pytorch 與numpy 部分操作的對應關係
pytorch號稱神經網路界的numpy,確實非常好用,容易上手,自己在學習中總結了 pytorch 與numpy 的一些運算操作上的不同.
np.dot(a,b) ==> torch.mm(a,b)
np.maxmum(h,0) ==> h.clamp(min=0)
np.square(x) ==> x.pow(2)
y=x.copy() ==> y=x.clone()
np.random.randn() ==> torch.randn()
轉置: x.T ==> x.t()
更多可參考:https://blog.csdn.net/manong_wxd/article/details/78590754?utm_source=blogxgwz0
https://blog.csdn.net/u014134138/article/details/81275139?utm_source=blogxgwz2
參考程式碼:https://pytorch.org/tutorials/beginner/pytorch_with_examples.html
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