1. 【強制】業務上具有唯一特性的字段，即使是多個字段的組合，也必須建成唯一索引。

說明：不要以為唯一索引影響了 insert 速度，這個速度損耗可以忽略，但提高查找速度是明顯的 ； 另外，即使在應用層做了非常完善的校驗控制，只要沒有唯一索引，根據墨菲定律，必然有臟數據產生。

2. 【強制】超過三個表禁止 join 。需要 join 的字段，數據類型必須絕對一致 ； 多表關聯查詢時，保證被關聯的字段需要有索引。

說明：即使雙表 join 也要註意表索引、 SQL 性能。

3. 【強制】在 varchar 字段上建立索引時，必須指定索引長度，沒必要對全字段建立索引，根據實際文本區分度決定索引長度即可。

說明：索引的長度與區分度是一對矛盾體，一般對字符串類型數據，長度為 20 的索引，區分度會高達 90%以上，可以使用 count(distinct left( 列名, 索引長度 )) / count( * ) 的區分度來確定。

4. 【強制】頁面搜索嚴禁左模糊或者全模糊，如果需要請走搜索引擎來解決。

說明：索引文件具有 B - Tree 的最左前綴匹配特性，如果左邊的值未確定，那麽無法使用此索引。

5. 【推薦】如果有 order by 的場景，請註意利用索引的有序性。 order by 最後的字段是組合索引的一部分，並且放在索引組合順序的最後，避免出現 file _ sort 的情況，影響查詢性能。

正例： where a =? and b =? order by c; 索引： a _ b _ c

反例：索引中有範圍查找，那麽索引有序性無法利用，如： WHERE a >10 ORDER BY b; 索引a _ b 無法排序。

6. 【推薦】利用覆蓋索引來進行查詢操作，避免回表。

說明：如果一本書需要知道第 11 章是什麽標題，會翻開第 11 章對應的那一頁嗎？目錄瀏覽一下就好，這個目錄就是起到覆蓋索引的作用。

正例：能夠建立索引的種類分為主鍵索引、唯一索引、普通索引三種，而覆蓋索引只是一種查詢的一種效果，用 explain 的結果， extra 列會出現： using index 。

7. 【推薦】利用延遲關聯或者子查詢優化超多分頁場景。

說明： MySQL 並不是跳過 offset 行，而是取 offset + N 行，然後返回放棄前 offset 行，返回N 行，那當 offset 特別大的時候，效率就非常的低下，要麽控制返回的總頁數，要麽對超過特定閾值的頁數進行 SQL 改寫。

正例：先快速定位需要獲取的 id 段，然後再關聯：

SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 條件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

8. 【推薦】 SQL 性能優化的目標：至少要達到 range 級別，要求是 ref 級別，如果可以是 consts最好。

說明：

1 ）consts 單表中最多只有一個匹配行 （ 主鍵或者唯一索引 ） ，在優化階段即可讀取到數據。

2 ）ref 指的是使用普通的索引 （normal index） 。

3 ）range 對索引進行範圍檢索。

反例： explain 表的結果， type = index ，索引物理文件全掃描，速度非常慢，這個 index 級別比較 range 還低，與全表掃描是小巫見大巫。

9. 【推薦】建組合索引的時候，區分度最高的在最左邊。

正例：如果 where a =? and b =? ，如果 a 列的幾乎接近於唯一值，那麽只需要單建 idx _ a索引即可。

說明：存在非等號和等號混合時，在建索引時，請把等號條件的列前置。如： where c >? andd =? 那麽即使 c 的區分度更高，也必須把 d 放在索引的最前列，即索引 idx_d_c。

10. 【推薦】防止因字段類型不同造成的隱式轉換，導致索引失效。

11. 【參考】創建索引時避免有如下極端誤解：

1 ） 寧濫勿缺。認為一個查詢就需要建一個索引。

2 ） 寧缺勿濫。認為索引會消耗空間、嚴重拖慢更新和新增速度。

3 ） 抵制惟一索引。認為業務的惟一性一律需要在應用層通過“先查後插”方式解決。

5.2 MySql數據庫_索引規約