資料集下載官網：

http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/CelebA.html

裡面有說可以從gogole driver  下載到aws：

https://drive.google.com/drive/folders/0B7EVK8r0v71pTUZsaXdaSnZBZzg

官網還給了百度雲盤的連結：

https://pan.baidu.com/s/1eSNpdRG?errno=0&errmsg=Auth%20Login%20Sucess&&bduss=&ssnerror=0&traceid=#list/path=%2F&parentPath=%2F

以下是官網給的介紹的翻譯：

CelebFaces Attributes Dataset（CelebA）是一個大型人臉屬性資料集，擁有超過200K名人影象，每個影象都有40個屬性註釋。此資料集中的影象覆蓋了大的姿勢變化和背景雜亂。CelebA具有大量的多樣性，大量的數量和豐富的註釋，包括

• 10,177個身份，

• 202,599個臉部影象

• 5個地標位置，每個影象40個二進位制屬性註釋。

該資料集可用作以下計算機視覺任務的訓練和測試集：

面部屬性識別，面部檢測和地標（或面部部分）定位。

樣本影象：

我讀過的下列論文用到過這個資料集：

Density  estimation  using  Real  NVP（2017 ICLR）

Glow: Generative Flow with Invertible 1x1 Convolutions（2018年很火的一篇論文 openAI寫的）

Progressive Growing Of GANS For Improved Quality, Stability, And Variation（2018 ICLR，可以生成1024*1024的圖，很強）