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前沿科技產業的一個特點，就是總會給大家制造出各種各樣的風口。這些風口往往有著特別酷炫的名字，有強大的學術論證和巨頭背書，但真正落實到應用性和商業行為當中，結果怎麼樣又不好說了。

比如說，作為腦極體關注的核心領域之一，大資料與雲端計算產業當中，能明顯感覺到最近一個詞熱度躥升的速度特別快：邊緣計算。

事實上，邊緣計算並非新生事物，其運算原理在很多年前就已經被提出了。但隨著近期物聯網產業發展、5G時代到來，與這些領域息息相關的邊緣計算又被重新推向了風口浪尖。

去年11月，華為、瀋陽自動化所、Intel、ARM、信通院、軟通動力聯合發起成立了邊緣計算產業聯盟(Edge Computing Consortium)，更是讓整個2017年中國的ICT與物聯網市場瀰漫著邊緣計算的芬芳。

半年時間裡，國內大批以邊緣計算為賣點的智慧家居和物聯網企業狂飆突進，希望藉助邊緣計算的火爆成為“風口上的豬”。但邊緣計算真有那麼神嗎？又是什麼在吸引著大批跟風者進場？下面讓我們辯證地走進這個“重要又不重要”的領域，討論一下“後雲端計算”時代的物聯網可能。

邊緣計算、霧計算都是些什麼？

要講邊緣計算，沒法繞過去的一個概念叫做“霧計算”。一聽名字就知道這是從雲端計算那變化出來的。霧計算的原理與雲端計算一樣，都是把資料上傳到遠端中心進行分析、儲存和處理。但相比於雲端計算要把所有資料集中運輸到同一個中心，霧計算的模式是設定眾多分散的中心節點，即所謂“霧節點”來處理。這樣能夠讓運算處理速度更快，更高效得出運算結果。

假如說雲端計算是把所有東西都送往天上的雲彩中，霧計算就是把資料送到身邊的霧氣裡，這種邏輯被稱為“分散式雲端計算”。

但把雲端計算分散化的設想，不止產生了霧計算一個結果。有一種更激進的想法是，既然要分散，那為什麼不乾脆在最近距離完成計算？跑到雲端或者跑到分散中心不都是跑嗎？於是就有了所謂的邊緣計算。

邊緣計算，是指利用靠近資料來源的邊緣地帶來完成的運算程式。運算可以在大型運算裝置內完成，也可以在中、小型運算裝置、本地端網路內完成。而用於邊緣運算的裝置既可以是智慧手機這樣的移動裝置，也可以是PC、智慧家居等家用終端，甚至可以是ATM機、攝像頭等市政終端。

總之一句話，你附近哪能算就在哪算，越近越好。

邊緣計算示意圖（圖片來自網路）

舉個不恰當但十分容易理解的例子：假如你手機裡有個檔案太大裝不下了，雲端計算的解決方法是把它傳到千里之外的伺服器中心幫你存著，霧計算是傳到小區的伺服器幫你存著，邊緣計算是看看你的電腦、冰箱、洗衣機誰有地方就幫你存哪……

顯然，邊緣計算運算裝置和終端裝置之間距離最近，傳輸效果最直接，還可以利用近距離網路和區域網絡，當然運算效率也會更高一點。

邊緣計算更適合物聯網？

邊緣計算之所以短時間內名聲鵲起，是與演算法、資料和傳輸網路幾個領域的發展密不可分的。但邊緣計算帶來的價值想象，最核心的一點還是它與一個詞發生了難以描述的關係：物聯網。

我們知道，物聯網能夠達成的基礎，是讓裝置連線網路，達成互動、資料收集和資料處理的能力。而現階段物聯網的主要運算能力都是由雲端計算提供的，邊緣計算帶來的幾個好處，彷彿讓物聯網感覺到應該拋棄雲端計算去投懷送抱。

首先，是邊緣計算帶來了更快的傳輸和響應速度。

對於直接運用於民生、市政甚至工農業的物聯網體系來說，效率和速度意味著一切。尤其是精密的生產型物聯網，決不能容忍民用終端的延遲率。而云計算傳輸到雲端，再把結果返回到終端的思路，顯然不如邊緣計算的就近原則來的快。要知道，再短的時間乘以整個終端的數量，都是令人震驚的產業效率。

其次，是部分擺脫了網路環境制約，也更加安全。

舉個例子，假如你的洗衣機、冰箱都是智慧化控制的，而且依託於雲端計算。但你家沒有停電，卻斷網了，那怎麼辦？無法進行雲端傳輸，物聯網裝置就會歇業，豈不是是十分尷尬？邊緣計算解決了這部分網路環境的限制。並且避免資料上傳雲端帶來的洩露風險，所以更適合物聯網體系。

再次，邊緣計算利用了傳統雲端計算的遺漏區域，產能比更划算。

在整體上雲的思路下，很大部分我們身邊的運算能力將遭到放棄。這顯然也是巨大的浪費，邊緣計算將這部分能力調集了起來，形成了中心+分散的運算模式，產能比會更高，資源的利用率有大幅提升。

這些優勢，都讓很多人看到了邊緣計算的潛在價值。甚至喊出了“邊緣計算幹掉雲端計算”的口號，而在一些更有誘惑力的東西吸引下，一些物聯網企業開始按捺不住，紛紛走向了豪賭邊緣計算的道路。

物聯網企業大力擁抱邊緣計算，可能有點小心思

先不判斷這股行業風氣的對錯，我們先來看看相比技術邏輯，邊緣計算帶來的商業吸引力都來自哪裡？

一、雲端計算被巨頭切割之後，開啟的機會缺口：經過幾年的超高速發展，雲端計算已經在世界範圍內成為了核心資源和社會生產力。可謂“舉國上下盡知雲”，但云計算的中心化特徵，讓這個領域註定是巨頭們玩的遊戲，小企業很難分得一杯羹。

今天邊緣計算帶來了一種彷彿可以推翻雲端計算的可能，當然會吸引無數目光。畢竟雲端計算帶來的巨型回報就在眼前。

二、大公司相繼背書。今年4月，全球最大開源社群Linux決定成立新專案來推動邊緣計算。目前已經有的Dell、AMD等超過50家廠商加入。這只是眾多邊緣計算聯盟中的一個。

隨著亞馬遜、微軟、英特爾等大企業相繼入局，邊緣計算的前景也在某種程度上成為了行業共識。希望跟風分蛋糕的小企業自然也敢於下籌碼。

三、更適合工業生產的物聯網技術解決方案。相比較泛在化的雲端計算+物聯網解決方案，邊緣計算的特點之一是能大幅解決延遲率問題，對於工業生產體系至關重要。這也是邊緣計算經常與“工業4.0”放在一起的原因。工業，意味著客戶，意味著錢，當然是比其他飄在天上的物聯網技術更受人待見。

四、人工智慧和機器人的應用落地：邊緣計算的另一大優勢，是為人工智慧硬體、智慧機器人提供高速互動所需的運算服務。這類智慧產品的運算需求特別大，都擠壓到雲端對運算能力、傳輸能力是巨大考驗，邊緣計算能解決一部分問題。這就把邊緣計算的前景和人工智慧技術的前景捆綁到了一起，想象空間驟然加大。

五、關乎5G這場大動作：更直接的一個風口，來自於我們翹首以盼的5G。在5G環境裡，移動邊緣計算將運算下沉到了使用者附件，提供了高寬頻、低延時的網路傳輸效果。這為5G傳輸提供了至關重要的保障，並且也提供了更好的使用者體驗。

比如線上看視訊，雲端計算傳輸在足夠快的速度下也能保障流暢度，但卻很容易造成畫質損害。利用邊緣計算保障視訊傳輸理論上可以顯著提高畫質。

這些非常明顯的商業機遇，加速了邊緣計算引發的風潮。但最後不得不潑一盆冷水：至少從目前來看，邊緣計算取代雲端計算是基本不可能的事。

邊緣計算難對雲端計算構成挑戰，也難獨自存在

或許在未來某一天，我們可以享受到萬物都是終端，同時萬物都是計算中心的生活。但目前看起來完成大量的計算任務主要還是依靠雲。邊緣計算的設想很精密，但落地的應用卻很少，尤其高度適配各個領域的技術解決方案似乎還沒有出現。綜合來看，邊緣計算走向實際應用還有距離，更有兩個難以跨越的難關：

一方面，邊緣計算難以相容異構。也就是說如何讓冰箱算洗衣機的資料、空調算手機的資料還沒人回答。這就導致了真正能提供邊緣計算能力的裝置和網路非常稀少。雖然邊緣計算能借力打力，但壓根沒有可借的力就嗚呼奈何了。

另一方面，邊緣計算的智慧化進度也讓人疑惑。我們知道，大資料處理和呈現，是高度依賴智慧化的運算方式。將資料中心化整合，意味著可以通過不同演算法整合處理，得到各種需要的結果。但邊緣計算的運算場景卻無法相容過多智慧化處理方式，這就讓運算體系間的適用性不高。說白了，邊緣計算快是快了，但代價是必然比雲端計算笨上很多。

總而言之，邊緣計算在很長一段時間裡，是無法實際取代雲端計算的。更大概率是作為輔助手段與雲端計算相結合，作為補充手段和特定場景技術。

巨頭們紛紛進場，更多是戰略上的佔領和完成技術儲備。國內物聯網的裝置基礎和網路基礎都還薄弱，想要短期靠邊緣計算賺錢，恐怕有點過分樂觀了。