引言

程式設計，是一門實踐科學，意味著你學習程式設計的最好方式就是上手敲程式碼，但這意味著我們能因此輕視理論的學習嗎？

入門程式設計

上各大交流社群，提問該如何入門程式設計，五花八門的答案蜂擁而來。

但是總結一下，莫不就是一下幾種:

    學院派：

        推薦入門學習C語言，輔之修以資料結構、作業系統等科班課程，唯有這樣才能得到程式設計的真諦。

    自由派：

        推薦入門學習python，認為人生苦短，唯有python才是真正地解放雙手。

    現實派：

        推薦入門直接JAVA，畢竟JAVA常年盤踞TIOBE排行榜之首，是一個很火的就業語言。

那麼，身為程式設計小白，該如何選擇？

在這裡我們探討下各個派系。

學院派: 

    首先，作業系統、資料結構等課程都是需要C語言的基礎，所以這也就是很多學校把C語言排在第一個學期的原因。

    學習C語言，是為了更好地理解計算機內部原理，我認為，現在的電腦科學這個專業分類其實還不夠明確，

    應該分為計算機理論科學與計算機應用科學，一個研究計算的內部工作原理，一個則是去研究計算機能幹什麼事。

    所以，如果你對計算機本身有興趣，就從C語言入手吧。

自由派:

    python作為一門膠水語言，它很適合用來解決一些小問題，就像經常在各大資訊平臺上會刷到《10行程式碼實現一個微信機器人》

、《看我如何用python黑舍友U盤》等等文章，瞧，python最擅長做的是這些。

    python是你提升工作效率的一個不錯選擇。

    如果你將來並不打算這個行業，python會是你最好的選擇。

現實派:

    可以說，是網際網路成就了JAVA，現在JAVA應用最多的，就是在企業應用方向，為什麼這個派別叫現實派，因為學了JAVA可以很容易找到工作啊！

    但是這是因為這樣，很多外行看著這行業的高薪資，不顧一切轉行JAVA，於是這時，培訓機構應運而生了。

    這些培訓機構向市場輸出了大量的初級JAVA程式設計師，那導致的後果是什麼？

    初級人才供過於需，高階人才供不應求。

    但即使是這樣，如果是身為在校生的你，把JAVA作為你的就業選擇，你仍有優勢，你的優勢就是學校教授的那些計算機基礎知識，掌握好這些，

    你就能在百萬大軍中穩步向前。

    如果你想依靠以程式設計為生，就學JAVA吧。

當然這裡的C、python、java只是各個領域程式語言的代表，主流程式語言可不止這些。

實踐OR理論？

正如之前所說，程式設計是一門實踐科學，這意味著你需要上手敲程式碼才能獲得最好的學習效果。

但，在學習的過程中，請記住：千萬不能捨本逐末。

在這裡談談我，我的第一語言是JAVA，跟很多新手一樣，都是從SE學到jsp、servlet再到三大框架，以及最近兩年流行起來的spring boot到spring cloud微服務、

隨著一個個專案的完成，我產生了一種自己很厲害的錯覺，殊不知，我所取得的這些成就，只是建立在別人造好的輪子之上，往下深挖，我的理論基礎幾乎為0.

    拿spring舉例，其核心內容就是AOP以及IOC，那麼它們是怎麼實現的？學習java的你，肯定會知道，反射嘛。

    反射是怎麼實現的？基於JVM？

    那JVM又是怎麼一回事？

    JVM的具體實現又和作業系統有何聯絡？   

    隨著這樣的一層層深入，我發現所謂自己先前建立起來所謂的知識體現，實在是少的可憐。

    當然如果你說，我只要會用就行了，原理什麼的不重要。知其然而不知其所以然，程式設計這條路註定走不遠。

這說明：理論與實踐二者之間相輔相成，互不可割。

軟體開發與程式設計

乍一看，這兩個詞說的好像都是一回事，就是寫軟體敲程式碼嘛？

這只是外行的片面理解。

伴隨著計算機的誕生，就已有為計算機開發程式的人了，那個時候，程式還是一種硬體，

並且是隻有天才個人才能玩的東西，這也就導致那個時候很多的軟體專案都失敗了。

上世紀的軟體危機，讓人們意識到只有工程化，才能取得更好的效益。

於是軟體工程誕生了。

70~80年代，流行著這樣一個東西：程式=演算法+資料結構，這足以說明兩者是程式設計的核心內容。

但到了90年代以後，工程化思維對軟體開發的重要性超過了兩者。

但，為什麼各種企業招人都是喜歡考各種演算法和資料結構？而不考工程化思維？

這被稱為白板測試，工程化的思維無法在面試內的短時間內考察出來，這就跟很多企業喜歡985 211的學生一樣，

只是為了快速地篩選人才罷了。

當然，以上只是我的一些個人看法，如有錯誤，懇請指出，反正我也不會改的。