tensorflow中 session() 和 graph的關係
自己的理解
一般我們都是先建立graph ,然後在建立一個 session,將圖載入進去
最近自己在學習tensorflow過程中,發現我們將圖載入到會話裡面後,可以繼續基於載入的圖 繼續構造圖
例子
import tensorflow as tf
import numpy as np
a=tf.constant([[1,2],[3,5]])
b=tf.constant([[1,2],[3,4]])
c=tf.add(a,b)
with tf.Session() as sess:
sess.run(tf.global_variables_initializer( ))
print(sess.run(c))
d=tf.matmul(a,b)
print(sess.run(d))
輸出:
[[2 4]
[6 9]]
[[ 7 10]
[18 26]]
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