以下文章轉載自一位培訓資料分析小夥伴的分享。對於很多想轉行學習大資料技術，參加大資料培訓的小夥伴們，可以參考參考

 很多人不敢承認自己是培訓出來的，我今天來簡單講講我參加資料分析培訓的經理，大家有什麼疑問的可以留言交流。我目前在四川一家大型移動運營商省公司做資料分析崗位，薪資6K

   先介紹我的背景吧，西南地區，四川某三流學校的本科畢業（其實就是個三本院校），高中是文科，大學專業英語（國際物流方向）。去年6月畢業，畢業後在一家國際大型外貿物流公司供職，崗位是單證專員，底薪3K，還在加班還有工資，靠著每週996的加班，手動哭一下，你們以為只有程式設計師才有996嗎，我運氣太好了，畢業就遇上了，算上加班工資的話，一個月拿到手大概4000-4500。但頻繁持續的加班，且毫無發展前景，我依然決定裸辭，大概當時不曉得裸辭意味著什麼。

           裸辭後，接近春節，無憂無慮了一段時間，過完春節，突然懵逼了，找什麼工作，還有貌似我什麼都做不了，突然慌了，後來家裡面有個姐姐是做資料分析的，她讓我學個什麼技術吧，我文科出身，建議我學UI，可是我毫無創意和美感，主動放棄了，想學網路運營，找到某內，某內說他們這個課程很快就不開了，都不開的課程，我估摸著前景也不怎麼樣。然後在糾結和百無聊賴中又耍了一個月，最後，不是我自己想通要做什麼，因為從我認知來說，根據想不通、想不明白。後來我那個搞資料分析的姐姐，索性就直接給我在成都的科多大資料報了資料分析的名，4月就讓我直接去學了，現在還挺感謝我姐姐的，因為如果她不替我做這個決定的話，估計我現在還耍起苦思冥想。其實很多人在這個糾結的門檻邊就過不去，有時候並不是想好了，想通了去做一件事，而且想到了，就馬上出發，這樣時間成本最低，效率最高。

到了培訓機構之後，先學的python，前面都還是挺簡單的，有點掉以輕心，結果學到面向物件的時候，就有點懵，而且函式多了之後，第一記不住，第二記住了想不起來用，這個階段都還好，還能跟著老師的節奏走，學到幾個重要的模組numpy、pandas，就有點招架不住了，學的渾渾噩噩的的，直到老師拿了幾個真實的專案讓我們練手，說實話，我拿到專案，根本不知道如何下手，還好團隊裡面有個頭腦清晰，帶著我們幾個差生一點點的把專案理順，把資料處理出來，最後漂亮的視覺化呈現，我自己都不敢相信我能做出來，瞬間成就感爆棚。後來學了爬蟲、視覺化，這些哪怕學的不好，也能應付。但困難還沒到來

學演算法的時候，我自知沒有什麼數學基礎，默默的下了好多個決心，一定要加倍努力的學習，結果第一天我就放棄了，是因為老師在黑板上寫下的數學公式，我連符號都不認識，接著還要進行公式的推演，那完全超出了我的能力，我不可能重新去買本高等數學和線性代數來從零學撒。後來我想了想，直接放棄，帶起耳機反覆聽之前python的課程和爬蟲的課程，鞏固我所能學會的地方。演算法上了一個月，雖然沒學，但至少常用的演算法名詞算是聽的滾瓜爛熟了，學不會深層次的數學理論，但也能理解應用場景和解決哪些實際的問題。

演算法被碾壓之後，我當時根本就不敢想找工作的事情，就覺得把當前做好就行了，想多了負擔重，壓力大。之後來了一個企業的老師，給我們講業務資料方面的內容，這個難度小，而且我還挺感興趣的，excel和spss對我來說，經歷了演算法，覺得這個小菜一碟，我悟性還算不錯，這個部分是我學的最引以為傲的部分。

介紹一下我們班整體情況吧，人數大概20人，有留學回來的，有西安交大的高材生，也有川大的數學專業的，研究生有兩三個，我算是班上學校最差的，我這水平，在班級排名大概就是倒數第二，或者和倒數第三並列。

學完之後，準備找工作了，一臉懵，簡歷都不曉得怎麼寫，看著大家整的很起勁，我也大概編了編，好在我是英語專業的，很多對英語有要求的公司，幾乎都給了我面試的機會。但總感覺自己高不成低不就的，想著學了那麼久的python，一定要找專業一點的資料分析的公司，但是隻要專業的公司，幾句話就識破我毫無演算法的基礎，不太專業的公司，我吹的天花爛醉的，但工作內容只需要簡單的excel就能搞定，我又覺得發展前景受限。挑來挑去，從一開始的滿腹信心到後來的幾斤懷疑人生，找了大概3周多，後來也是一次機緣巧合機會，進了四川省一家大型移動運營商省公司做資料分析，待遇6K，業務其實不太熟，還在學習階段。我是我們班待遇倒數第二吧。

其實轉行的痛快和糾結大家都有，但任何時間節點上，一直停滯不前，一直猶豫不決，所有的機會都會錯失。慶幸我雖然渾渾噩噩，但能有家人支援，也感謝培訓機構科多的幾位可愛的老師。願所有想轉行的小夥伴順利。