MongoDB基礎教程系列--第七篇 MongoDB 聚合管道

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在講解聚合管道（Aggregation Pipeline）之前，我們先介紹一下 MongoDB 的聚合功能，聚合操作主要用於對資料的批量處理，往往將記錄按條件分組以後，然後再進行一系列操作，例如，求最大值、最小值、平均值，求和等操作。聚合操作還能夠對記錄進行復雜的操作，主要用於數理統計和資料探勘。在 MongoDB 中，聚合操作的輸入是集合中的文件，輸出可以是一個文件，也可以是多條文件。

MongoDB 提供了非常強大的聚合操作，有三種方式：

聚合管道（Aggregation Pipeline）

單目的聚合操作（Single Purpose Aggregation Operation）
MapReduce 程式設計模型

在本篇中，重點講解聚合管道和單目的聚合操作，MapReduce 程式設計模型會在後續的文章中講解。

1、聚合管道

聚合管道是 MongoDB 2.2版本引入的新功能。它由階段（Stage）組成，文件在一個階段處理完畢後，聚合管道會把處理結果傳到下一個階段。

聚合管道功能：

對文件進行過濾，查詢出符合條件的文件
對文件進行變換，改變文件的輸出形式

每個階段用階段操作符（Stage Operators）定義，在每個階段操作符中可以用表示式操作符（Expression Operators）

計算總和、平均值、拼接分割字串等相關操作，直到每個階段進行完成，最終返回結果，返回的結果可以直接輸出，也可以儲存到集合中。

MongoDB 中使用 db.COLLECTION_NAME.aggregate([{<stage>},...]) 方法來構建和使用聚合管道。先看下官網給的例項，感受一下聚合管道的用法。

例項中，$match 用於獲取 status = "A" 的記錄，然後將符合條件的記錄送到下一階段 $group 中進行分組求和計算，最後返回 Results。其中，$match、$group 都是階段操作符，而階段 $group 中用到的 $sum 是表示式操作符。

在下面，我們通過範例分別對階段操作符和表示式操作符進行詳解。

1.1、階段操作符

使用階段操作符之前，我們先看一下 article 集合中的文件列表，也就是範例中用到的資料。

>db.article.find().pretty()

{

"_id": ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa7570")

"title": "MongoDB Aggregate",

"author": "liruihuan",

"tags": ['Mongodb', 'Database', 'Query'],

"pages": 5,

"time" : ISODate("2017-04-09T11:42:39.736Z")

},

{

"_id": ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa7571")

"title": "MongoDB Index",

"author": "liruihuan",

"tags": ['Mongodb', 'Index', 'Query'],

"pages": 3,

"time" : ISODate("2017-04-09T11:43:39.236Z")

},

{

"_id": ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa7572")

"title": "MongoDB Query",

"author": "eryueyang",

"tags": ['Mongodb', 'Query'],

"pages": 8,

"time" : ISODate("2017-04-09T11:44:56.276Z")

}

1.1.1、$project

作用

修改文件的結構，可以用來重新命名、增加或刪除文件中的欄位。

範例1

只返回文件中 title 和 author 欄位

>db.article.aggregate([{$project:{_id:0, title:1, author:1 }}])

{ "title": "MongoDB Aggregate", "author": "liruihuan" },

{ "title": "MongoDB Index", "author": "liruihuan" },

{ "title": "MongoDB Query", "author": "eryueyang" }

因為欄位 _id 是預設顯示的，這裡必須用 _id:0 把欄位_id過濾掉。

範例2

把文件中 pages 欄位的值都增加10。並重命名成 newPages 欄位。

>db.article.aggregate(

[

{

$project:{

_id:0,

title:1,

author:1,

newPages: {$add:["$Pages",10]}

}

]

)

{ "title": "MongoDB Aggregate", "author": "liruihuan", "newPages": 15 },

{ "title": "MongoDB Index", "author": "liruihuan", "newPages": 13 },

{ "title": "MongoDB Query", "author": "eryueyang", "newPages": 18 }

其中，$add 是加的意思，是算術型別表示式操作符，具體表達式操作符，下面會講到。

1.1.2、$match

作用

用於過濾文件。用法類似於 find() 方法中的引數。

範例

查詢出文檔中 pages 欄位的值大於等於5的資料。

>db.article.aggregate(

[

{

$match: {"pages": {$gte: 5}}

}

]

).pretty()

{

"_id": ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa7570")

"title": "MongoDB Aggregate",

"author": "liruihuan",

"tags": ['Mongodb', 'Database', 'Query'],

"pages": 5,

"time" : ISODate("2017-04-09T11:42:39.736Z")

},

{

"_id": ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa7572")

"title": "MongoDB Query",

"author": "eryueyang",

"tags": ['Mongodb', 'Query'],

"pages": 8,

"time" : ISODate("2017-04-09T11:44:56.276Z")

}

注：

在 $match 中不能使用 $where 表示式操作符
如果 $match 位於管道的第一個階段，可以利用索引來提高查詢效率
$match 中使用 $text 操作符的話，只能位於管道的第一階段
$match 儘量出現在管道的最前面，過濾出需要的資料，在後續的階段中可以提高效率。

1.1.3、$group

作用

將集合中的文件進行分組，可用於統計結果。

範例

從 article 中得到每個 author 的文章數，並輸入 author 和對應的文章數。

>db.article.aggregate(

[

{

$group: {_id: "$author", total: {$sum: 1}}

}

]

)

{"_id" : "eryueyang", "total" : 1}

{"_id" : "liruihuan", "total" : 2}

1.1.4、$sort

作用

將集合中的文件進行排序。

範例

讓集合 article 以 pages 升序排列

>db.article.aggregate([{$sort: {"pages": 1}}]).pretty()

{

"_id": ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa7571")

"title": "MongoDB Index",

"author": "liruihuan",

"tags": ['Mongodb', 'Index', 'Query'],

"pages": 3,

"time" : ISODate("2017-04-09T11:43:39.236Z")

},

{

"_id": ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa7570")

"title": "MongoDB Aggregate",

"author": "liruihuan",

"tags": ['Mongodb', 'Database', 'Query'],

"pages": 5,

"time" : ISODate("2017-04-09T11:42:39.736Z")

},

{

"_id": ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa7572")

"title": "MongoDB Query",

"author": "eryueyang",

"tags": ['Mongodb', 'Query'],

"pages": 8,

"time" : ISODate("2017-04-09T11:44:56.276Z")

}

　　如果以降序排列，則設定成 "pages": -1

1.1.5、$limit

作用

限制返回的文件數量

範例

返回集合 article 中前兩條文件

>db.article.aggregate([{$limit: 2}]).pretty()

{

"_id": ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa7570")

"title": "MongoDB Aggregate",

"author": "liruihuan",

"tags": ['Mongodb', 'Database', 'Query'],

"pages": 5,

"time" : ISODate("2017-04-09T11:42:39.736Z")

},

{

"_id": ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa7571")

"title": "MongoDB Index",

"author": "liruihuan",

"tags": ['Mongodb', 'Index', 'Query'],

"pages": 3,

"time" : ISODate("2017-04-09T11:43:39.236Z")

}

1.1.6、$skip

作用

跳過指定數量的文件，並返回餘下的文件。

範例

跳過集合 article 中一條文件，輸出剩下的文件

>db.article.aggregate([{$skip: 1}]).pretty()

{

"_id": ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa7571")

"title": "MongoDB Index",

"author": "liruihuan",

"tags": ['Mongodb', 'Index', 'Query'],

"pages": 3,

"time" : ISODate("2017-04-09T11:43:39.236Z")

},

{

"_id": ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa7572")

"title": "MongoDB Query",

"author": "eryueyang",

"tags": ['Mongodb', 'Query'],

"pages": 8,

"time" : ISODate("2017-04-09T11:44:56.276Z")

}

1.1.7、$unwind

作用

將文件中陣列型別的欄位拆分成多條，每條文件包含陣列中的一個值。

範例

把集合 article 中 title="MongoDB Aggregate" 的 tags 欄位拆分

>db.article.aggregate(

[

{

$match: {"title": "MongoDB Aggregate"}

},

{

$unwind: "$tags"

}

]

).pretty()

{

"_id": ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa7570")

"title": "MongoDB Aggregate",

"author": "liruihuan",

"tags": "Mongodb",

"pages": 5,

"time" : ISODate("2017-04-09T11:42:39.736Z")

},

{

"_id": ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa7570")

"title": "MongoDB Aggregate",

"author": "liruihuan",

"tags": "Database",

"pages": 5,

"time" : ISODate("2017-04-09T11:42:39.736Z")

},

{

"_id": ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa7570")

"title": "MongoDB Aggregate",

"author": "liruihuan",

"tags": "Query",

"pages": 5,

"time" : ISODate("2017-04-09T11:42:39.736Z")

}

注：

$unwind 引數陣列欄位為空或不存在時，待處理的文件將會被忽略，該文件將不會有任何輸出
$unwind 引數不是一個數組型別時，將會丟擲異常
$unwind 所作的修改，只用於輸出，不能改變原文件

1.2、表示式操作符

表示式操作符有很多操作型別，其中最常用的有布林管道聚合操作、集合操作、比較聚合操作、算術聚合操作、字串聚合操作、陣列聚合操作、日期聚合操作、條件聚合操作、資料型別聚合操作等。每種型別都有很多用法，這裡就不一一舉例了。

1.2.1、布林管道聚合操作（Boolean Aggregation Operators）

名稱	說明
`$and`	Returns `true` only when all its expressions evaluate to `true`. Accepts any number of argument expressions.
`$or`	Returns `true` when any of its expressions evaluates to `true`. Accepts any number of argument expressions.
`$not`	Returns the boolean value that is the opposite of its argument expression. Accepts a single argument expression.

範例

假如有一個集合 mycol

{ "_id" : 1, "item" : "abc1", description: "product 1", qty: 300 }

{ "_id" : 2, "item" : "abc2", description: "product 2", qty: 200 }

{ "_id" : 3, "item" : "xyz1", description: "product 3", qty: 250 }

{ "_id" : 4, "item" : "VWZ1", description: "product 4", qty: 300 }

{ "_id" : 5, "item" : "VWZ2", description: "product 5", qty: 180 }

確定 qty 是否大於250或者小於200

db.mycol.aggregate(

[

{

$project:

{

item: 1,

result: { $or: [ { $gt: [ "$qty", 250 ] }, { $lt: [ "$qty", 200 ] } ] }

}

]

)

{ "_id" : 1, "item" : "abc1", "result" : true }

{ "_id" : 2, "item" : "abc2", "result" : false }

{ "_id" : 3, "item" : "xyz1", "result" : false }

{ "_id" : 4, "item" : "VWZ1", "result" : true }

{ "_id" : 5, "item" : "VWZ2", "result" : true }

1.2.2、集合操作（Set Operators）

用於集合操作，求集合的並集、交集、差集運算。

名稱	說明
`$setEquals`	Returns `true` if the input sets have the same distinct elements. Accepts two or more argument expressions.
`$setIntersection`	Returns a set with elements that appear in all of the input sets. Accepts any number of argument expressions.
`$setUnion`	Returns a set with elements that appear in any of the input sets. Accepts any number of argument expressions.
`$setDifference`	Returns a set with elements that appear in the first set but not in the second set; i.e. performs a relative complement of the second set relative to the first. Accepts exactly two argument expressions.
`$setIsSubset`	Returns `true` if all elements of the first set appear in the second set, including when the first set equals the second set; i.e. not a strict subset. Accepts exactly two argument expressions.
`$anyElementTrue`	Returns `true` if any elements of a set evaluate to `true`; otherwise, returns `false`. Accepts a single argument expression.
`$allElementsTrue`	Returns `true` if no element of a set evaluates to `false`, otherwise, returns `false`. Accepts a single argument expression.

範例

假如有一個集合 mycol

{ "_id" : 1, "A" : [ "red", "blue" ], "B" : [ "red", "blue" ] }

{ "_id" : 2, "A" : [ "red", "blue" ], "B" : [ "blue", "red", "blue" ] }

{ "_id" : 3, "A" : [ "red", "blue" ], "B" : [ "red", "blue", "green" ] }

{ "_id" : 4, "A" : [ "red", "blue" ], "B" : [ "green", "red" ] }

{ "_id" : 5, "A" : [ "red", "blue" ], "B" : [ ] }

{ "_id" : 6, "A" : [ "red", "blue" ], "B" : [ [ "red" ], [ "blue" ] ] }

{ "_id" : 7, "A" : [ "red", "blue" ], "B" : [ [ "red", "blue" ] ] }

{ "_id" : 8, "A" : [ ], "B" : [ ] }

{ "_id" : 9, "A" : [ ], "B" : [ "red" ] }

求出集合 mycol 中 A 和 B 的交集

db.mycol.aggregate(

[

{ $project: { A:1, B: 1, allValues: { $setUnion: [ "$A", "$B" ] }, _id: 0 } }

]

)

{ "A": [ "red", "blue" ], "B": [ "red", "blue" ], "allValues": [ "blue", "red" ] }

{ "A": [ "red", "blue" ], "B": [ "blue", "red", "blue" ], "allValues": [ "blue", "red" ] }

{ "A": [ "red", "blue" ], "B": [ "red", "blue", "green" ], "allValues": [ "blue", "red", "green" ] }

{ "A": [ "red", "blue" ], "B": [ "green", "red" ], "allValues": [ "blue", "red", "green" ] }

{ "A": [ "red", "blue" ], "B": [ ], "allValues": [ "blue", "red" ] }

{ "A": [ "red", "blue" ], "B": [ [ "red" ], [ "blue" ] ], "allValues": [ "blue", "red", [ "red" ], [ "blue" ] ] }

{ "A": [ "red", "blue" ], "B": [ [ "red", "blue" ] ], "allValues": [ "blue", "red", [ "red", "blue" ] ] }

{ "A": [ ], "B": [ ], "allValues": [ ] }

{ "A": [ ], "B": [ "red" ], "allValues": [ "red" ] }

1.2.3、比較聚合操作（Comparison Aggregation Operators）

名稱	說明
`$cmp`	Returns: `0` if the two values are equivalent, `1` if the first value is greater than the second, and `-1` if the first value is less than the second.
`$eq`	Returns `true` if the values are equivalent.
`$gt`	Returns `true` if the first value is greater than the second.
`$gte`	Returns `true` if the first value is greater than or equal to the second.
`$lt`	Returns `true` if the first value is less than the second.
`$lte`	Returns `true` if the first value is less than or equal to the second.
`$ne`	Returns `true` if the values are not equivalent.

這裡就不舉例了，之前的例子有用到過。

1.2.4、算術聚合操作（Arithmetic Aggregation Operators）

名稱	說明
`$abs`	Returns the absolute value of a number.
`$add`	Adds numbers to return the sum, or adds numbers and a date to return a new date. If adding numbers and a date, treats the numbers as milliseconds. Accepts any number of argument expressions, but at most, one expression can resolve to a date.
`$ceil`	Returns the smallest integer greater than or equal to the specified number.
`$divide`	Returns the result of dividing the first number by the second. Accepts two argument expressions.
`$exp`	Raises e to the specified exponent.
`$floor`	Returns the largest integer less than or equal to the specified number.
`$ln`	Calculates the natural log of a number.
`$log`	Calculates the log of a number in the specified base.
`$log10`	Calculates the log base 10 of a number.
`$mod`	Returns the remainder of the first number divided by the second. Accepts two argument expressions.
`$multiply`	Multiplies numbers to return the product. Accepts any number of argument expressions.
`$pow`	Raises a number to the specified exponent.
`$sqrt`	Calculates the square root.
`$subtract`	Returns the result of subtracting the second value from the first. If the two values are numbers, return the difference. If the two values are dates, return the difference in milliseconds. If the two values are a date and a number in milliseconds, return the resulting date. Accepts two argument expressions. If the two values are a date and a number, specify the date argument first as it is not meaningful to subtract a date from a number.
`$trunc`	Truncates a number to its integer.

範例

假如有一個集合 mycol

{ _id: 1, start: 5, end: 8 }

{ _id: 2, start: 4, end: 4 }

{ _id: 3, start: 9, end: 7 }

{ _id: 4, start: 6, end: 7 }

求集合 mycol 中 start 減去 end 的絕對值

db.mycol.aggregate([

{

$project: { delta: { $ abs: { $subtract: [ "$start", "$end" ] } } }

}

])

{ "_id" : 1, "delta" : 3 }

{ "_id" : 2, "delta" : 0 }

{ "_id" : 3, "delta" : 2 }

{ "_id" : 4, "delta" : 1 }

1.2.5、字串聚合操作（String Aggregation Operators）

名稱	說明
`$concat`	Concatenates any number of strings.
`$indexOfBytes`	Searches a string for an occurence of a substring and returns the UTF-8 byte index of the first occurence. If the substring is not found, returns `-1`.
`$indexOfCP`	Searches a string for an occurence of a substring and returns the UTF-8 code point index of the first occurence. If the substring is not found, returns `-1`.
`$split`	Splits a string into substrings based on a delimiter. Returns an array of substrings. If the delimiter is not found within the string, returns an array containing the original string.
`$strLenBytes`	Returns the number of UTF-8 encoded bytes in a string.
`$strLenCP`	Returns the number of UTF-8 code points in a string.
`$strcasecmp`	Performs case-insensitive string comparison and returns: `0` if two strings are equivalent, `1` if the first string is greater than the second, and `-1` if the first string is less than the second.
`$substr`	Deprecated. Use `$substrBytes` or `$substrCP`.
`$substrBytes`	Returns the substring of a string. Starts with the character at the specified UTF-8 byte index (zero-based) in the string and continues for the specified number of bytes.
`$substrCP`	Returns the substring of a string. Starts with the character at the specified UTF-8 code point (CP) index (zero-based) in the string and continues for the number of code points specified.
`$toLower`	Converts a string to lowercase. Accepts a single argument expression.
`$toUpper`	Converts a string to uppercase. Accepts a single argument expression.

範例

假如有一個集合 mycol

{ "_id" : 1, "city" : "Berkeley, CA", "qty" : 648 }

{ "_id" : 2, "city" : "Bend, OR", "qty" : 491 }

{ "_id" : 3, "city" : "Kensington, CA", "qty" : 233 }

{ "_id" : 4, "city" : "Eugene, OR", "qty" : 842 }

{ "_id" : 5, "city" : "Reno, NV", "qty" : 655 }

{ "_id" : 6, "city" : "Portland, OR", "qty" : 408 }

{ "_id" : 7, "city" : "Sacramento, CA", "qty" : 574 }

以 ',' 分割集合 mycol 中字串city的值，用 $unwind 拆分成多個文件，匹配出城市名稱只有兩個字母的城市，並求和各個城市中 qty 的值，最後以降序排序。

db.mycol.aggregate([

{ $project : { city_state : { $split: ["$city", ", "] }, qty : 1 } },

{ $unwind : "$city_state" },

{ $match : { city_state : /[A-Z]{2}/ } },

{ $group : { _id: { "state" : "$city_state" }, total_qty : { "$sum" : "$qty" } } },

{ $sort : { total_qty : -1 } }

])

{ "_id" : { "state" : "OR" }, "total_qty" : 1741 }

{ "_id" : { "state" : "CA" }, "total_qty" : 1455 }

{ "_id" : { "state" : "NV" }, "total_qty" : 655 }

1.2.6、陣列聚合操作（Array Aggregation Operators）

名稱	說明
`$arrayElemAt`	Returns the element at the specified array index.
`$concatArrays`	Concatenates arrays to return the concatenated array.
`$filter`	Selects a subset of the array to return an array with only the elements that match the filter condition.
`$indexOfArray`	Searches an array for an occurence of a specified value and returns the array index of the first occurence. If the substring is not found, returns `-1`.
`$isArray`	Determines if the operand is an array. Returns a boolean.
`$range`	Outputs an array containing a sequence of integers according to user-defined inputs.
`$reverseArray`	Returns an array with the elements in reverse order.
`$reduce`	Applies an expression to each element in an array and combines them into a single value.
`$size`	Returns the number of elements in the array. Accepts a single expression as argument.
`$slice`	Returns a subset of an array.
`$zip`	Merge two lists together.
`$in`	Returns a boolean indicating whether a specified value is in an array.

範例

假如有一個集合 mycol

{ "_id" : 1, "name" : "dave123", favorites: [ "chocolate", "cake", "butter", "apples" ] }

{ "_id" : 2, "name" : "li", favorites: [ "apples", "pudding", "pie" ] }

{ "_id" : 3, "name" : "ahn", favorites: [ "pears", "pecans", "chocolate", "cherries" ] }

{ "_id" : 4, "name" : "ty", favorites: [ "ice cream" ] }

求出集合 mycol 中 favorites 的第一項和最後一項

db.mycol.aggregate([

{

$project:

{

name: 1,

first: { $arrayElemAt: [ "$favorites", 0 ] },

last: { $arrayElemAt: [ "$favorites", -1 ] }

}

])

{ "_id" : 1, "name" : "dave123", "first" : "chocolate", "last" : "apples" }

{ "_id" : 2, "name" : "li", "first" : "apples", "last" : "pie" }

{ "_id" : 3, "name" : "ahn", "first" : "pears", "last" : "cherries" }

{ "_id" : 4, "name" : "ty", "first" : "ice cream", "last" : "ice cream" }

1.2.7、日期聚合操作（Date Aggregation Operators）

名稱	說明
`$dayOfYear`	Returns the day of the year for a date as a number between 1 and 366 (leap year).
`$dayOfMonth`	Returns the day of the month for a date as a number between 1 and 31.
`$dayOfWeek`	Returns the day of the week for a date as a number between 1 (Sunday) and 7 (Saturday).
`$year`	Returns the year for a date as a number (e.g. 2014).
`$month`	Returns the month for a date as a number between 1 (January) and 12 (December).
`$week`	Returns the week number for a date as a number between 0 (the partial week that precedes the first Sunday of the year) and 53 (leap year).
`$hour`	Returns the hour for a date as a number between 0 and 23.
`$minute`	Returns the minute for a date as a number between 0 and 59.
`$second`	Returns the seconds for a date as a number between 0 and 60 (leap seconds).
`$millisecond`	Returns the milliseconds of a date as a number between 0 and 999.
`$dateToString`	Returns the date as a formatted string.
`$isoDayOfWeek`	Returns the weekday number in ISO 8601 format, ranging from `1` (for Monday) to `7` (for Sunday).
`$isoWeek`	Returns the week number in ISO 8601 format, ranging from `1` to `53`. Week numbers start at `1` with the week (Monday through Sunday) that contains the year’s first Thursday.
`$isoWeekYear`	Returns the year number in ISO 8601 format. The year starts with the Monday of week 1 (ISO 8601) and ends with the Sunday of the last week (ISO 8601).

範例

假如有一個集合 mycol

1	`{` `"_id"` `: 1,` `"item"` `:` `"abc",` `"price"` `: 10,` `"quantity"` `: 2,` `"date"` `: ISODate("2017-01-01T08:15:39.736Z") }`

得到集合 mycol 中 date 欄位的相關日期值

db.mycol.aggregate(

[

{

$project:

{

year: { $year: "$date" },

month: { $month: "$date" },

day: { $dayOfMonth: "$date" },

hour: { $hour: "$date" },

minutes: { $minute: "$date" },

seconds: { $second: "$date" },

milliseconds: { $millisecond: "$date" },

dayOfYear: { $dayOfYear: "$date" },

dayOfWeek: { $dayOfWeek: "$date" },

week: { $week: "$date" }

}

]

)

{

"_id" : 1,

"year" : 2017,

"month" : 1,

"day" : 1,

"hour" : 8,

"minutes" : 15,

"seconds" : 39,

"milliseconds" : 736,

"dayOfYear" : 1,

"dayOfWeek" : 1,

"week" : 0

}

1.2.8、條件聚合操作（Conditional Aggregation Operators）

名稱	說明
`$cond`	A ternary operator that evaluates one expression, and depending on the result, returns the value of one of the other two expressions. Accepts either three expressions in an ordered list or three named parameters.
`$ifNull`	Returns either the non-null result of the first expression or the result of the second expression if the first expression results in a null result. Null result encompasses instances of undefined values or missing fields. Accepts two expressions as arguments. The result of the second expression can be null.
`$switch`	Evaluates a series of case expressions. When it finds an expression which evaluates to `true`, `$switch` executes 相關推薦 MongoDB基礎教程系列--第七篇 MongoDB 聚合管道 https://www.cnblogs.com/liruihuan/p/6686570.html 在講解聚合管道（Aggregation Pipeline）之前，我們先介紹一下 MongoDB 的聚合功能，聚合操作主要用於對資料的批量處理，往往將記錄按條件分組以後，然後再進行一系列操作 MongoDB基礎教程系列--第五篇 MongoDB 對映與限制記錄 https://www.cnblogs.com/liruihuan/p/6670289.html 上一篇提到的 find() 的方法，細心的夥伴會發現查詢的結果都是顯示了集合中全部的欄位，實際應用中，顯然是不夠用的。那麼有沒有辦法指定特定的欄位顯示出文件呢？答案是肯定的，MongoDB 中用對映 MongoDB基礎教程系列--第六篇 MongoDB 索引 https://www.cnblogs.com/liruihuan/p/6682575.html 使用索引可以大大提高文件的查詢效率。如果沒有索引，會遍歷集合中所有文件，才能找到匹配查詢語句的文件。這樣遍歷集合中整個文件的方式是非常耗時的，特別是處理大資料時，耗時幾十秒甚至幾分鐘都是有可能的。 MongoDB基礎教程系列--第九篇 MongoDB 分片 https://www.cnblogs.com/liruihuan/p/6750236.html 1、分片介紹分片（sharding）是將資料拆分，將其分散存到不同機器上的過程。MongoDB 支援自動分片，可以使資料庫架構對應用程式不可見。對於應用程式來說，好像始終在使用一個單機的 Mo MongoDB基礎教程系列--第八篇 MongoDB 副本集實現複製功能 https://www.cnblogs.com/liruihuan/p/6709741.html 為什麼用複製為什麼要使用複製呢？如果我們的資料庫只存在於一臺伺服器，若這臺伺服器宕機了，那對於我們資料將會是災難，當然這只是其中一個原因，若資料量非常大，讀寫操作勢必會影響資料庫的效能，這時候 MongoDB基礎教程系列--第三篇 MongoDB基本操作（二） 1、集合操作 1.1、建立集合 MongoDB 用 db.createCollection(name, options) 方法建立集合。格式 1 db.createCollection(name, options) 其中 MongoDB基礎教程系列--第二篇 MongoDB基本操作（一） 1、安裝環境在官網上下載MongoDB的最新版本，根據自身Windows版本下載正確的MongoDB版本。下載後，雙擊32位或者64位.msi檔案，按操作提示安裝就可以了。說明： 32 位版本的 MongoDB 只支援 2G 以下的資料庫，只適用於測試及評估。在深入理解ajax系列第七篇 gin 開發工程師 tar component fin hasattr mar tex 員工前面的話　　雖然ajax全稱是asynchronous javascript and XML。但目前使用ajax技術時，傳遞JSON已經成為事實上的標準。因為相較於XML而言，J Python金融系列第七篇：市場風險作者：chen_h 微訊號 & QQ：862251340 微信公眾號：coderpai 第一篇：計算股票回報率，均值和方差第二篇：簡單線性迴歸第三篇：隨機變數和分佈第四篇：置信區間和假設檢驗第五篇：多元線性迴歸和殘差分析第六篇：現代投資組合史上最簡單的SpringCloud教程｜第七篇：高可用的分散式配置中心(Spring Cloud Config) 最新Finchley版本請訪問： https://www.fangzhipeng.com/springcloud/2018/08/30/sc-f7-config/ 或者 http://blog.csdn.net/forezp/article/details/81041 List集合物件去重及按屬性去重的8種方法-java基礎總結系列第六篇 ![](https://img2020.cnblogs.com/other/1815316/202009/1815316-20200907102619006-706594727.png) 最近在寫一些關於java基礎的文章，但是我又不想按照教科書的方式去寫知識點的文章，因為意義不大。基礎知識太多了，**如何將「Odoo 基礎教程系列」第六篇——從 Todo 應用開始（5）大家好鴨，我又來更新啦！還記得我們在第二篇教程中提到過的動作（actions）嗎，今天我們就來專門講講在 Odoo 中的 action，學習不同型別的動作對應的應用場景，並且在我們的 Todo 應用中使用上其中一些型別的動作。視窗動作視窗動作在 Odoo 中是 Spring Cloud系列教程 \| 第七篇：使用Spring Cloud Zuul實現過濾器或攔截器功能案例推薦 Spring Cloud 視訊：使用Spring Cloud Zuul實現過濾器或攔截器功能案例　Spring Cloud的API閘道器不但可以實現類似NGINX+Lua強大的路由分發，實現動靜頁面的分流，更重要可以實現對所有發往後端微服務請求的攔第七篇 python基礎之函數，遞歸，內置函數不能初中隱式邏輯改變維護 mage 提醒發送郵件第七篇 python基礎之函數，遞歸，內置函數閱讀目錄一數學定義的函數與python中的函數二為何使用函數背景提要三函數和過程四函數參數五局部變量和全局變量六前向引用之‘函 python 基礎第七篇發現判斷考試去掉 list去重王健林第七篇有序列表深度拷貝一. 補充基礎數據類型的相關知識點 str. join() 把列表變成字符串列表不能再循環的時候刪除. 因為索引會跟著改變字典也不能直接循環刪除.把要刪除的內容記錄在列表中. 循環列表. 刪除原 java基礎第七篇比較運算子比較運算子名稱舉例結果 > 大於 a=5;b=2;a>b; true < 小於 a=5;b=2;a<b; false >= 大於等於 a=5;a>=3 python基礎教程（第三版)學習筆記（七）第七章再談抽象自定義`類和物件 7.1 物件魔法多型：可對不同型別的物件執行相同的操作，而這些操作就像“被施了魔法”一樣能夠正常執行。封裝：對外部隱藏有關物件工作原理的細節。繼承：可基於通用類創建出專用類。 7.1.1 多型大致意味著即便你不知道變數指向的是哪種物件，也能夠對其執行操作， python基礎教程（第三版)學習筆記（十七）第十七章擴充套件Python 這門語言功能強大，但有時候速度有點慢。 Python的目標是易於使用以及幫助提高開發速度，這種靈活性是以犧牲效率為代價的。但如果你真的很在乎速度，C、C++、Java和Julia等語言通常要快好幾個數量級。 17.1 魚和熊掌兼得本章討論確實需要進 MongoDB基礎教程：find 查詢之條件查詢（$lt\$gt\$lte\$gte\$or\$not）轉載：原文連結：原文連結出處，點選跳轉查詢不僅能像MongoDB基礎教程：find 查詢中說的那樣精確匹配，還能匹配更加複雜的條件，比如範圍、OR子句和取反。查詢條件首先我們先來認識比較操作符，下面是全部的比較操作符。 "$lt" less than nginx教程第七篇：ngx_http_core_module模組提供的變數在記錄access_log訪問日誌檔案時，可以使用ngx_http_core_module模組處理請求時所產生的豐富的變數，當然，這些變數還可以用於其他HTTP模組。例如：當URI中的某個搜尋基礎教學 Mysql入門 Sql入門 Android入門 Docker入門 Go語言入門 Ruby程式入門 Python入門 Python進階 Django入門 Python爬蟲入門最近訪問首頁前端設計程式設計免費資源實用技巧資料庫資訊字典 Copyright © 2002-2020 程式人生 796T.COM All rights reserved.

MongoDB基礎教程系列--第七篇 MongoDB 聚合管道

1、聚合管道

1.1、階段操作符

1.2、表示式操作符

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