MySQL count(*)、count(1)、count(column)的區別和執行效率比較
阿新 • • 發佈：2018-11-08
count(*)、count(1)、count(column)區別
count(column) 會忽略為 null 的列，其他兩個不會。
執行效率
它們三個的效率如何呢？網上說的各有各的理，當表中存在索引和主鍵的時候（我還沒接觸過設計表時不設計主鍵的），三者效率差不多。而我在《高效能MySQL》一書中看到這樣一段話：當我們使用 count(*) 時，萬用字元 * 並不會像我們猜想的那樣擴充套件成所有的列，實際上，它會忽略所有的列而直接統計所有的行數。我們發現最常見的錯誤就是，在括號內指定一個列卻希望統計結果集的行數。如果希望知道的是結果集的行數，最好使用 count(*） ，這樣寫意義清晰，效能也會很好。
測試
我用100萬資料進行測試，發現當且僅當三者有主鍵時，他們的執行時間幾乎相等。
# 有主鍵：0.139s，無主鍵：0.283
select count(*) from shop_order
# 有主鍵：0.154s，無主鍵：無主鍵：0.474
select count(id) from shop_order
# 有主鍵：0.139，無主鍵：0.285
select count(1) from shop_order
# 有主鍵但不使用主鍵：0.383 （count(普通列)）
select count(old_id) from shop_order關於MyISAM中count函式的小記
另外，在 MyISAM 中，count() 函式總是非常快的，不過這也是有前提條件的，即只有沒有任何 where 條件的 count(*)才非常快，這是這個引擎的特性。