https://www.engerati.com/system/files/7.18.18_machine_learning_in_the_era_of_cyber_ai.pdf

使用的是無監督學習：

自動學習組織的“自我”
人工智慧和機器學習為網路安全行業提供了重要機遇。今天，新的機器學習方法可以極大地提高威脅檢測的準確性，並通過他們可以處理的大量計算分析來增強網路可視性。他們也在一個自動響應的新時代預示著一個機器系統足夠聰明，以瞭解如何以及何時反擊正在進行的威脅。

從一開始，Darktrace就拒絕了與歷史攻擊相關的資料可以預測未來資料的假設。相反，Darktrace的網路AI平臺使用無監督的機器學習來大規模地分析網路資料，並根據它所看到的證據進行數十億次基於概率的計算。它不依賴於過去威脅的知識，而是獨立地對資料進行分類並檢測引人注目的模式。

Darktrace的世界領先的網路AI允許全球數千個組織識別並響應各種威脅，並突出顯示與需要關注的“正常”行為的偏差。它是目前企業中使用最好，最具擴充套件性和最準確的人工智慧平臺。