pytorch: 檢視gpu資訊
為什麼將資料轉移至GPU的方法叫做.cuda而不是.gpu,就像將資料轉移至CPU呼叫的方法是.cpu?這是因為GPU的程式設計介面採用CUDA,而目前並不是所有的GPU都支援CUDA,只有部分Nvidia的GPU才支援。PyTorch未來可能會支援AMD的GPU,而AMD GPU的程式設計介面採用OpenCL,因此PyTorch還預留著.cl方法,用於以後支援AMD等的GPU。
-
torch.cuda.is_available()
cuda是否可用; -
torch.cuda.device_count()
返回gpu數量; -
torch.cuda.get_device_name(0)
返回gpu名字,裝置索引預設從0開始; -
torch.cuda.current_device()
返回當前裝置索引;
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