本來裝好了cuda8.0+cudnn6.0，由於各種原因，不得不改。。。
看到大佬切換自如 https://blog.csdn.net/u010821666/article/details/79957071 ，我還是拋棄8.0吧。。。

（一）下載

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1604&target_type=runfilelocal

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

（二）安裝cuda9.0

（1）cuda9.0安裝
在安裝目錄下執行：

sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run

因為已經裝過384的英偉達顯示卡驅動了，就不再裝了。

檔案中也出現了cuda-9.0

（2）安裝cudnn

tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz 
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ -d
 

解壓縮，移動到cuda儲存位置
因為我之前安裝cuda8.0時設定過環境變數，所以這裡不必重複，有需要可以檢視我之前的博文：https://blog.csdn.net/uniqueyyc/article/details/81099878

後期添補，可能是我沒有新增連結造成錯誤的，後期我做了這步操作

sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ #複製動態連結庫
cd /usr/local/cuda/lib64/sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.7 #刪除原有動態檔案
sudo ln -s libcudnn.so.7.0.5 libcudnn.so.7 #生成軟銜接
sudo ln -s libcudnn.so.7 libcudnn.so #生成軟連結
//當然版本號有所不同的話改一下就行了，主要分一下主版本號完整版本號，資料夾中都可以查到。
 

（3）測試
cuda-9.0的sample目錄下，對任意的sample進行make

sudo make

編譯完後執行例子

./deviceQuery 

（4）結果顯示

（三）重新編譯caffe

make all -j16

存在相當多的問題

（1）問題一

解決方案：
刪除Makefile.config中的兩行

（2）問題二

最怕的問題，版本的衝突真的來了。。。
因為我沒有找到我的cuda8.0中的解除安裝指令碼，所以直接刪除cuda-8.0的整個資料夾。雖然知道以後將有無盡的煩惱，之前環境都會崩。。但是無可奈何，大不了從頭再來。原因應該是cuda8.0沒有刪除乾淨、/usr/local/lib裡面的軟連線還是連結到了8.0的。
刪除後重新編譯，不行的話可能需要重新編譯opencv.
刪除之後提示

繼續嘗試 （失敗）：https://www.cnblogs.com/fanwendi2312/p/8438575.html

sudo cp opencv-3.2.0/build/lib/libopencv_core.so.3.2 /usr/local/lib/libopencv_core.so.3.2 && sudo ldconfig

還是不行，所以肯定是需要重新編譯opencv了（其實是連結有問題，但是我不怎麼懂，本腦筋重灌）
重新編譯opencv，本想加入opencv_contrib加入一起編譯，發現一直報錯，原因是下載的版本沒有與opencv配套需要重新下載opencv_contrib_3.4.0 下載地址:https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases
一天時間一直在重新編譯opencv3.4都出錯，各種錯，暈，然而第二天我懷疑了一下cuda有沒有因為刪除cuda8.0而出問題，重複操作了一下cuda9.0的安裝，然後刪除之前所有的opencv，重新解壓縮，重新編譯，然後居然只有一點點問題，和昨天完全不同，然後居然過了。
參考：
https://blog.csdn.net/u011383131/article/details/79942339
https://www.cnblogs.com/aimhabo/p/8721340.html
https://ricky.moe/2017/08/27/ubuntu-opencv-3-2-0-install/

（3）問題三

後來實在受不了重新裝了系統，一切從頭來過
安裝好opencv3.4以後，Python無法呼叫

Python 2.7.15 |Anaconda, Inc.| (default, May  1 2018, 23:32:55) 
[GCC 7.2.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named cv2
>>> 

解決方案

sudo vim /etc/bash.bashrc

//在最後新增
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH                          

問題解決
參見博文（8、配置）：https://blog.csdn.net/guduruyu/article/details/72965535
解決了之後過了會又不行了

//使用了這個命令
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/lib/python2.7/site-packages

Anaconda安裝參考：https://my.oschina.net/u/2306127/blog/636519

2018.10.25/11:17

此刻真正開始編譯caffe

大多數都是參考如下博文：
https://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762
https://blog.csdn.net/qq_31261509/article/details/78755968 （附帶有如何修改Makefile.config和Makefile）
https://hk.saowen.com/a/2cf482f3327651c21e6df4ca4ddf49e8748ce5932a8da396752b76c2befcc16c
超級多錯誤彙總的博文：https://blog.csdn.net/zziahgf/article/details/72900948

主要是Makefile.config檔案的修改，上述參考的是cuda8.0版本的caffe，這裡是cuda9，稍有不同，
我的Makefile.config檔案：https://download.csdn.net/download/uniqueyyc/10743319。

sudo make clean
sudo make all -j16//後面的數字看自己的配置選擇，不知道的時候也可以不加，上下幾個命令都同理
sudo make test -j16
sudo make runtest -j16

（3）問題三

在執行sudo make runtest時出錯了

.build_release/tools/caffe
.build_release/tools/caffe: error while loading shared libraries: libcudart.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory
Makefile:542: recipe for target 'runtest' failed
make: *** [runtest] Error 127

解決方案：修改了.bashrc中的配置，之前沒有加上具體的版本號，加上之後就ok了

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH

sudo cp /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudart.so.9.0 /usr/local/lib/libcudart.so.9.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcublas.so.9.0 /usr/local/lib/libcublas.so.9.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcurand.so.9.0 /usr/local/lib/libcurand.so.9.0 && sudo ldconfig
sudo cp /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudnn.so.7 /usr/local/lib/libcudnn.so.7 && sudo ldconfig

成功！

安裝Python介面

// 安裝依賴
sudo apt-get install python-numpy
sudo apt install python-pip
sudo pip install -U scikit-image

//編譯python介面
sudo make pycaffe -j8

問題一

>>> import caffe
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/seugraph/sorftware/caffe/python/caffe/__init__.py", line 1, in <module>
    from .pycaffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, RMSPropSolver, AdaDeltaSolver, AdamSolver, NCCL, Timer
  File "/home/seugraph/sorftware/caffe/python/caffe/pycaffe.py", line 15, in <module>
    import caffe.io
  File "/home/seugraph/sorftware/caffe/python/caffe/io.py", line 2, in <module>
    import skimage.io
ImportError: No module named skimage.io

解決方案

conda install matplotlib
pip install scikit-image

問題二

>>> import caffe
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/seugraph/sorftware/caffe/python/caffe/__init__.py", line 1, in <module>
    from .pycaffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, RMSPropSolver, AdaDeltaSolver, AdamSolver, NCCL, Timer
  File "/home/seugraph/sorftware/caffe/python/caffe/pycaffe.py", line 15, in <module>
    import caffe.io
  File "/home/seugraph/sorftware/caffe/python/caffe/io.py", line 8, in <module>
    from caffe.proto import caffe_pb2
  File "/home/seugraph/sorftware/caffe/python/caffe/proto/caffe_pb2.py", line 6, in <module>
    from google.protobuf.internal import enum_type_wrapper
ImportError: No module named google.protobuf.internal

解決方案：

conda install protobuf
conda install jupyter

問題三

>>> import caffe
RuntimeError: module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xa
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/seugraph/sorftware/caffe/python/caffe/__init__.py", line 1, in <module>
    from .pycaffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, RMSPropSolver, AdaDeltaSolver, AdamSolver, NCCL, Timer
  File "/home/seugraph/sorftware/caffe/python/caffe/pycaffe.py", line 13, in <module>
    from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
>>> 

解決方案：

pip uninstall numpy
pip install -U numpy

問題四（warning）

>>> import caffe
/home/seugraph/anaconda2/envs/py2/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/font_manager.py:273: UserWarning: Matplotlib is building the font cache using fc-list. This may take a moment.
  warnings.warn('Matplotlib is building the font cache using fc-list. This may take a moment.')
>>> 

解決方案：

 conda install matplotlib

成功！

CUDNN問題

測試一直錯誤：

 ./mnistCUDNN 
cudnnGetVersion() : 7005 , CUDNN_VERSION from cudnn.h : 7005 (7.0.5)
Host compiler version : GCC 5.4.0
There are 1 CUDA capable devices on your machine :
device 0 : sms 28  Capabilities 6.1, SmClock 1683.0 Mhz, MemSize (Mb) 11169, MemClock 5505.0 Mhz, Ecc=0, boardGroupID=0
Using device 0

Testing single precision
CUDNN failure
Error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR
mnistCUDNN.cpp:394
Aborting...

解決
參考：https://www.alatortsev.com/2018/01/17/fixing-cudnn_status_internal_error/

原因是：corrupted cache
解決方案：

sudo rm -rf ~/.nv/

重新測試：

Result of classification: 1 3 5

Test passed!

成功！