1、致歡迎詞

我將詳講講述在學Python初期的各種手忙腳亂的問題的解決，通過這些步驟的操作，讓你的注意力集中在Python的語法上以及後面利用Python所解決的專案問題上。而我自己作為小白，很不幸的沒有錯過任何的坑，都跳了進去，所以在這裡寫下經驗貼，一方面希望能給後來的學者能夠高效的避開這些坑，另一方面也算是自己的總結與警告。

2、內容大綱

2.1 安裝順序

能夠使用Python的安裝過程我建議這樣：Anaconda-Pycharm

Anaconda我建議安裝Anaconda3 原因後面會解釋

2.2 安裝結果

Anaconda是一個科學計算環境，當在電腦上安裝好Anaconda3以後，就相當於安裝好了Python，還有一些常用的庫，如numpy，scrip，matplotlib等庫。

(如果你這裡沒有安裝anaconda的話，直接安裝了Python，裝完Python 想要使用這些庫的話 還要在cmd中執行 pip install ...;)

這裡要劃重點！！！當安裝完Anaconda以後，記得要新增環境變數，比如我的，我安裝路徑為：F:\Anaconda3 ;那麼安裝完成後 就要做接下來的操作：

右鍵我的電腦---屬性---高階系統設定----高階選項裡面有一個環境變數，點選環境變數------系統變數裡面 找path------雙擊path，新增路徑，路徑間用；隔開。

需要新增的路徑有三個（以我的為例子）：F:\Anaconda3;   F:\Anaconda3\Scripts

完了之後，再cmd中直接輸入python，如果出現上圖所示的樣子，那就說明anaconda裝好了，Python可以用了。到此，其實你的Python就可以用了，接下來就是說關於IDE開發環境了，到目前為止我比較推薦的有兩個pycharm和spyder，如果你之前習慣用MATLAB，那麼就嘗試用用spyder吧，況且當你裝好anaconda時候。spyder就也安裝好了，在開始選單中找到anaconda選單裡面就有一個spyder。開啟就可以用。spyder和MATLAB的工作空間很像，但是pycharm也很強大，很多人都在用pycharm。

好了到目前為止我應該說明白了搭建Python工作環境的一些問題。在我看來 切記不要直接裝Python，還是裝anaconda搭建起來的科學環境要方便很多。在選擇Anaconda2和Anaconda3中我選擇了Anaconda3。這裡有一個對應，Anaconda2對應的就是Python2.x的版本，Anaconda3對應的就是Python3.x的版本。Python2.x版本經常會遇到字元編碼的各種問題，Python3.x的預設編碼方式是UTF-8，很少出現字元編碼的各種問題。在下一篇中我寫對spyder的漢化時候(轉載於（kingmo888）)，用Anaconda3就顯得很重要，不會出現很多字元編碼錯誤。