【Leecode】175. 組合兩個表

解答：由於是組合兩個表的資訊，很容易想到連線查詢，這裡使用左連線

select p.Firstname,p.Lastname,q.City,q.State from Person as p left join Address as q on p.PersonId=q.PersonId;

【Leecode】176. 第二高的薪水

解答：

第一種解法： 我們很容易知道第一高的薪水（max函式），所以，除去第一高的薪水再找最高的薪水，就是第二高的薪水了

select max(Salary) as SecondHighestSalary from
 
 Employee where Salary not in (select max(Salary) from Employee);

第二種解法：按薪水從高到低排序，再找第二條資料就是第二高薪水了。limit 1表示讀取一行資料， offset 1 表示從表的第二行開始讀取

select Salary as SecondHighestSalary from Employee order by Salary desc limit 1 offset 1;

【Leecode】181. 超過經理收入的員工

解答：

這裡是同一個表中的欄位值的比較，所以可以為這張表建兩個別名（當作兩張表）。

 第一種解法：直接找出員工的薪水和對應的經理的薪水，進行比較

select e1.Name as Employee from Employee as e1 where e1.Salary>(select e2.Salary from Employee as e2 where e1.ManagerId=e2.Id)

第二種解法：使用join連線查詢，相當於把表劃分為員工表和經理表，再對各自的薪水進行比較

select e1.Name as Employee from Employee as e1 join Employee as e2 where e1.ManagerId=
 
e2.Id and e1.Salary>e2.Salary

【Leecode】182. 查詢重複的電子郵箱

解答：首先想到應該就是根據 Email 分組，再計算每個分組的行數是否大於1.

select Email from Person group by Email having count(Email)>1

【Leecode】183. 從不訂購的客戶

解答：

第一種解法：直接查詢使用者表的Id不在訂單表中出現過的使用者即可

select Name as Customers from Customers where Id not in (select CustomerId from Orders)

 第二種解法：左連線查詢。以使用者表為基準，連線訂單表，查詢CustomerId為空的資料

select c.Name as Customers from Customers as c left join Orders as o on o.CustomersId=c.Id and o.CustomerId is null