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Android RxJava操作符的學習---過濾操作符

3.5 過濾操作符

  • 作用
    過濾 / 篩選 被觀察者(Observable)傳送的事件 & 觀察者 (Observer)接收的事件

  • 應用場景

    1. 根據 指定條件 過濾事件
    2. 根據 指定事件數量 過濾事件
    3. 根據 指定時間 過濾事件
    4. 根據 指定事件位置 過濾事件
  • 型別
    根據上述應用場景,常見的過濾操作符 主要有:

3.5.1. 應用場景 & 對應操作符詳解

  • 過濾操作符的應用場景包括:
    1. 根據 指定條件 過濾事件
    2. 根據 指定事件數量 過濾事件
    3. 根據 指定時間 過濾事件
    4. 根據 指定事件位置 過濾事件
  • 下面,我將根據上述應用場景,講解對應的操作符使用

注:在使用RxJava 2操作符前,記得在專案的Gradle中新增依賴:

dependencies {
      compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
      compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.7'
      // 注:RxJava2 與 RxJava1 不能共存,即依賴不能同時存在
}

3.5.1.1 根據 指定條件 過濾事件

  • 需求場景
    通過設定指定的過濾條件,當且僅當該事件滿足條件,就將該事件過濾(不傳送)

  • 對應操作符型別

  • 對應操作符使用

Filter()

  • 作用
    過濾 特定條件的事件

  • 原理

 

  • 具體使用
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
                // 1. 傳送5個事件
                emitter.onNext(1);
                emitter.onNext(2);
                emitter.onNext(3);
                emitter.onNext(4);
                emitter.onNext(5);
            }

            // 2. 採用filter()變換操作符
        }).filter(new Predicate<Integer>() {
            // 根據test()的返回值 對被觀察者傳送的事件進行過濾 & 篩選
              // a. 返回true,則繼續傳送
              // b. 返回false,則不傳送(即過濾)
            @Override
            public boolean test(Integer integer) throws Exception {
                return integer > 3;
                // 本例子 = 過濾了整數≤3的事件
            }
        }).subscribe(new Observer<Integer>() {

            @Override
            public void onSubscribe(Disposable d) {
                Log.d(TAG, "開始採用subscribe連線");
            }

            @Override
            public void onNext(Integer value) {
                Log.d(TAG, "過濾後得到的事件是:"+ value  );
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                Log.d(TAG, "對Error事件作出響應");
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                Log.d(TAG, "對Complete事件作出響應");
            }
        });
  • 測試結果

ofType()

  • 作用
    過濾 特定資料型別的資料

  • 具體使用

Observable.just(1, "Carson", 3, "Ho", 5)
                  .ofType(Integer.class) // 篩選出 整型資料
                  .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                      @Override
                      public void accept( Integer integer) throws Exception {
                          Log.d(TAG,"獲取到的整型事件元素是: "+ integer);
                      }
        });
  • 測試結果

 

skip() / skipLast()

  • 作用
    跳過某個事件

  • 具體使用

// 使用1:根據順序跳過資料項
        Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
                .skip(1) // 跳過正序的前1項
                .skipLast(2) // 跳過正序的後2項
                  .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                      @Override
                      public void accept( Integer integer) throws Exception {
                          Log.d(TAG,"獲取到的整型事件元素是: "+ integer);
                      }
        });

// 使用2:根據時間跳過資料項
        // 傳送事件特點:傳送資料0-5,每隔1s傳送一次,每次遞增1;第1次傳送延遲0s
        Observable.intervalRange(0, 5, 0, 1, TimeUnit.SECONDS)
                .skip(1, TimeUnit.SECONDS) // 跳過第1s傳送的資料
                .skipLast(1, TimeUnit.SECONDS) // 跳過最後1s傳送的資料
                .subscribe(new Consumer<Long>() {

                    @Override
                    public void accept( Long along ) throws Exception {
                        Log.d(TAG,"獲取到的整型事件元素是: "+ along);
                    }
                });
  • 測試結果

distinct() / distinctUntilChanged()

  • 作用
    過濾事件序列中重複的事件 / 連續重複的事件

  • 具體使用

// 使用1:過濾事件序列中重複的事件
        Observable.just(1, 2, 3, 1 , 2 )
                .distinct()
                .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                      @Override
                      public void accept( Integer integer) throws Exception {
                          Log.d(TAG,"不重複的整型事件元素是: "+ integer);
                      }
        });

        // 使用2:過濾事件序列中 連續重複的事件
        // 下面序列中,連續重複的事件 = 3、4
        Observable.just(1,2,3,1,2,3,3,4,4 )
                .distinctUntilChanged()
                .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                    @Override
                    public void accept( Integer integer) throws Exception {
                        Log.d(TAG,"不連續重複的整型事件元素是: "+ integer);
                    }
                });
  • 測試結果

3.5.1.2 根據 指定事件數量 過濾事件

  • 需求場景
    通過設定指定的事件數量,僅傳送特定數量的事件

  • 對應操作符型別
    take() & takeLast()

  • 對應操作符使用

take()

  • 作用
    指定觀察者最多能接收到的事件數量

  • 原理

  • 具體使用
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
                // 1. 傳送5個事件
                emitter.onNext(1);
                emitter.onNext(2);
                emitter.onNext(3);
                emitter.onNext(4);
                emitter.onNext(5);
            }

            // 採用take()變換操作符
            // 指定了觀察者只能接收2個事件
        }).take(2)
        .subscribe(new Observer<Integer>() {

            @Override
            public void onSubscribe(Disposable d) {
                Log.d(TAG, "開始採用subscribe連線");
            }

            @Override
            public void onNext(Integer value) {
                Log.d(TAG, "過濾後得到的事件是:"+ value  );
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                Log.d(TAG, "對Error事件作出響應");
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                Log.d(TAG, "對Complete事件作出響應");
            }
        });

// 實際上,可理解為:被觀察者還是傳送了5個事件,只是因為操作符的存在攔截了3個事件,最終觀察者接收到的是2個事件
  • 測試結果

takeLast()

  • 作用
    指定觀察者只能接收到被觀察者傳送的最後幾個事件

  • 具體使用

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
          .takeLast(3) //指定觀察者只能接受被觀察者傳送的3個事件
          .subscribe(new Observer<Integer>() {
            @Override
            public void onSubscribe(Disposable d) {
                Log.d(TAG, "開始採用subscribe連線");
            }

            @Override
            public void onNext(Integer value) {
                Log.d(TAG, "過濾後得到的事件是:"+ value  );
            }

            @Override
            public void onError(Throwable e) {
                Log.d(TAG, "對Error事件作出響應");
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                Log.d(TAG, "對Complete事件作出響應");
            }
        });
  • 測試結果

3.5.1.3 根據 指定時間 過濾事件

  • 需求場景
    通過設定指定的時間,僅傳送在該時間內的事件

  • 對應操作符型別

  • 對應操作符使用

throttleFirst()/ throttleLast()

  • 作用
    在某段時間內,只發送該段時間內第1次事件 / 最後1次事件

如,1段時間內連續點選按鈕,但只執行第1次的點選操作

  • 原理示意圖

  • 具體使用
<<- 在某段時間內,只發送該段時間內第1次事件 ->>
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                // 隔段事件傳送時間
                e.onNext(1);
                Thread.sleep(500);
                
                e.onNext(2);
                Thread.sleep(400);
                
                e.onNext(3);
                Thread.sleep(300);
                
                e.onNext(4);
                Thread.sleep(300);
                
                e.onNext(5);
                Thread.sleep(300);
                
                e.onNext(6);
                Thread.sleep(400);
                
                e.onNext(7);
                Thread.sleep(300);
                e.onNext(8);

                Thread.sleep(300);
                e.onNext(9);

                Thread.sleep(300);
                e.onComplete();
            }
        }).throttleFirst(1, TimeUnit.SECONDS)//每1秒中採用資料
                .subscribe(new Observer<Integer>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {
                        Log.d(TAG, "開始採用subscribe連線");
                    }

                    @Override
                    public void onNext(Integer value) {
                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "對Error事件作出響應");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "對Complete事件作出響應");
                    }
                });


<<- 在某段時間內,只發送該段時間內最後1次事件 ->>
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                // 隔段事件傳送時間
                e.onNext(1);
                Thread.sleep(500);

                e.onNext(2);
                Thread.sleep(400);

                e.onNext(3);
                Thread.sleep(300);

                e.onNext(4);
                Thread.sleep(300);

                e.onNext(5);
                Thread.sleep(300);

                e.onNext(6);
                Thread.sleep(400);

                e.onNext(7);
                Thread.sleep(300);
                e.onNext(8);

                Thread.sleep(300);
                e.onNext(9);

                Thread.sleep(300);
                e.onComplete();
            }
        }).throttleLast(1, TimeUnit.SECONDS)//每1秒中採用資料
                .subscribe(new Observer<Integer>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {
                        Log.d(TAG, "開始採用subscribe連線");
                    }

                    @Override
                    public void onNext(Integer value) {
                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "對Error事件作出響應");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "對Complete事件作出響應");
                    }
                });


  • 測試結果


Sample()

  • 作用
    在某段時間內,只發送該段時間內最新(最後)1次事件

throttleLast() 操作符類似

  • 具體使用

僅需要把上文的 throttleLast() 改成Sample()操作符即可,此處不作過多描述

throttleWithTimeout () / debounce()

  • 作用
    傳送資料事件時,若2次傳送事件的間隔<指定時間,就會丟棄前一次的資料,直到指定時間內都沒有新資料發射時才會傳送後一次的資料

  • 具體使用

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> e) throws Exception {
                // 隔段事件傳送時間
                e.onNext(1);
                Thread.sleep(500);
                e.onNext(2); // 1和2之間的間隔小於指定時間1s,所以前1次資料(1)會被拋棄,2會被保留
                Thread.sleep(1500);  // 因為2和3之間的間隔大於指定時間1s,所以之前被保留的2事件將發出
                e.onNext(3);
                Thread.sleep(1500);  // 因為3和4之間的間隔大於指定時間1s,所以3事件將發出
                e.onNext(4);
                Thread.sleep(500); // 因為4和5之間的間隔小於指定時間1s,所以前1次資料(4)會被拋棄,5會被保留
                e.onNext(5);
                Thread.sleep(500); // 因為5和6之間的間隔小於指定時間1s,所以前1次資料(5)會被拋棄,6會被保留
                e.onNext(6);
                Thread.sleep(1500); // 因為6和Complete實踐之間的間隔大於指定時間1s,所以之前被保留的6事件將發出

                e.onComplete();
            }
        }).throttleWithTimeout(1, TimeUnit.SECONDS)//每1秒中採用資料
                .subscribe(new Observer<Integer>() {
                    @Override
                    public void onSubscribe(Disposable d) {

                    }

                    @Override
                    public void onNext(Integer value) {
                        Log.d(TAG, "接收到了事件"+ value  );
                    }

                    @Override
                    public void onError(Throwable e) {
                        Log.d(TAG, "對Error事件作出響應");
                    }

                    @Override
                    public void onComplete() {
                        Log.d(TAG, "對Complete事件作出響應");
                    }
                });
  • 測試結果

3.5.1.4 根據 指定事件位置 過濾事件

  • 需求場景
    通過設定指定的位置,過濾在該位置的事件

  • 對應操作符型別

 

  • 對應操作符使用

firstElement() / lastElement()

  • 作用
    僅選取第1個元素 / 最後一個元素

  • 具體使用

// 獲取第1個元素
        Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
                  .firstElement()
                  .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                      @Override
                      public void accept( Integer integer) throws Exception {
                          Log.d(TAG,"獲取到的第一個事件是: "+ integer);
                      }
        });

// 獲取最後1個元素
        Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
                .lastElement()
                .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                    @Override
                    public void accept( Integer integer) throws Exception {
                        Log.d(TAG,"獲取到的最後1個事件是: "+ integer);
                    }
                });

  • 測試結果

elementAt()

  • 作用
    指定接收某個元素(通過 索引值 確定)

注:允許越界,即獲取的位置索引 > 傳送事件序列長度

  • 具體使用
// 使用1:獲取位置索引 = 2的 元素
        // 位置索引從0開始
        Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
                  .elementAt(2)
                  .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                      @Override
                      public void accept( Integer integer) throws Exception {
                          Log.d(TAG,"獲取到的事件元素是: "+ integer);
                      }
        });

// 使用2:獲取的位置索引 > 傳送事件序列長度時,設定預設引數
        Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
                .elementAt(6,10)
                .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                    @Override
                    public void accept( Integer integer) throws Exception {
                        Log.d(TAG,"獲取到的事件元素是: "+ integer);
                    }
                });
  • 測試結果

elementAtOrError()

  • 作用
    elementAt()的基礎上,當出現越界情況(即獲取的位置索引 > 傳送事件序列長度)時,即丟擲異常

  • 具體使用

Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
                .elementAtOrError(6)
                .subscribe(new Consumer<Integer>() {
                    @Override
                    public void accept( Integer integer) throws Exception {
                        Log.d(TAG,"獲取到的事件元素是: "+ integer);
                    }
                });
  • 測試結果



 

總結