最容易理解的Hive跟mysql比較
1、查詢語言
hive是類是sql的查詢語言hql,mysql是sql查詢語言
2、資料儲存位置
hive儲存在hdfs上 mysql儲存在本地磁碟上
3、資料更新
hive不支援插入跟更新操作,mysql都可以
4、索引
hive不存在索引 ,mysql有索引
5、執行
hive大多數查詢通過mapreduce,mysql是自己的執行引擎
6、執行延遲
hive沒有索引,查詢要搜尋整個表,另外執行需要mapreduce,mr本身的延遲就高,所以hive延遲較高,mysql有索引,查詢較快
7、可擴充套件性
hive是建立在Hadoop之上的 ,因此 Hive 的可擴充套件性是和 Hadoop 的可擴充套件性是一致的(世界上最大的Hadoop 叢集在Yahoo!,2009 年的規模在 4000 臺節點左右)
mysql嗎沒有擴充套件性
8、資料規模
hive處理大資料,mysql相對較小
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1、查詢語言 hive是類是sql的查詢語言hql,mysql是sql查詢語言 2、資料儲存位置 hive儲存在hdfs上 mysql儲存在本地磁碟上 3、資料更新 hive不支援插入跟更新操作,mysql都可以 4、索引 hive不存在索引 ,mysql有索引
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