兩個函式，都是得到變數。

區別：

tf.Variable()，每次都在建立新物件。
get_variable()，如果已經建立的變數物件，就把那個物件返回，如果沒有建立變數物件的話，就建立一個新的。

從程式碼可見區別：

import tensorflow as tf

with tf.variable_scope("scope1"):
    w1 = tf.get_variable("w1", shape=[])
    w2 = tf.Variable(0.0, name="w2")
with tf.variable_scope("scope1", reuse=True
 
):
    w1_p = tf.get_variable("w1", shape=[])
    w2_p = tf.Variable(1.0, name="w2")

print(w1 is w1_p, w2 is w2_p)
#輸出
#True  False

參考：

https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/53696970