Python3——賦值_可迭代
如果賦值物件是可迭代的，那麼賦值給一個變數則結果是整個可迭代物件，賦值給多個變數則結果是該迭代物件對應位置的值。
line = '你好 8'
wordslist = line.split(' ')
word, freq = line.split(' ')
print(wordslist)
print(word)
print(freq)輸出結果：
['你好', '8']
你好
8
也可以只賦值該迭代物件對應下標的值
lt = [1, 2, 3, 4, 5]
a, b = lt[2:4]
print(a)
print(b)輸出結果：
3
4
相關推薦
Python3——賦值_可迭代
如果賦值物件是可迭代的，那麼賦值給一個變數則結果是整個可迭代物件，賦值給多個變數則結果是該迭代物件對應位置的值。 line = '你好 8' wordslist = line.split(' ') word, freq = line.split(' ') print(wordslist) pri
python 基礎知識點(三)解壓可迭代物件賦值給多個變數
問題 如果一個可迭代物件的元素個數超過變數個數時，會丟擲一個 ValueError 。 那麼怎樣才能從這個可迭代物件中解壓出 N 個元素出來？ 解決方案 Python 的星號表示式可以用來解決這個問題。比如，你在學習一門課程，在學期末的時候， 你想統計下家庭作業的平均成績，但是排除掉
Python3學習(8)--迭代，可迭代的和迭代器
開始本篇之前，我們先來了解幾個單詞 迭代：iteration 可迭代的：Iterable 迭代器：iterator 從單詞我們可以看出來差異，可迭代的一看就是狀態詞，我們不做多說，下面會再講，而我們發現迭代和迭代器都是一個名詞表示，只不過迭代相比較
叠代器_可叠代對象_生成器
port yield iter() als ins typeerror tor list collect [可叠代對象]保存的是已經生成好的數據,占用大量的空間有__iter__方法 就是可叠代對象(Iterable) [叠代器]保存的是生成數據的方法,占用極小的空間,需
用程式碼來解釋可迭代性，迭代器，生成器的區別
一. 創造器（creator） 這是我自己造的一個名詞，因為在python術語中，對只實現了__next__()方法的物件，好像沒有任何名分，為了說明，我將只實現了__next__()方法的物件稱為創造器（creator）。 class O_Next: def __init__(se
C# 獲取json中某key對應的值，支援迭代
/// <summary> /// 從json中獲取對應key的value值 /// </summary> /// <param name="json字串"></param>
迭代器，可迭代物件，生成器區別
迭代物件 ：實現__iter__方法，返回迭代器。不需要顯示繼承Iterable， 迭代器： 實現_iter__方法，__next__方法，不需要顯示繼承Iterator from collections import Iterable,Iterator def generator():
python的迭代器，可迭代物件，生成器理解
上篇文章， python itertools 裡面實現的groupby方法。裡面用到了object, id, iter等很基礎的方法， 看的有點暈。這裡重新整理一下迭代器，可迭代物件， 生成器。複習一下，加深印象。 python語言很容易上手。比如for迴圈。 a = [1, 2,
Python生成器，迭代器,可迭代物件
在瞭解Python的資料結構時，容器(container)、可迭代物件(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、列表/集合/字典推導式(list,set,dic
迭代器和可迭代物件
基於python3 迭代器 = 可迭代的物件 可迭代的物件 != 迭代器 講在前面： 返回迭代器的物件，有：open(), map(), zip()和filte()函式，這幾個函式直接返回迭代器也就是可以直接在結果中呼叫next 如： f = open('xxx.txt')
搞清楚 Python 的迭代器、可迭代物件、生成器
很多夥伴對 Python 的迭代器、可迭代物件、生成器這幾個概念有點搞不清楚，我來說說我的理解，希望對需要的朋友有所幫助。 1 迭代器協議 迭代器協議是核心，搞懂了這個，上面的幾個概念也就很好理解了。 所謂迭代器協議，就是要求一個迭代器必須要實現如下兩個方法 iterator.__iter__(
python基礎-可迭代物件
可直接用於for迴圈的物件，統稱為可迭代物件，Iterable 包括集合資料型別，如list、tuple、set、dict、str，還包括生成器 判斷一個物件是否為可迭代物件： >>>from collections import Itera
可迭代物件 詳解
可迭代物件詳解 1.可迭代物件 我們已經知道可以對list、tuple、dict、set、str等型別的資料使用for...in...的迴圈語法從其中依次拿到資料進行使用，我們把這樣的過程稱為遍歷，也叫迭代。 把可以通過for...in...這類語句迭代讀取一條資料供我們使用的物件稱之為
生成器、可迭代、迭代器
生成器： 將[]改為（） G = (i*I for I in range(8)) 生成器是一個物件不能直接列印 通過遍歷得到生成器的資料 For I in g: &nb
Python中判斷物件是否可迭代
可使用collections模組的Iterable型別來判斷物件是否可迭代 >>> from collections import Iterable >>> isinstance(1, Iterable) False >>> isinst
python 基礎系列--可迭代物件、迭代器與生成器
迭代器是 Python 最強大的功能之一，可以想像如果有個幾十 GB 的大檔案，你需要編寫程式處理其中的文字資訊，如果一次性全部讀入記憶體，估計機器會直接罷工了，但是借住可迭代物件，可以一次從硬碟讀取一小塊內容到記憶體，處理完後寫回硬碟，不斷迭代，從而節省記憶體，加快處理速度。 首先來解
迭代器、可迭代物件、生成器
迭代器與可迭代物件 1、定義： 可迭代物件：大部分容器如 list，truples，str，sets是可迭代物件，但是他們不是迭代器。可迭代物件實現了__iter__方法，返回一個迭代器，或者使用iter(“可迭代物件”)返回一個迭代器。 迭代器：迭代器提供了一
python中的可迭代物件和迭代器（iter函式和next函式）
iter函式： 獲取可迭代物件身上的迭代器， 會呼叫可迭代物件身上的iter的方法 next函式: 獲取迭代器中的下一個值，會呼叫迭代器物件身上的next的方法 from collections import Iterable from collections im
python之函式閉包、可迭代物件和迭代器
一、函式名的應用 # 1，函式名就是函式的記憶體地址，而函式名()則是執行這個函式。 def func(): return print(func) # 返回一個地址 # 2，函式名可以作為變數。 def func1():
dljd_hibernate_047_單表查詢-為動態引數賦值_[重點]
一、hql語句中的動態引數賦值 package edu.aeon.hibernate.test; import java.util.List; import org.hibernate.Session; import org.hibernate.Transaction; impor