使用BitSet對1000萬個Int整數進行排序
阿新 • • 發佈:2018-11-10
//因為BitSet中可以存true/false,而且是按位儲存,所以在資料量很大的時候,合理的使用BitSet可以節省很大的記憶體空間, //提高程式的運算效率。 // 下面是我使用Bitset和Arrays工具類進行排序的測試類 public class BitSetSort { public static void main(String[] args) { // String sortNums = sortNums(generateNumber(10000000)); sortNums1(generateNumber(10000000)); // System.out.println(sortNums); } // 初始化一千萬整數 private static int[] generateNumber(int size){ long start = System.currentTimeMillis(); System.out.println("開始生成資料"); int[] nums = new int[size]; for(int i=0;i<size;i++){ nums[i] = RandomUtils.nextInt(0, size); } System.out.println("生成資料完成,耗時:"+(System.currentTimeMillis()-start)+"毫秒"); return nums; } // 使用BitSet進行排序 private static String sortNums(int[] nums){ long start = System.currentTimeMillis(); System.out.println("開始排序"); int len = nums.length; StringBuilder sb = new StringBuilder(); BitSet bitSet = new BitSet(len); bitSet.set(0, len, false); for(int i=0;i<len;i++){ bitSet.set(nums[i], true); } for(int i=0;i<len;i++){ if(bitSet.get(i)){ sb.append(i).append(","); } } System.out.println("排序完成,耗時:"+(System.currentTimeMillis()-start)+"毫秒"); return sb.toString(); } // 使用Arrays工具類進行排序 private static int[] sortNums1(int[] nums){ long start = System.currentTimeMillis(); System.out.println("開始排序"); Arrays.sort(nums); System.out.println("排序完成,耗時:"+(System.currentTimeMillis()-start)+"毫秒"); return nums; } }
結果:
1、使用BitSet排序
開始生成資料
生成資料完成,耗時:172毫秒
開始排序
排序完成,耗時:429毫秒
2、使用Arrays工具類排序
開始生成資料
生成資料完成,耗時:172毫秒
開始排序
排序完成,耗時:1078毫秒