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• Installation Steps
• Python
• Anaconda
• PyTorch
• References

Installation Steps

Python

首先看一下Linux下的預設Python版本: python --version
2.7, 3+ 在安裝Anaconda時是有區別的。

Anaconda

為啥推薦用Anaconda呢，原因就是方便，下載速度也快點，而且可以建立虛擬環境，為不同的專案搭建不同的環境。pytorch官網下載的比較慢，有時會直接斷了。Anaconda是python科學計算的整合。
下載地址：

1. 根據Python的版本來選擇安裝檔案下載
2. 把sh檔案放到你想安裝的資料夾內，開啟終端跳轉到該資料夾，執行命令：bash name.sh
3. 執行過程中會給出安裝路徑：eg: Prefix=/home/your_pcname/anaconda_file/，如果想改的話，執行到此按照提示修改
4. 顯示success後還沒完，執行sudo gedit /etc/profile，開啟profile檔案
5. 在檔案末尾新增一行：export PATH=/home/your_pcname/anaconda_file/bin:$PATH
6. 開啟終端，輸入python，如果看到有Anaconda資訊就證明安裝完畢
7. 如果你還有什麼包沒有安裝上，可以執行conda install *** 來進行安裝(***代表包名稱），如果某個包版本不是最新的，執行conda update *** 就可以了。

PyTorch

接下來在Anaconda下安裝PyTorch，最好是自己新建立一個虛擬環境，預設是在base下安裝。

1. 建立新的虛擬環境：conda create -n your_environment_name python=python3.6(這個自己選擇，也就是Anoconda的好處)
2. 進入虛擬環境搭建pytorch環境：source activate your_environment_name
3. 看到終端顯示(your_environment_name)/$ 就表明成功進入
4. 安裝：conda install pytorch torchvision
5. torchvision是pytorch一個很有用的包提供主流的model，和常用資料集；對 torch.utils.data.Dataset進行擴充，針對不同類別影象放入不同資料夾的資料進行讀取， torchvision.datasets.ImageFolder是torch.utils.data.Dataset 的子類；提供transforms。

References

https://blog.csdn.net/u013069552/article/details/78349716
https://www.jianshu.com/p/c78cbbf2a6d8
https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79119664