1、漢字點陣碼是一種用黑白兩色點陣來表示漢字字形的編碼。一個8*8點陣字模的儲存容量為？

1、1位元組（Byte）有8位元（Bit）
2、黑白兩色每個點佔用1Bit
3、8×8點陣需要64個Bit
4、因為1Byte有8Bit，所以64Bit/8Bit/Byte = 8Byte
答案是B：8位元組。

2、（多選題） 選項中:關於為什麼使用十六進位制說法,選出你認為正確的是():

A十六進位制比二進位制更簡短
B十六進位制相比其他進位制閱讀和儲存都更方便
C十六進位制在資料交換時也很便利
D為了統一規範，CPU、記憶體、硬碟都是採用二進位制計算


CPU、記憶體、硬碟採用的是十六進位制計算；

1位十六進位制能代表4位二進位制，所以十六 進位制更簡短；
一個位元組用2位十六進位制就可以表示所以閱讀儲存都很方便，CPU運算也是遵照ASCII字符集，
以16、
 
32、64的方向發展，故資料交換時十六進位制也更便利，所以A，B，C正確。

16進位制用在哪裡
1、網路程式設計，資料交換的時候需要對位元組進行解析都是一個byte一個byte的處理，1個byte可以用0xFF兩個16進位制來表達。通過網路抓包，可以看到資料是通過16進位制傳輸的。
2、資料儲存，儲存到硬體中是0101的方式，儲存到系統中的表達方式都是byte方式

3、一些常用值的定義，比如：我們經常用到的html中color表達，就是用的16進位制方式，4個16進位制位可以表達好幾百萬的顏色資訊。

3、浮點數的精確度 

二、浮點數

浮點數也就是小數，之所以稱為浮點數，是因為按照科學記數法表示時，一個浮點數的小數點位置是可變的，比如，
 
1.23x10^9和12.3x10^8是相等的。
浮點數可以用數學寫法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是對於很大或很小的浮點數，就必須用科學計數法表示，把10用e替代，1.23x10^9就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以寫成1.2e-5，等等。

整數和浮點數在計算機內部儲存的方式是不同的，整數運算永遠是精確的，而浮點數運算則可能會有四捨五入的誤差。
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（單選題） python直譯器在計算1.2-1.0的結果為(D):

• A0.2
• B0.199
• C0.1
• D以上都不是

# pyhton3中，"/"表示的就是float除，不需要再引入模組，就算分子分母都是int，返回的也將是浮點數
 

# 方法一：可以使用//求取兩數相除的商、%求取兩數相除的餘數。[/在Python中獲取的是相除的結果，一般為浮點數]
# 方法二：使用divmod()函式，獲取商和餘數組成的元祖
# 例項程式碼：
print(3/2) # 1.5
print(3//2) # 1
print(1.0/2.0) # 0.5
print(1.2-1.0) # 0.19999999999999996
# 精確度去2
print('%.2f' %(1.2-1.0)) # 0.20
print(divmod(2,3)) # 0，2


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>>>1.2 – 1.0 == 0.2 False
>>>2.0 – 1.0 == 1.0 True

第1個表示式結果為帶有微小誤差的近似值，所以不等於0.2；第2個表示式結果小數位為0，所以為True

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程式語言浮點數由單精度型和雙精度型兩種

單精度型佔4個位元組32位的記憶體空間只能提供七位有效數字

雙精度型佔8個位元組64位的記憶體空間可提供17位有效數字

python 3 浮點數預設的是 17位數字的精度

將精度高的浮點數轉化成精度低的浮點數，內建方法 round() roud(2.873 , 2) ===> 2.87

格式化 %.2f 保留兩位小數

python 的浮點數損失精度問題，python 是以雙精度64位來儲存浮點數，多餘的位會被截掉，比如 0.1 ，電腦儲存的不是精準的 0.1 ，而是 0.10000000001，參與運算後，就會產生誤差，特別是哪些對精度要求高的，比如金融領域，

解決方法， round 方法 或 利用 decimal 模組 /raʊnd/ 英/'desɪm(ə)l/ 來解決浮點數精度問題，規定浮點數只到小數點幾位數