第一個程式 圖片展示

把一張圖片命名為 “1.jpg” 放進專案檔案下

#include<iostream>
#include"opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	Mat srcImage = imread("1.jpg");//載入影象
	imshow("【原始圖】", srcImage);//顯示影象
	waitKey(0);//等待任意鍵按下

	return 0;
}

第二個程式 圖片腐蝕

#include<iostream>
 

#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace cv;
using namespace std;


int main()
{
	Mat srcImage = imread("1.jpg");//載入影象
	imshow("【原始圖】", srcImage);//顯示影象
	Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15));
	Mat dstImage;
	erode(srcImage, dstImage, element);//顯示效果圖
	imshow("【腐蝕】", dstImage)
 
;//顯示影象

	waitKey(0);//等待任意鍵按下

	return 0;
}

程式首先依然是載入和顯示一幅影象，然後定義一個Mat型別的變數來獲得 getStructuringElement函式的返回值，而getStructuringElement函式的返回值為指 定形狀和尺寸的結構元素（核心矩陣)。引數準備完畢，接著便可以呼叫erode函 數進行影象腐蝕操作，最後呼叫imshow函式進行顯示，用waitKey函式等待按鍵 按下，以便能讓視窗一直顯示，

第三個程式 影象模糊

#include<iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
 

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	Mat srcImage = imread("1.jpg");//載入影象
	imshow("【原始圖】", srcImage);//顯示影象
	Mat dstImage;
	blur(srcImage, dstImage, Size(7, 7));//進行均值濾波（模糊）操作

	imshow("【均值濾波】", dstImage);//顯示影象
	waitKey(0);//等待任意鍵按下

	return 0;
}

canny 邊緣檢測

載入影象，並將其轉換成灰度圖。用blur函式進行影象模糊以降噪，再用Canny函式進行邊緣檢測。最後顯示。

#include<iostream>
#include "opencv2/opencv.hpp"
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
	Mat srcImage = imread("1.jpg");//載入影象
	imshow("【原始圖】Canny邊緣檢測", srcImage);//顯示原始圖
	Mat dstImage,edge,grayImage;//引數定義
	dstImage.create(srcImage.size(), srcImage.type());//建立與src同類型和大小的矩陣(dst)
	cvtColor(srcImage, grayImage, COLOR_BGR2GRAY);//將原影象轉換為灰度影象（此程式碼openCV2與openCV3不同，此處為openCV3）
	blur(grayImage, edge, Size(3, 3));//使用3x3核心來降噪
	Canny(edge, edge, 3, 9, 3);//執行Canny運算元
	
	imshow("【效果圖】Canny邊緣檢測", edge);//顯示影象
	waitKey(0);//等待任意鍵按下

	return 0;
}