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np.isin判斷陣列元素在另一陣列中是否存在

np.isin用法

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  • np.isin(a,b) 用於判定a中的元素在b中是否出現過,如果出現過返回True,否則返回False,最終結果為一個形狀和a一模一樣的陣列。
  • 但是當引數invert被設定為True時,情況恰好相反,如果a中元素在b中沒有出現則返回True,如果出現了則返回False.
import numpy as np
# 這裡使用reshape是為了驗證是否對高維陣列適用,返回一個和a形狀一樣的陣列
a=np.array([1,3,7]).reshape(3,1)
b=np.arange(
9).reshape(3,3) # a 中的元素是否在b中,如果在b中顯示True Np_No_invert=np.isin(a, b, invert=False) print("Np_No_invert\n",Np_No_invert) # a 中的元素是否在b中,如果設定了invert=True,則情況恰恰相反,即a中元素在b中則返回False Np_invert=np.isin(a, b, invert=True) print("Np_invert\n",Np_invert) # Np_No_invert # [[ True] # [ True] # [ True]] # Np_invert
# [[False] # [False] # [False]]