1. 程式人生 > >教練技術的小應用

教練技術的小應用


此文已由作者王遊授權網易雲社群釋出。

歡迎訪問網易雲社群,瞭解更多網易技術產品運營經驗。



前言

“教練”是近年來國內外很火的職業,個人教練、團隊教練、私董教練……越來越多的人加入其中。另一邊,物質生活的充足,讓我們開始將鏡頭轉向自身,想要認清自我,挖掘激情,找到心中的錨點……越來越多的人需要教練。雖然成為教練是一個漫長的修煉之旅,但是學習一些教練方法和工具可以很快、很實用,下文談一談兩種教練技術的小應用。


教練是什麼?

不同的人會有不同的答案,他是一種職業,也是一種生活狀態。標準的定義,教練是使用方法、工具幫助和陪伴被教練者找到最終目標的人。成為教練是一趟修煉的旅程,不同境界會造就不同的自我,也會達成不同的教練效果。筆者有幸能進入這場修煉,看到前輩們的狀態,既感嘆教練技術的神奇,又體會到這場旅程的漫長。成為教練要很久,但是教練方法和工具卻可以很快上手。這些教練技術的具體應用也許可以很簡單的幫你走出困境,而他們操作起來通常也很簡單、明確,說不定會起到意想不到的效果。

教練技術非常豐富,孕育了各式各樣的方法和工具,不同教練體系會有自己的一套實踐技術。筆者還處於教練技術學習初期,學了些皮毛已感教練工具的簡單、強大。下文給大家介紹我在日常工作中對深度聆聽和開放式提問兩種教練最基本技術的小應用,期望對大家有所啟發。


深層次聆聽發現背後的資訊

聆聽是最基本的教練技術,共分為三個層次:

1.自主式聆聽:聆聽者的注意力聚焦在自己身上,表現出來的是自己的觀點和判斷,如對話多是“我覺得……”,“我認為……”這樣的句式。

2.聚焦式聆聽:聆聽者的注意力聚焦在對話人的身上,表現出來的是對說話人的好奇和專注,如對說話人及時給出反饋:“你剛才說的xx很有意思”。

3.全息式聆聽:聆聽者的注意力不僅聚焦在對話人所說的話上,還關注其說話方式和情緒變化,發現對話背後沒有表達出來的資訊,如“我剛才注意到你語速加快了很多,能否問下是什麼原因?”

三個層次的聆聽能獲得不同深度的資訊,使用好深層次聆聽能幫我們捕捉到對話背後的隱藏資訊。


以一個小片段為例,介紹我對深層次聆聽的理解。背景是某次小A的工作延期了,我們就當前情況展開對話。雖然很想直接問延期的原因,但我還是決定探索下小A發生了什麼,遂決定做一個傾聽者。我問小A:“現在情況怎麼樣?”小A:“遇到一點技術問題,正在解決,應該快了……”我:“還有呢?能多說些嗎?”雖然提問很短,但我感覺這就是聚焦式聆聽的方式——不評判他的回答是否合理,對其保持好奇,讓其表達更多的內容。小A繼續答道:“XX模組執行出現了崩潰,可能XX……沒配置好,呼叫XX時有些……沒拿到,還有XX結束時,有些……可能沒釋放,我正在測,應該快找出原因了……”。從內容聽起來,似乎馬上就能解決問題,但其表達採用了含糊的方式,且神情在變化,我感受到他遇到了比較棘手的問題,其實需要些外力的幫助,但又有些不好意思。於是我問:“有什麼可以幫你加快解決問題呢?”小A立即回答:“如果小B能來看下這部分,應該會快很多”。原來這部分內容本是小B負責的,剛移交給小A,小A是新人有些靦腆。不只關注說話的內容,還注意到說活的過程是深層次聆聽的開始。

有時候語言內容是不完整的,但是語言表達的過程會將這種不完整的資訊隱含地表現出來,深層次聆聽可以幫助我們發現語言背後的內容。


開放式提問發現意想不到的答案

另一項基本的教練技術是開放式提問,即通過問開放性問題的方式,引發被問者更多思考,帶領其發現被忽略或更深層次的內容。開放性提問可從拓展思路的問題開始,有破除限制,轉換角度,引導深入等方法。比如:“如果你獲得了你想要的東西,那時你將會是怎樣的?”通過破除時空限制幫助被問者想清楚自己到底想要的是什麼;“如果你是在場的另一個人,你此時會看到什麼情景?”幫助被問者換個角度看待事情;“還有更多的方法嗎?”幫助被問者繼續探索更多、更深的內容。拓寬思路之後,可以聚焦提問,如“這其中,你認為最重要或首先可以做的是哪個方面?”,幫被問者找到其中最重要或首先開始的點。再由這點展開找到系統性的解決方案,如此通過開放性提問能幫被問者找到最有效的解決方案。

工作中可以變通地使用開放式提問。比如,在我的專案管理工作中,經常會遇到小夥伴遇到難題一時無法走出的情況。通常,我們會本能的去詢問原因,有時候確實可以解決問題,但只能就問題解決問題,無法形成系統性的解決方案。如果換成開放式提問的方式會怎樣呢?一次同學C抱怨說X模組的程式碼太複雜了,我們開發效率太低。我試著使用開放式提問的方式幫他找到解決方案,剋制了問“為什麼”的衝動,問道:“如果我們現在已經是在高效開發,我們應該是怎樣的工作狀況?”——幫助其破除限制,明晰目標。同學C有些錯愕道:“對原有程式碼充分理解,寫新程式碼有如神助。但是X模組太複雜,一個人理解不來。”“還有呢?我們大家可以做什麼?”——引導深入,幫助其挖掘思考。“可以請之前負責的前輩來給大家講講幫助理解,可以大家定期一起分享下對原有程式碼的理解,還可以分塊的開發每個人用好一塊程式碼”“這些方法中哪個可以立即行動提高我們的效率?”——幫助其聚焦找到下一步行動方案。“我們可以劃分模組,每人負責維護一塊的熟悉功能可以立即讓我們提高效率。”“你覺得這樣做今後我們哪方面會做的更好?”——拓展為系統性解決方案。“在工作分配上,我們還可以怎麼做讓分配更好?”——找尋系統性解決方案。如此,我們不僅找到了答案,還有了下一步行動,更引出一個系統性解決方案。

其實,答案一直隱藏在我們的腦海裡,下一個問題就可能會幫我們找到想要的答案。開放性提問正可以幫助我們自己或他人探索到更多的隱藏資訊,問對問題,答案將自動走出腦海。


網易雲免費體驗館,0成本體驗20+款雲產品! 


更多網易技術、產品、運營經驗分享請點選


相關文章:
【推薦】 玩轉資料產品設計-小螢幕下的大資料
【推薦】 Android 應用防止被二次打包指南
【推薦】 Memcached Hash演算法