我們正處於網際網路高速發展的時代，網際網路上每天都會產生大量資訊，然而這資訊和資料其實都是非常有價值的，而傳統的處理資料資訊的方式已經逐漸不能滿足我們了，進而“大資料”技術這個概念隨之出現。大資料是眼下非常時髦的熱詞，同時也催生出了一些與大資料處理相關的職業，通過對資料的挖掘分析來影響企業的商業決策。隨著大資料在國內的發展，大資料相關人才卻出現了供不應求的狀況，大資料分析師更是被媒體稱為“未來最具發展潛力的職業之一”。

下面科多大資料整理出了大資料分析師就業前景以及薪資待遇的情況給大家參考。

大資料分析師是做什麼的?

“大資料分析師就是一群玩資料的人，玩出資料的商業價值，讓資料變成生產力。

很多人都很怕面對一大堆的資料，現在很多企業開出的對於資料分析員的條件要求很高，同時工作內容枯燥等特點，對於很多人來說是一個很大的挑戰，資料分析工作難不難做，有沒有前景也是很多學習相關專業或者想往這些專業發展的人員所關心的。資料分析相關的職業在企業裡面還是比較受歡迎的，並且隨著資料分析以及商業智慧的發展，這些崗位在企業裡面的地位越來越重要，也最接近決策層，所以待遇方面也不是很低，總體來說還是有前景的。

資料分析師的崗位要求，其實主要就是三個方面：

1.對相關業務的瞭解，就是企業的業務以及資料分析業務的瞭解，只有巨集觀方面的概念形成了，資料分析工作才能更加的得心應手。

2.掌握相關的資料分析工具，資料分析過程中要使用到的資料分析工具很多，掌握一到二種的資料分析工具，也是資料分析師的必備技能之一。

3.良好的溝通技能，因為資料分析員的工作不是說只要自己就可以完成的，每個公司的需求不同，要求也不盡相同，資料分析員則要和各個部門、各個層面的員工做好溝通。

資料分析是的職業規劃，每個企業都是需要資料分析師，特別是集中在保險、銀行、電子商務企業、零售業等行業都是有機會的，資料分析師的種類也有資料分析師以及資料工程師，建模工程師，資料分析師也可以跨行發展，只要自己肯學習以及有潛力的話，發展方向也是有不同的。

資料分析師主要是針對資料指標的分析以及解讀，簡單來說就是診斷企業現階段的業務發展情況，是不是符合預期的目標，達到了什麼成效，例如做一場營銷計劃，資料分析師會告訴策劃方，在營銷計劃開始之前的一些資料，以及在營銷過程中，通過資料發現一些問題，從而作出活動的調整，保證營銷活動達到理想的效果。

資料工程師，主要就是要涉及到資料探勘以及資料建模方面，針對一個具體的問題，以問題問導向進行聚類分析，主要是分為資料探勘師和資料建模師，兩者都是對資料做一個深層次的處理，不僅僅要資料資料庫的使用，還要掌握一些資料庫的技巧以及相應的背景知識。

大資料分析師就業前景如何？

從20世紀90年代起，歐美國家開始大量培養資料分析師，直到現在，對資料分析師的需求仍然長盛不衰，而且還有擴充套件之勢。

根據美國勞工部預測，到2018年，資料分析師的需求量將增長20%。就算你不是資料分析師，但資料分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。在資料分析行業發展成熟的國家，90%的市場決策和經營決策都是通過資料分析研究確定的。

大資料分析師薪資待遇：

有媒體報道，在美國，大資料分析師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而國內頂尖網際網路公司，大資料分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業重視。

國內某大型招聘平臺給出的資料分析師平均薪酬為：9724K（取自 1139 份樣本），且北京、上海、廣州、深圳、杭州、南京、武漢、成都、長沙為大資料分析師需求量前十的城市。

科多大資料整理了幾份不同平臺給出的大資料分析師薪資水平，以及經驗要求，用圖表的形式直觀表現出來，希望能夠幫助大家