近幾年，隨著用戶獲取信息方式的改變，不同類型的閱讀客戶端不斷湧現。但內容同質化嚴重、用戶獲客成本上升等因素成為了阻礙這些 “行業新貴”發展的絆腳石。因此，優化閱讀體驗，全方位了解用戶需求，實現“千人千面”的精細化運營成為了媒體行業的共識，人工智能正是贏得用戶和市場的關鍵。在中國搜索黨委書記李俊看來，人工智能將成為互聯網思維的傳感器。他在論壇的主題演講中表示：“互聯網思維的核心是用戶思維，難點在於了解用戶，人工智能技術可以幫助媒體精準的找到用戶所需，進一步拉近雙方的距離。”

圖為中國搜索黨委書記李俊發表演講

目前，基於AI算法的個性化推薦已經成為各家新媒體的基礎技術設施。鳳凰新媒體副總裁兼鳳凰新聞客戶端總經理嶽建雄介紹說：“基於人工智能的算法，已經不再是媒體的核心競爭力，而是一種基礎能力。鳳凰新聞客戶端基於智能推薦引擎，在精準了解用戶喜好的同時，也能呈現出新聞的高專業度。”

圖為鳳凰新媒體副總裁嶽建雄發表演講

人民日報新媒體中心CTO張健同樣看好人工智能在媒體行業的應用價值：“算法推薦將成為新媒體行業的主要分發方式。AI智能程度主要取決於算法，算法不但是一種技術，更是改變信息傳播邏輯和規則的方法論。人民日報一直在與學界、業界聯動分析流行算法利弊，通過雙方緊密合作，揚長避短，力爭研究出更加智能的新聞推薦算法。”

圖為人民日報新媒體中心CTO張健發表演講

媒體走向“算法時代”是不可避免的，但絕大多數公司都難以組建一支非常優秀的算法團隊，對於媒體行業也會面臨此類問題。對此，一直走在科技技術前列的CSDN已經在AI領域有所布局，CSDN創始人兼董事長、極客幫創投創始合夥人蔣濤表示：“在註重自身技術實力積累的同時，CSDN也在積極與業界公司合作。在與第四範式的合作中，內容訪問效果提升了1.5-2倍。”

圖為CSDN創始人兼董事長蔣濤發表演講

AI能夠真正提供“千人千場千面”的個性化推薦服務，作為活動組織方的第四範式，已經在媒體行業積累了超過300個落地案例，基於對行業的理解，第四範式創始人兼首席執行官戴文淵表示：“通過機器學習技術可以實現內容與用戶間的精準匹配，使內容價值最大化；同時，AI也是助力媒體內部提升內容和運營效率的強大生產力。難點在於算法和體系結構。”

圖為第四範式創始人兼首席執行官戴文淵發表演講

由於人工智能門檻高、復雜度高、人才匱乏等因素，媒體自建團隊搭建以AI為核心的推薦系統難度較大，而此次發布的先薦則提供了一個很好的平臺。據第四範式推薦業務負責人周開拓介紹，先薦是集內容上傳、內容管理、內容分發、推薦幹預、前端渲染於一體的一站式推薦服務可視化平臺，用戶可通過簡單的界面操作，僅需三步，即可完成自建推薦系統的全過程。基於第四範式對行業的深入了解以及“第四範式先知”的數據處理、大規模機器學習、深度學習、圖像處理、自然語言處理（NLP）等先進技術的加持，先薦可顯著提升用戶活躍、留存、觀看時長等重要業務指標，大幅提高媒體運營效率，同時減少成本投入。此外，第四範式自主研發的自動機器學習（AutoML）、自動調參等算法也集成在先薦中，省去了媒體自研和開發的繁瑣過程，大幅降低了AI在媒體中應用的門檻。

圖為第四範式推薦業務負責人周開拓發布產品

活動現場還進行了兩場媒體與技術的跨界融合尖峰對話。第四範式聯合創始人兼首席研究科學家陳雨強、News in Palm技術VP周寰、金融界副總裁何劍波、簡書CTO趙波、36氪技術負責人羅琦，以及開眼視頻CTO余小濤圍繞“人工智能還能為新媒體做什麽”展開遠景展望；中國新聞網副總編輯符永康、豆瓣閱讀CEO戴欽、天涯社區副總編韓立勇，以及億歐副總裁由天宇則就“新媒體商業化變現之路探索”分享洞見。

圖為圓桌嘉賓進行尖峰對話

以往，在談及AI對媒體的作用時，總有一種觀點認為前者將取代記者、編輯的工作。事實上，AI扮演著“破局者”的角色，是幫助其邁向“新媒體”時代的最佳幫手。未來，以先薦為代表的AI智能產品將在“AI+媒體”深度融合的時代扮演更加重要的角色，共同推動媒體行業向智能化邁進。

（轉載自第四範式）

“人工智能+新媒體”論壇熱議媒體智能之道，AI推薦系統成轉型關鍵