python的序列化和反序列化
1. 什麼是序列化?
當程式執行時,所有的變數或者物件都是儲存到記憶體中的,一旦程式呼叫完成,這些變數或者物件所佔有的記憶體都會被回收。而為了實現變數和物件持久化的儲存到磁碟中或在網路上進行傳輸,我們需要將變數或者物件轉化為二進位制流的方式。 而將其轉化為二進位制流的過程就是序列化。
2. 什麼是反序列化
而反序列化就是說程式執行的時候不能從磁碟中進行讀取,需要將序列化的物件或者變數從磁碟中轉移到記憶體中,同時也會將二進位制流轉換為原來的資料格式。我們把這一過程叫做反序列化。
3. python如何實現序列化和反序列化
這裡主要講兩個模組pickle模組和json模組
3.1 pickle模組
dump(object)和dumps(objects)是序列化 load(byte)和loads(byte)是反序列化
import pickle
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = pickle.dumps(dict1)
print(dict2,type(dict2),id(dict2))
dict3 = pickle.loads(dict2)
print(dict3,type(dict3),id(dict3))
複製程式碼
D:\python\Python36\python.exe E:/demo/-python-/handlers/test.py b'\x80\x03}q\x00(X\x01\x00\x00\x00aq\x01K\x01X\x01\x00\x00\x00bq\x02K\x02u.' <class 'bytes'> 1536157390816 {'a': 1, 'b': 2} <class 'dict'> 1536043176080
輸出結果可以看出兩者在記憶體中的地址並不相同,原因是我們在將字典序列化後,字典呼叫結束確實在記憶體中釋放了,而反序列化後又從磁碟中取出並在記憶體中重新劃分了一塊記憶體,因此地址顯示不同。
dump和load是序列化和反序列化到檔案中去
import pickle
import os
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
file = open(os.path.join(os.path.abspath('.'), '1.txt'), 'wb')
dict2 = pickle.dump(dict1, file)
file.close()
print(dict2, type(dict2), id(dict2))
file1 = open(os.path.join(os.path.abspath('.' ), '1.txt'), 'rb')
dict3 = pickle.load(file1)
file1.close()
print(dict3, type(dict3), id(dict3))
複製程式碼
None <class 'NoneType'> 1805423824 {'a': 1, 'b': 2} <class 'dict'> 2622050204264
3.2 json模組
json.dumps:將python格式轉化為json的字串形式 json.loads:將json的字串格式轉換為python的資料格式
import json
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = json.dumps(dict1)
print(dict2, type(dict2), id(dict2))
dict3 = json.loads(dict2)
print(dict3, type(dict3), id(dict3))
複製程式碼
{"a": 1, "b": 2} <class 'str'> 2040970141536 {'a': 1, 'b': 2} <class 'dict'> 2040937894392
json.dump:序列化到檔案中 json.load: 將檔案中的內容反序列化
import os
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
file1 = open(os.path.join(os.path.abspath('.'), '1.txt'), 'w')
dict2 = json.dump(dict1, file1)
file1.close()
print(dict2, type(dict2), id(dict2))
file2 = open(os.path.join(os.path.abspath('.'), '1.txt'), 'r')
dict3 = json.load(file2)
print(dict3, type(dict3), id(dict3))
複製程式碼
None <class 'NoneType'> 1805423824 {'a': 1, 'b': 2} <class 'dict'> 1907991182648