Win10系統下安裝cudnn6.0+CUDA8.0+anaconda+tensorflow GPU版本
cudnn6安裝包: https://pan.baidu.com/s/1ko5kTFj5hTNrGEBpmqgs-A 密碼：jpw5
之前在win10下一直配置不好TensorFlow(GPU)版本，苦苦掙扎幾天後無奈轉向在ubantu 14.04下安裝，安裝成功後近日又想在Windows上再試一次，結果很順利，幾個小時便安裝好了TensorFlow GPU版本。本文主要寫基於anaconda的TensorFlow安裝，如有錯誤請聯絡作者修改~~~（小白一枚）
環境：win10（64位）
GPU: GTX960
此外還要確保電腦已安裝有visual studio2015或2013版本等。
第一步：安裝Anaconda
Anaconda裡面集成了很多關於python科學計算的第三方庫，主要是安裝方便，在官網（
由於在Windows下TensorFlow目前只支援Python3.5 64-bit版本，為了安裝方便，建議安裝anaconda4.2.0版本，若為其他版本，需conda建立一個Python3.5的環境。
目前anaconda已更新至4.4.0版本，若需安裝anaconda 4.2.0版本，在圖示頁面點選：Use thesezippedWindows installers，彈出了anaconda的歷史版本供下載，選擇相應版本即可。
第二步：安裝CUDA
CUDA分network版本與local版本，建議下載local版本，因為network版本是在安裝過程中下載的，選擇本地版較好，不過在官網下載容易出錯（我下了幾次均是下載到一半提示任務出錯），建議在百度雲下載。
下載之後安裝即可。
第三步：下載cudnn
初次下載cudnn需要在網上填寫一堆問卷，耐心填吧。（下載地址：https://developer.nvidia.com/cudnn）下載好後無須安裝。
將包內三個檔案複製到cuda相應位置，如圖示。
同時還需將bin目錄、lib\64目錄新增到環境變數path中，否則後面呼叫時會報錯。
第四步：安裝Tensorflow（GPU）
開啟Anaconda Prompt,輸入：pip install tensorflow-gpu安裝即可。
如果提示pip版本需更新，按提示操作即可。
經過上面幾步，TensorFlow的GPU版本就安裝好了，開啟Anaconda Prompt，輸入python或spyder或jupyter notebook即可開車了~~~。
下面驗證下是否成功：
import tensorflow as tf
hello =tf.constant(“Hello!TensorFlow”)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
Creates a graph.
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0,6.0], shape=[2, 3], name=’a’)
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0,6.0], shape=[3, 2], name=’b’)
c = tf.matmul(a, b)
Creates a session withlog_device_placement set to True.
sess =tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
Runs the op.
print(sess.run(c))