如果想詳細瞭解hbase的安裝：http://abloz.com/hbase/book.html 和官網http://hbase.apache.org/

阿新 • • 發佈：2018-11-09

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1. 快速單擊安裝

在單機安裝Hbase的方法。會引導你通過shell建立一個表，插入一行，然後刪除它，最後停止Hbase。只要10分鐘就可以完成以下的操作。

1.1下載解壓最新版本

選擇一個 Apache 下載映象：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/，下載 HBase Releases. 點選 stable目錄，然後下載字尾為 .tar.gz 的檔案; 例如 hbase-0.90.4.tar.gz.

後面需要安裝叢集，整合到hadoop，所以注意選擇與hadoop對應的版本：

選擇 Hadoop 版本對HBase部署很關鍵。下表顯示不同HBase支援的Hadoop版本資訊。基於HBase版本，應該選擇合適的Hadoop版本。我們沒有繫結 Hadoop 發行版選擇。可以從Apache使用 Hadoop 發行版，或瞭解一下Hadoop發行商產品： http://wiki.apache.org/hadoop/Distributions%20and%20Commercial%20Support

Table 2.1. Hadoop version support matrix

	HBase-0.92.x	HBase-0.94.x	HBase-0.96
Hadoop-0.20.205	S	X	X
Hadoop-0.22.x	S	X	X
Hadoop-1.0.x	S	S	S
Hadoop-1.1.x	NT	S	S
Hadoop-0.23.x	X	S	NT
Hadoop-2.x	X	S	S

S = supported and tested,支援

X = not supported,不支援

NT = not tested enough.可以執行但測試不充分

由於 HBase 依賴 Hadoop，它配套釋出了一個Hadoop jar 檔案在它的 lib 下。該套裝jar僅用於獨立模式。在分散式模式下，Hadoop版本必須和HBase下的版本一致。用你執行的分散式Hadoop版本jar檔案替換HBase lib目錄下的Hadoop jar檔案，以避免版本不匹配問題。確認替換了叢集中所有HBase下的jar檔案。Hadoop版本不匹配問題有不同表現，但看起來都像掛掉了。

安裝：

$ tar xfz hbase-0.90.4.tar.gz
$ cd hbase-0.90.4

現在你已經可以啟動Hbase了。但是你可能需要先編輯 conf/hbase-site.xml 去配置hbase.rootdir，來選擇Hbase將資料寫到哪個目錄 .

單機配置，只需要如下配置hbase-site.xml：

<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration>  <property>    <name>hbase.rootdir</name>    <value>file:///DIRECTORY/hbase</value>  </property></configuration>

將 DIRECTORY 替換成你期望寫檔案的目錄. 預設 hbase.rootdir 是指向 /tmp/hbase-${user.name} ，也就說你會在重啟後丟失資料(重啟的時候作業系統會清理/tmp目錄)

1.2. 啟動 HBase

現在啟動Hbase:

$ ./bin/start-hbase.sh

starting Master, logging to logs/hbase-user-master-example.org.out

現在你執行的是單機模式的Hbaes。所以的服務都執行在一個JVM上，包括Hbase和Zookeeper。Hbase的日誌放在logs目錄,當你啟動出問題的時候，可以檢查這個日誌。

1.3. Hbase Shell 練習

用shell連線你的Hbase

$ ./bin/hbase shell

HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.

Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell

Version: 0.90.0, r1001068, Fri Sep 24 13:55:42 PDT 2010

hbase(main):001:0>

輸入 help 然後 <RETURN> 可以看到一列shell命令。這裡的幫助很詳細，要注意的是表名，行和列需要加引號。

建立一個名為 test 的表，這個表只有一個column family 為 cf。可以列出所有的表來檢查建立情況，然後插入些值。

hbase(main):003:0> create 'test', 'cf'

0 row(s) in 1.2200 seconds

hbase(main):003:0> list 'table'

test

1 row(s) in 0.0550 seconds

hbase(main):004:0> put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1'

0 row(s) in 0.0560 seconds

hbase(main):005:0> put 'test', 'row2', 'cf:b', 'value2'

0 row(s) in 0.0370 seconds

hbase(main):006:0> put 'test', 'row3', 'cf:c', 'value3'

0 row(s) in 0.0450 seconds

以上我們分別插入了3行。第一個行key為row1, 列為 cf:a，值是 value1。Hbase中的列是由 column family字首和列的名字組成的，以冒號間隔。例如這一行的列名就是a.

檢查插入情況.

Scan這個表，操作如下

hbase(main):007:0> scan 'test'

ROW        COLUMN+CELL

row1       column=cf:a, timestamp=1288380727188, value=value1

row2       column=cf:b, timestamp=1288380738440, value=value2

row3       column=cf:c, timestamp=1288380747365, value=value3

3 row(s) in 0.0590 seconds

Get一行，操作如下

hbase(main):008:0> get 'test', 'row1'

COLUMN      CELL

cf:a        timestamp=1288380727188, value=value1

1 row(s) in 0.0400 seconds

disable 再 drop 這張表，可以清除你剛剛的操作

hbase(main):012:0> disable 'test'

0 row(s) in 1.0930 seconds

hbase(main):013:0> drop 'test'

0 row(s) in 0.0770 seconds

關閉shell

hbase(main):014:0> exit

1.4. 停止 HBase

執行停止指令碼來停止HBase.

$ ./bin/stop-hbase.sh

stopping hbase...............

2. Hbase叢集安裝前注意

1） Java：（hadoop已經安裝了）

2） Hadoop 0.20.x / Hadoop-2.x已經正確安裝，並且可以啟動 HDFS 系統, 可參考的Hadoop安裝文件：Hadoop叢集配置（最全面總結）http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7237395

3） ssh 必須安裝ssh ， sshd 也必須執行，這樣Hadoop的指令碼才可以遠端操控其他的Hadoop和Hbase程序。ssh之間必須都打通，不用密碼都可以登入，詳細方法可以 Google一下 ("ssh passwordless login").

4） NTP：叢集的時鐘要保證基本的一致。稍有不一致是可以容忍的，但是很大的不一致會造成奇怪的行為。執行 NTP 或者其他什麼東西來同步你的時間.

如果你查詢的時候或者是遇到奇怪的故障，可以檢查一下系統時間是否正確!

設定叢集各個節點時鐘：date -s “2012-02-13 14:00:00”

5） ulimit 和 nproc:

Base是資料庫，會在同一時間使用很多的檔案控制代碼。大多數linux系統使用的預設值1024是不能滿足的，會導致FAQ: Why do I see "java.io.IOException...(Too manyopen files)" in my logs?異常。還可能會發生這樣的異常

2010-04-06 03:04:37,542 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient: ExceptionincreateBlockOutputStream java.io.EOFException

2010-04-06 03:04:37,542 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient:Abandoning block blk_-6935524980745310745_1391901

所以你需要修改你的最大檔案控制代碼限制。可以設定到10k. 你還需要修改 hbase 使用者的 nproc，如果過低會造成 OutOfMemoryError異常。 [2] [3].

需要澄清的，這兩個設定是針對作業系統的，不是Hbase本身的。有一個常見的錯誤是Hbase執行的使用者，和設定最大值的使用者不是一個使用者。在Hbase啟動的時候，第一行日誌會現在ulimit資訊，所以你最好檢查一下。

可以先檢視當前使用者 ulimit：

ulimit -n

設定ulimit:

如果你使用的是Ubuntu,你可以這樣設定:

在檔案 /etc/security/limits.conf 新增一行，如:

hadoop - nofile 32768

可以把 hadoop 替換成你執行Hbase和Hadoop的使用者。如果你用兩個使用者，你就需要配兩個。還有配nproc hard 和 softlimits. 如:

hadoop soft/hard nproc 32000

在 /etc/pam.d/common-session 加上這一行:

session required pam_limits.so

否則在 /etc/security/limits.conf上的配置不會生效.

還有登出再登入，這些配置才能生效!

7 ）修改Hadoop HDFS Datanode同時處理檔案的上限：dfs.datanode.max.xcievers

一個 Hadoop HDFS Datanode 有一個同時處理檔案的上限. 這個引數叫 xcievers (Hadoop的作者把這個單詞拼錯了). 在你載入之前，先確認下你有沒有配置這個檔案conf/hdfs-site.xml裡面的xceivers引數，至少要有4096:

<name>dfs.datanode.max.xcievers</name>

</property>

對於HDFS修改配置要記得重啟.

如果沒有這一項配置，你可能會遇到奇怪的失敗。你會在Datanode的日誌中看到xcievers exceeded，但是執行起來會報 missing blocks錯誤。例如: 02/12/1220:10:31 INFO hdfs.DFSClient: Could not obtain blockblk_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX_YYYYYYYY from any node: java.io.IOException: No livenodes contain current block. Will get new block locations from namenode andretry...

8）繼承hadoop安裝的說明：

每個機子/etc/hosts

10.64.56.74 node2 （master）

10.64.56.76 node1 （slave）

10.64.56.77 node3 （slave）

9) 繼續使用hadoop使用者安裝

Chown –R hadoop /usr/local/hbase

3. 分散式模式配置

3.1配置`conf/hbase-env.sh`

# exportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0/

exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun-1.6.0.26

# Tell HBase whether it should manage it'sown instance of Zookeeper or not.

export HBASE_MANAGES_ZK=true

不管是什麼模式，你都需要編輯 conf/hbase-env.sh來告知Hbase java的安裝路徑.在這個檔案裡你還可以設定Hbase的執行環境，諸如 heapsize和其他 JVM有關的選項, 還有Log檔案地址，等等. 設定 JAVA_HOME指向 java安裝的路徑.

一個分散式執行的Hbase依賴一個zookeeper叢集。所有的節點和客戶端都必須能夠訪問zookeeper。預設的情況下Hbase會管理一個zookeep叢集。這個叢集會隨著Hbase的啟動而啟動。當然，你也可以自己管理一個zookeeper叢集，但需要配置Hbase。你需要修改conf/hbase-env.sh裡面的HBASE_MANAGES_ZK 來切換。這個值預設是true的，作用是讓Hbase啟動的時候同時也啟動zookeeper.

讓Hbase使用一個現有的不被Hbase託管的Zookeep叢集，需要設定 conf/hbase-env.sh檔案中的HBASE_MANAGES_ZK 屬性為 false

# Tell HBase whether it should manage it's own instanceof Zookeeper or not.

exportHBASE_MANAGES_ZK=false

3.2 配置conf/hbase-site.xml

<configuration>    <property>    <name>hbase.rootdir</name>    <value>hdfs://node1:49002/hbase</value>    <description>The directory shared byRegionServers.    </description>  </property>  <property>    <name>hbase.cluster.distributed</name>    <value>true</value>    <description>The mode the clusterwill be in. Possible values are      false: standalone and pseudo-distributedsetups with managed Zookeeper      true: fully-distributed with unmanagedZookeeper Quorum (see hbase-env.sh)    </description>  </property>     <property>      <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>      <value>2222</value>      <description>Property fromZooKeeper's config zoo.cfg.      The port at which the clients willconnect.      </description>    </property>    <property>      <name>hbase.zookeeper.quorum</name>      <value>node1,node2,node3</value>      <description>Comma separated listof servers in the ZooKeeper Quorum.      For example,"host1.mydomain.com,host2.mydomain.com,host3.mydomain.com".      By default this is set to localhost forlocal and pseudo-distributed modes      of operation. For a fully-distributedsetup, this should be set to a full      list of ZooKeeper quorum servers. IfHBASE_MANAGES_ZK is set in hbase-env.sh      this is the list of servers which we willstart/stop ZooKeeper on.      </description>    </property>    <property>      <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>      <value>/home/hadoop/zookeeper</value>      <description>Property fromZooKeeper's config zoo.cfg.      The directory where the snapshot isstored.      </description>    </property>  </configuration>

要想執行完全分散式模式，加一個屬性 hbase.cluster.distributed 設定為 true 然後把 hbase.rootdir 設定為HDFS的NameNode的位置。例如，你的namenode執行在node1，埠是49002 你期望的目錄是 /hbase,使用如下的配置：hdfs://node1:49002/hbase

hbase.rootdir：這個目錄是region server的共享目錄，用來持久化Hbase。URL需要是'完全正確'的，還要包含檔案系統的scheme。例如，要表示hdfs中的'/hbase'目錄，namenode 執行在node1的49002埠。則需要設定為hdfs://node1:49002/hbase。預設情況下Hbase是寫到/tmp的。不改這個配置，資料會在重啟的時候丟失。預設: file:///tmp/hbase-${user.name}/hbase

hbase.cluster.distributed ：Hbase的執行模式。false是單機模式，true是分散式模式。若為false,Hbase和Zookeeper會執行在同一個JVM裡面。

預設: false

在hbase-site.xml配置zookeeper：

當Hbase管理zookeeper的時候，你可以通過修改zoo.cfg來配置zookeeper，

一個更加簡單的方法是在 conf/hbase-site.xml裡面修改zookeeper的配置。Zookeeer的配置是作為property寫在 hbase-site.xml裡面的。

對於zookeepr的配置，你至少要在 hbase-site.xml中列出zookeepr的ensemble servers，具體的欄位是 hbase.zookeeper.quorum. 該這個欄位的預設值是 localhost，這個值對於分散式應用顯然是不可以的. (遠端連線無法使用)。

hbase.zookeeper.property.clientPort：ZooKeeper的zoo.conf中的配置。客戶端連線的埠。

hbase.zookeeper.quorum：Zookeeper叢集的地址列表，用逗號分割。例如："host1.mydomain.com,host2.mydomain.com,host3.mydomain.com".預設是localhost,是給偽分散式用的。要修改才能在完全分散式的情況下使用。如果在hbase-env.sh設定了HBASE_MANAGES_ZK，這些ZooKeeper節點就會和Hbase一起啟動。

預設: localhost

執行一個zookeeper也是可以的，但是在生產環境中，你最好部署3，5，7個節點。部署的越多，可靠性就越高，當然只能部署奇數個，偶數個是不可以的。你需要給每個zookeeper 1G左右的記憶體，如果可能的話，最好有獨立的磁碟。 (獨立磁碟可以確保zookeeper是高效能的。).如果你的叢集負載很重，不要把Zookeeper和RegionServer執行在同一臺機器上面。就像DataNodes 和 TaskTrackers一樣

hbase.zookeeper.property.dataDir：ZooKeeper的zoo.conf中的配置。快照的儲存位置

把ZooKeeper儲存資料的目錄地址改掉。預設值是 /tmp ，這裡在重啟的時候會被作業系統刪掉，可以把它修改到 /home/hadoop/zookeeper (這個路徑hadoop使用者擁有操作許可權)

對於獨立的Zookeeper，要指明Zookeeper的host和埠。可以在 hbase-site.xml中設定, 也可以在Hbase的CLASSPATH下面加一個zoo.cfg配置檔案。 HBase 會優先載入 zoo.cfg 裡面的配置，把hbase-site.xml裡面的覆蓋掉.

參見 http://www.yankay.com/wp-content/hbase/book.html#hbase_default_configurations可以查詢hbase.zookeeper.property 字首，找到關於zookeeper的配置。

3.3 配置conf/regionservers

Node1

Node2

完全分散式模式的還需要修改conf/regionservers. 在這裡列出了你希望執行的全部 HRegionServer，一行寫一個host (就像Hadoop裡面的 slaves 一樣). 列在這裡的server會隨著叢集的啟動而啟動，叢集的停止而停止.

3.4 替換hadoop的jar包

hbase基本的配置完了。檢視hbase的lib目錄下。 ls lib |grep hadoop
hadoop-annotations-2.1.0-beta.jar
hadoop-auth-2.1.0-beta.jar
hadoop-client-2.1.0-beta.jar
hadoop-common-2.1.0-beta.jar
hadoop-hdfs-2.1.0-beta.jar
hadoop-hdfs-2.1.0-beta-tests.jar
hadoop-mapreduce-client-app-2.1.0-beta.jar
hadoop-mapreduce-client-common-2.1.0-beta.jar
hadoop-mapreduce-client-core-2.1.0-beta.jar
hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.1.0-beta.jar
hadoop-mapreduce-client-jobclient-2.1.0-beta-tests.jar
hadoop-mapreduce-client-shuffle-2.1.0-beta.jar
hadoop-yarn-api-2.1.0-beta.jar
hadoop-yarn-client-2.1.0-beta.jar
hadoop-yarn-common-2.1.0-beta.jar
hadoop-yarn-server-common-2.1.0-beta.jar
hadoop-yarn-server-nodemanager-2.1.0-beta.jar

看到它是基於hadoop2.1.0的，所以我們需要用我們的hadoop2.2.0下的jar包來替換2.1的，保證版本的一致性，hadoop下的jar包都是在$HADOOP_HOME/share/hadoop下的.
我們先cd 到 /home/hadoop/hbase-0.96.0-hadoop2/lib下執行命令： rm -rf hadoop*.jar刪掉所有的hadoop相關的jar包，然後執行： find /home/hadoop/hadoop-2.2.0/share/hadoop -name "hadoop*jar" | xargs -i cp {} /home/hadoop/hbase-0.96.0-hadoop2/lib/ 拷貝所有hadoop2.2.0下的jar包hbase下進行hadoop版本的統一

4. 執行和確認安裝

4.1當Hbase託管ZooKeeper的時候

當Hbase託管ZooKeeper的時候Zookeeper叢集的啟動是Hbase啟動指令碼的一部分

首先確認你的HDFS是執行著的。你可以執行HADOOP_HOME中的 bin/start-hdfs.sh 來啟動HDFS.你可以通過put命令來測試放一個檔案，然後有get命令來讀這個檔案。通常情況下Hbase是不會執行mapreduce的。所以比不需要檢查這些。

用如下命令啟動Hbase:

bin/start-hbase.sh

這個指令碼在HBASE_HOME目錄裡面。

你現在已經啟動Hbase了。Hbase把log記在 logs 子目錄裡面. 當Hbase啟動出問題的時候，可以看看Log.

Hbase也有一個介面，上面會列出重要的屬性。預設是在Master的60010埠上H (HBase RegionServers 會預設繫結 60020埠，在埠60030上有一個展示資訊的介面 ).如果Master執行在 node1，埠是預設的話，你可以用瀏覽器在 http://node:60010看到主介面. .

一旦Hbase啟動，可以看到如何建表，插入資料，scan你的表，還有disable這個表，最後把它刪掉。

可以在Hbase Shell停止Hbase

$./bin/stop-hbase.sh

stoppinghbase...............

停止操作需要一些時間，你的叢集越大，停的時間可能會越長。如果你正在執行一個分散式的操作，要確認在Hbase徹底停止之前，Hadoop不能停.

4.2獨立的zookeeper啟動，

除了啟動habse，

執行：bin/start-hbase.sh啟動habse

你需要自己去執行zookeeper：

${HBASE_HOME}/bin/hbase-daemons.sh {start,stop} zookeeper

你可以用這條命令啟動ZooKeeper而不啟動Hbase. HBASE_MANAGES_ZK 的值是 false，如果你想在Hbase重啟的時候不重啟ZooKeeper,你可以這樣。

5. 測試

可以使用jps檢視程序：在master上：

在node2，node3（slave節點）上

通過瀏覽器檢視60010埠：

1. 安裝中出現的問題

1 ）

用./start-hbase.sh啟動HBase後，執行hbase shell
# bin/hbase shell
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Version: 0.20.6, rUnknown, Thu Oct 28 19:02:04 CST 2010
接著建立表時候出現如下情況：hbase(main):001:0> create 'test',''c
NativeException: org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException: null

jps下，發現主節點上HMaster沒有啟動，查理HBase log（logs/hbase-hadoop-master-ubuntu.log）裡有下面異常：
FATAL org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster: Unhandled exception. Starting shutdown.
java.io.IOException: Call to node1/10.64.56.76:49002 failed on local exception: java.io.EOFException

解決：

從hadoop_home/下面cp一個hadoop/hadoop-core-0.20.203.0.jar到hbase_home/lib下。

因為Hbase建立在Hadoop之上，所以他用到了hadoop.jar,這個Jar在 lib 裡面。這個jar是hbase自己打了branch-0.20-append 補丁的hadoop.jar. Hadoop使用的hadoop.jar和Hbase使用的必須一致。所以你需要將 Hbaselib 目錄下的hadoop.jar替換成Hadoop裡面的那個，防止版本衝突。比方說CDH的版本沒有HDFS-724而branch-0.20-append裡面有，這個HDFS-724補丁修改了RPC協議。如果不替換，就會有版本衝突，繼而造成嚴重的出錯，Hadoop會看起來掛了。

再用./start-hbase.sh啟動HBase後，jps下，發現主節點上HMaster還是沒有啟動，在HBase log裡有下面異常：
FATAL org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster: Unhandled exception. Starting shutdown.
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/configuration/Configuration
解決：
在NoClassDefFoundError,缺少 org/apache/commons/configuration/Configuration
果斷給他加一個commons-configuration包，
從hadoop_home/lib下面cp一個hadoop/lib/commons-configuration-1.6.jar到hbase_home/lib下。

（叢集上所有機子的hbase配置都需要一樣）

建立表報錯：

ERROR: java.io.IOException: Table Namespace Manager not ready yet, try again later
at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.getNamespaceDescriptor(HMaster.java:3101)
at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.createTable(HMaster.java:1738)
at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.createTable(HMaster.java:1777)
at org.apache.hadoop.hbase.protobuf.generated.MasterProtos$MasterService$2.callBlockingMethod(MasterProtos.java:38221)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.call(RpcServer.java:2146)
at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer$Handler.run(RpcServer.java:1851)

解決：

1）檢視叢集的所有機器上，

HRegionServer和HQuorumPeer程序是否都啟動？

2）檢視叢集的所有機器的logs是不是有錯誤訊息；

tail -f hbase-hadoop-regionserver-XXX..log

2 注意事項：

1）、先啟動hadoop後，再開啟hbase
2）、去掉hadoop的安全模式：hadoop dfsadmin -safemode leave
3）、把/etc/hosts裡的ubuntu的IP改為伺服器當前的IP
4) 、確認hbase的hbase-site.xml中
          <name>hbase.rootdir</name>
                 <value>hdfs://node：49002/hbase</value>
         與hadoop的core-site.xml中
                   <name>fs.default.name</name>
                  <value>hdfs://node：49002/hbase</value>
       紅字部分保持一致

<value>hdfs://localhost:8020/hbase</value>

否則報錯：java.lang.RuntimeException: HMaster Aborted

6)、重新執行./start-hbase.sh之前，先kill掉當前的hbase和zookeeper程序

7）hosts注意順序：

192.168.1.214 master
192.168.1.205 node1
192.168.1.207 node2
192.168.1.209 node3
192.168.1.205 T205.joy.cc

PS：遇到問題時，先檢視logs，很有幫助。

HBase 官方文件，全面介紹hbase安裝配置：

http://www.yankay.com/wp-content/hbase/book.html#hbase_default_configurations

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使用----------:居右

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第一列文字居中	第二列文字居右	第三列文字居左

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建立一個自定義列表

Markdown: Text-to- HTML conversion tool
Authors: John; Luke

如何建立一個註腳

一個具有註腳的文字。²

註釋也是必不可少的

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KaTeX數學公式

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Gamma公式展示 $\Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N$ 是通過尤拉積分

$\Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,.$

你可以找到更多關於的資訊 LaTeX 數學表示式here.

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gantt
        dateFormat  YYYY-MM-DD
        title Adding GANTT diagram functionality to mermaid
        section 現有任務
        已完成               :done,    des1, 2014-01-06,2014-01-08
        進行中               :active,  des2, 2014-01-09, 3d
        計劃一               :         des3, after des2, 5d
        計劃二               :         des4, after des3, 5d

關於 甘特圖 語法，參考這兒,

UML 圖表

可以使用UML圖表進行渲染。 Mermaid. 例如下面產生的一個序列圖：:

這將產生一個流程圖。:

關於 Mermaid 語法，參考這兒,

FLowchart流程圖

我們依舊會支援flowchart的流程圖：

關於 Flowchart流程圖 語法，參考這兒.

匯出與匯入

匯出

如果你想嘗試使用此編輯器, 你可以在此篇文章任意編輯。當你完成了一篇文章的寫作, 在上方工具欄找到 文章匯出 ，生成一個.md檔案或者.html檔案進行本地儲存。

匯入

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繼續你的創作。

mermaid語法說明 ↩︎
註腳的解釋 ↩︎

如果想詳細瞭解hbase的安裝：http://abloz.com/hbase/book.html 和官網http://hbase.apache.org/

1.1下載解壓最新版本

選擇一個 Apache 下載映象：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/，下載 HBase Releases. 點選 stable目錄，然後下載字尾為 .tar.gz 的檔案; 例如 hbase-0.90.4.tar.gz.

1.2. 啟動 HBase

1.3. Hbase Shell 練習

1.4. 停止 HBase

3.1配置conf/hbase-env.sh

3.2 配置conf/hbase-site.xml

3.3 配置conf/regionservers

3.4 替換hadoop的jar包

4.1當Hbase託管ZooKeeper的時候

4.2獨立的zookeeper啟動，

1 ）

2 注意事項：

給我老師的人工智慧教程打call！http://blog.csdn.net/jiangjunshow

新的改變

功能快捷鍵

合理的建立標題，有助於目錄的生成

如何改變文字的樣式

插入連結與圖片

如何插入一段漂亮的程式碼片

生成一個適合你的列表

建立一個表格

設定內容居中、居左、居右

SmartyPants

建立一個自定義列表

如何建立一個註腳

註釋也是必不可少的

KaTeX數學公式

新的甘特圖功能，豐富你的文章

UML 圖表

FLowchart流程圖

匯出與匯入

匯出

匯入

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3.1配置`conf/hbase-env.sh`