【線上直播】spark streaming高階特性在ndcg計算實踐
【線上直播】spark streaming高階特性在ndcg計算實踐
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嘉賓：王富平
歷任百度大資料部高階工程師、1號店搜尋與精準化部門架構師，一直從事大資料方向的研發工作，對大資料工具、機器學習有深刻的認知，在實時計算領域經驗豐富，對storm、spark streaming有深入瞭解。
目前關注方向為資料分析平臺建設，旨在打通資料建模到資料分析，基於資料模型模型運用druid、kylin等技術，提供一個平臺級別的資料服務，打造“資料即服務”的一站式解決方案。
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FMI線上直播 分享主題spark streaming高階特性在ndcg計算實踐
從storm到spark streaming，再到flink，流式計算得到長足發展， 依託於spark平臺的spark streaming走出了一條自己的路。其借鑑了spark批處理架構，通過批處理方式實現了實時處理框架，優點是：1. 吞吐量高 2.與spark平臺結合得比較好，可以直接使用spark sql、mlib等框架。 本次分享， 從搜尋評價指標：ndcg指標計算，為切入點，介紹spark streaming 一些高階特性及其應用。
1. spark簡介
2. 搜尋ndcg指標介紹
3. spark streaming高階特性在ndcg實踐
4. 小結與展望
週四（3月15日）晚上20:00-21:30
手機語音模式
只要有網，哪裡都行
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報名方式
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主辦方:
飛馬網（www.fmi.com.cn）致力於成為“人工智慧 （AI）時代的人才入口”，在AI時代，提供最佳的AI社群平臺與技術提升方案。是AI、大資料、技術管理等人員學習交流園地，牛人們在這裡分享實踐經驗、真實案例 和技術問答，傳播行業技術的最佳實踐。站在AI、大資料、技術管理及產品運營的交匯點上，飛馬網已經擁有10萬+會員……
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