Python是一種動態的程式語言，那就具有動態程式語言的特性，可以在執行時改變其結構，比如新的函式，物件、程式碼也可以引進，已有的函式可以被刪除。。。目前最常用的可以歸納為以下幾點：1.執行的過程中給物件繫結(新增)屬性，2.執行過程中給類繫結(新增)屬性，3.執行的過程中給類繫結(新增)方法，4.執行的過程中刪除屬性和方法。在安全和限制的條件下，可以使用__slots__變數來達到此目的。需要注意的是，__slots__定義的屬性僅對當前類例項起作用，對繼承的子類是不起作用的。

生成器：

在Python中·，一邊迴圈一邊計算的機制被稱之為生成器(generator),這個機制的優點是在於邊迴圈邊計算，可以省很多記憶體，適合連續性計算很大量的程式。它可以按照某種演算法來推算出列表元素，可以在迴圈的過程中不斷推算出後續的元素，從而不必建立完整的list，適合有規律的list。

生成器的建立方法有兩種，第一種是隻要把一個列表生成式的[ ]改為（）即可，把[ ]改為（），那就由列表變成了生成器，一般在建立生成器之後，是通過for迴圈來進行迭代，程式記住的是演算法。過程結束不會丟擲StopIteration異常。第二種是推算的演算法比較複雜，用for迴圈無法實現時，可用函式來實現，函式記下來的是推算規則。把函式的部分轉化為生成器一般需要用到關鍵字yield，它能夠把函式包裝為generator，然後進行迭代。在用for迴圈呼叫generator時，一般拿不到generator的return語句的返回值。如果想要拿到返回值，必須捕獲StopIteration錯誤，返回值包含在StopIteration的value中。

可以說生成器是這樣一個函式，他記住了上一次返回時在函式體中的位置，對生成器函式之後的第n次呼叫跳轉時，對上次呼叫的所用區域性變數都保持不變。對資料狀態和流控制構造中的位置都有所記錄。

迭代器：

迭代是可以用來訪問集合的。迭代器也是一種物件，它是可以記住遍歷位置的物件，迭代器對集合的操作只能往前不能後退。

直接作用於for迴圈的資料型別有以下幾種：

1，集合資料型別，比如list,  tuple,  dict,  set,  str等；

2，generator，包括生成器和帶yield的generator function

這些可以直接作用於for迴圈的物件都是可迭代物件：Iterable。一般可迭代物件的判斷是使用isinstance()函式來進行的。可以被next()函式呼叫並不斷返回下一個值的物件稱之為迭代器：Iterator。對於生成器來說，都是Iterator物件，但list、dict、str不是Iterator，需要使用iter()函式來更改。

In:isinstance(iter([]),Iterator)
Out:True

In:isinstance(iter('abc',Iterator))
Out:True

總結：

1.凡是可作用於for迴圈的物件都是Iterable型別

2.凡是可作用於next()函式的物件都是Iterator型別

3.集合資料型別如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，可以通過iter()函式來獲得Iterator物件