Python的應用場景很多：Web開發、GUI、測試、網路爬蟲、資料分析等等。因此，Python也有很多與之應用場景相對應的框架，今天我們就來一起了解一下。

一、Web應用開發框架

1.Django
Django 應該是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影響。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自動化的管理後臺：只需要使用起ORM，做簡單的物件定義，它就能自動生成資料庫結構、以及全功能的管理後臺。

2.Flask

Flask是一個使用Python編寫的輕量級Web應用框架。基於Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 
模板引擎。Flask也被稱為“microframework”，因為它使用簡單的核心，用extension增加其他功能。Flask沒有預設使用的數
據庫、窗體驗證工具。

3.Bottle
Bottle是一個簡單高效的遵循WSGI的微型python Web框架。說微型，是因為它只有一個檔案，除Python標準庫外，它不依賴於任何第三方模組。

4.Tornado
Tornado的全稱是Torado Web Server，從名字上看就可知道它可以用作Web伺服器，但同時它也是一個Python Web的開發框架。最初是在FriendFeed公司的網站上使用，FaceBook收購了之後便開源了出來。

5.webpy
輕量級的Python Web框架，webpy的設計理念力求精簡（Keep it simple and powerful），原始碼很簡短，只提供一個框架所必須的東西，不依賴大量的第三方模組，它沒有URL路由、沒有模板也沒有資料庫的訪問。

二、I/O框架

1.Diesel
基於Greenlet的事件I/O框架，Diesel提供一個整潔的API來編寫網路客戶端和伺服器。支援TCP和UDP。

三、 OLAP框架

1.Cubes
Cubes是一個輕量級Python框架，包含OLAP、多維資料分析和瀏覽聚合資料（aggregated data）等工具。

四、爬蟲框架

1.Scrapy
Scrapy是一個使用Python編寫的，輕量級的，簡單輕巧，並且使用起來非常的方便。

五、其他框架

1.Falcon

構建雲API和網路應用後端的高效能Python框架，Falcon是一個構建雲API的高效能Python框架，它鼓勵使用REST架構風格，儘可能以最少的力氣做最多的事情。

2.Dpark
DPark是Spark的Python克隆，是一個Python實現的分散式計算框架，可以非常方便地實現大規模資料處理和迭代計算。DPark由豆瓣實現，目前豆瓣內部的絕大多數資料分析都使用DPark完成，正日趨完善。

3.Buildbot
Buildbot是一個基於Python的開源持續整合測試框架，可以自動化軟體構建、測試和釋出等過程。每當程式碼有改變，伺服器要求不同平臺上的客戶端立即進行程式碼構建和測試，收集並報告不同平臺的構建和測試結果。

4.Zerorpc
Zerorpc是一個基於ZeroMQ和MessagePack開發的遠端過程呼叫協議（RPC）實現。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被稱為 zeroservice。Zerorpc 可以通過程式設計或命令列方式呼叫。