一、計算鳶尾花花瓣長度的最大值，平均值，中值，均方差。

#載入numpy包載入sklearn包
import numpy
from sklearn.datasets import load_iris 
#讀出鳶尾花資料集data
data=load_iris()
print(data)
#鳶尾花花瓣長度的資料
petal_length=numpy.array(list(len[2] for len in data['data'])) 
print(petal_length)
#計算鳶尾花花瓣長度的最大值，平均值，中值，均方差
print(numpy.max(petal_length))
 
print(numpy.mean(petal_length))
print(numpy.median(petal_length))
print(numpy.std(petal_length))

二、用np.random.normal()產生一個正態分佈的隨機陣列，並顯示出來。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
mu = 5  #期望為5
sigma = 3  #標準差為3
num = 1000  #個數為1000
normal_data = np.random.normal(mu, sigma, num)
 
print(normal_data)

三、np.random.randn()產生一個正態分佈的隨機陣列，並顯示出來。

a=np.random.random(25)
print(a)

四、顯示鳶尾花花瓣長度的正態分佈圖，曲線圖，散點圖。

mu=np.mean(petal_length)   
sigma =np.std(petal_length)  
num=1000
#正態分佈
normal_data = np.random.normal(mu, sigma, num)
count, bins, ignored = plt.hist(normal_data, 30, normed=True)
plt.plot(bins, 
 
1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2)), linewidth=2, color='orange')
plt.show()

#曲線圖
plt.plot(numpy.linspace(0,150,num=150),petal_length,color='orange')
plt.show()

#散點圖
plt.scatter(numpy.linspace(0,150,num=150),petal_length,color='orange')
plt.show()