一、什麼是限流：

    限制流量請求的頻率（每秒處理多少個請求）。一般來說，當請求流量超過系統的瓶頸，則丟棄掉多餘的請求流量，保證系統的可用性。

二、解決的問題：

    高併發情況下，保證系統的可用性，不會被擊垮。

三、目前主流的兩種限流演算法：

    1、漏桶限流演算法；

    2、令牌桶限流演算法。

四、漏桶限流演算法：

    不論流量流入的情況如何，流量流出按照一定的頻率。如果流入過大的流量，超過桶的大小，則丟棄掉多餘的流量。

        優點：保證的流量流入頻率，原理簡單。

        缺點：無法應對突發的大流量。因為流出的是固定頻率，其他流量只是放在桶中，並沒有流出。

五、令牌桶限流演算法：

    令牌桶演算法是按照恆定速率往桶中放入令牌，每當一個請求進入的時候需要消耗一個或多個令牌。當令牌數為0的時候，請求會被阻塞或者拋棄。當生產速度高於消費速度，桶滿了就不會再增加令牌了。

    優點：保證的流量流入頻率，同時可以應對突然的大流量（比如當桶中的令牌比較多的時候，就可以同時給很多請求發出令牌，從而保證突然大流量的處理）。相對漏桶演算法更高階。

    缺點：演算法相對複雜。

六、總結：

        漏桶保證流量流出的頻率。後續服務只需要支援最大請求量：漏桶流出頻率。

        令牌桶只是保證令牌的產生頻率。後續服務只需要支援最大請求量：桶最大值的流出頻率。

            （1）當令牌消費速度遠遠高於產生速度時（桶中令牌基本處於空的狀態），漏桶演算法效果基本一樣，保證流量流出的頻率；

            （2）當令牌消費速度小於產生速度時（桶中令牌會變多直至填滿），這時就可以應對突發的大流量請求，但是後續的服務要能支撐起桶大小請求量的極端請求情況。

七、使用場景：

         漏桶演算法、令牌桶演算法，其實無所謂哪個更好，要看適用的場景。

        當需要處理突然的大流量的時候，令牌桶演算法更適用；

        當只需要保證系統的單位時間流量、或者更注重系統的穩定性的時候，漏桶演算法更適用。