // 豎向合成
	        Integer height = 0;
	        for(int i=0; i< imgs.size(); i++){
        		g.drawImage(imgs.get(i), 0, height, null);  
        		height +=  imgs.get(i).getHeight();
	        }
	        ImageIO.write(combined, "jpg", new File(path));  
	        System.out.println("===合成成功====");
		} catch (Exception e) {
			System.out.println("===合成失敗====");
			e.printStackTrace();
		}
    }
	
	public static void main(String[] args) throws Exception{
		List<File> files = new ArrayList<>();	
		File file1 = new File("C:/Users/Administrator/Desktop/001/NO1.jpg");
		File file2 = new File("C:/Users/Administrator/Desktop/001/NO2.jpg");
		files.add(file1);
		files.add(file2);
		String path = "C:/Users/Administrator/Desktop/001/NO-new-4.jpg";
		jointPic(files, path); 	
	}
}	

以上就是我在這次工作中用的兩種合成圖片方案，第二種相容性強點，不會出現java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException: Coordinate out of bounds! 的錯誤。
推薦第二種。
如下是參考的部落格一:https://blog.csdn.net/henren555/article/details/36924939
部落格二:
第二個部落格忘記了，後面找到會更新上去。
如果有可以優化的地方隨時留言告知，感謝！