基金交易策略之:擇時與定投的比較
策略:
1 擇時策略:【跌十個點買,漲十個點賣】
2 定投策略:【一個月買入一份,漲十個點賣出】
效果:
1 擇時策略:這種策略是我根據自己持有的交銀施羅德中證海外中國網際網路時的策略,效果怎麼樣呢?根據實際計算如下圖所示:
點選放大可以看到:
0) 過去的三年內有8次機會可以讓你賺10%,但是這裡如何控制倉位呢?你不可能每次都全倉操作。這個需要你好好考慮一下。
1) 這種情形喜歡波動,只要波動就有買賣機會,但是對連續上漲無效,因為沒有買入機會
2) 這種情況還會在下跌的時候一路補倉。
你會這麼做嗎?你覺得這樣靠譜嗎?
2 定投策略:
可以看出來:
0)定投的獲利機會遠大於擇時;
1)無需考慮倉位控制:省心
3)無需考慮賣出位置:賣出機會很多
相關推薦
基金交易策略之:擇時與定投的比較
策略: 1 擇時策略:【跌十個點買,漲十個點賣】 2 定投策略:【一個月買入一份,漲十個點賣出】 效果: 1 擇時策略:這種策略是我根據自己持有的交銀施羅德中證海外中國網際網路時的策略,效果怎麼樣呢?根據實際計算如下圖所示: 點選放大可以看到: 0) 過去的三
2016第17本:菜鳥定投筆記
http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MDQwOTU2OA==&mid=2247483803&idx=1&sn=04f83f86d6443af22bbc90f3e0619648#rd 個人的理財技能幾乎為0,訂閱了《通往財富自由之路》後,也開始慢慢補
垃圾收集器與內存分配策略之篇二:垃圾收集器
開啟 full gc 行處理 意義 方案 發現 特征 sea 互聯網 五、垃圾收集器 如果說收集算法是內存回收的方法論,那麽垃圾收集器就是內存回收的具體實現。由於java虛擬機規範對垃圾收集器實現沒有任何的規範因此不同的廠商,不同的版本的虛擬機所提供的垃圾收集器都有可
Java23種設計模式之:策略模式和工廠模式
因為目前產品用到了策略模式,比如國內的使用者註冊走A流程,美國使用者走B流程,印度使用者走C流程,每個流程有些相同,有些則完全不一樣。 這兩種設計模式非常容易弄混淆。 策略模式和工廠模式: 1. 關注點不一樣,工廠模式關注物件建立,策略模式關注行為封裝 2.解決的問題不
程式化交易策略開發語言:EasyLanguage
一、TradeStation開發環境:TDE 1.進入開發環境 2.字典 開啟字典 字典資訊:包含了所有的預留單詞和函式 3.輸出欄 輸出欄在驗證時會顯示語法錯誤 4.語法著色器 用於識別特定單詞分類,如預留單詞、函式、文字、和
程式化交易之:使用python的baostock介面,實現股票自動盯盤
不是每個人都有時間時刻盯盤的,而且股票那麼多,往往掛一漏萬,錯過很多好的股票和買入機會。筆者嘗試用python實現了一個可以自動盯盤的程式,呼叫了一個免費的股票資料介面baostock提供的歷史行情資料和實時資料,實現了對盤中突破10日高點,且在20日均線上股
阿爾法:比特幣演算法交易策略研究,你與賺錢只需一個量化
數字貨幣演算法交易模型和策略並非易事。更糟糕的是,目前的數字貨幣狀態是高度不穩定和迅速變化的。由於美國證券交易委員會和各種政府針對數字貨幣交換的規定,市場已成為戰區。儘管存在所有負面訊息,但許多交易員在日內交易數字貨幣資產方面做得很好。 我是Charles,目前就職於阿爾法數字貨幣量化平臺(m.aicoin
面試大總結之二:Java搞定面試中的二叉樹題目
這是本系列的第二篇,與前一篇 面試大總結之一:Java搞定面試中的連結串列題目 相比,二叉樹的題目可以變化的就更多了。本文還是參考整合重寫了《輕鬆搞定面試中的二叉樹題目》和《演算法大全(3) 二叉樹》兩篇大作。本文一個小亮點就是幾乎每一道題都用了遞迴和迭代兩種方法寫過一遍
網路爬蟲:URL去重策略之布隆過濾器(BloomFilter)的使用
前言: 最近被網路爬蟲中的去重策略所困擾。使用一些其他的“理想”的去重策略,不過在執行過程中總是會不太聽話。不過當我發現了BloomFilter這個東西的時候,的確,這裡是我目前找到的最靠譜的一種方法。 如果,你說URL去重嘛,有什麼難的。那麼你可
組合語言入門:幾種定址方式之比較
考慮到上一章的“定址方式”太重要了,遂單獨成章,作文於此 直接定址 適用於偏移地址為[idata]的情形 CS: IP存放程式碼指標(2000: 000E) 地址加法器合成C
【微服務】之四:輕鬆搞定SpringCloud微服務-負載均衡Ribbon
對於任何一個高可用高負載的系統來說,負載均衡是一個必不可少的名稱。在大型分散式計算體系中,某個服務在單例的情況下,很難應對各種突發情況。因此,負載均衡是為了讓系統在效能出現瓶頸或者其中一些出現狀態下可以進行分發業務量的解決方案。在SpringCloud 體系當中,加入了Netflix公司的很多優秀產品,其中
【微服務】之六:輕鬆搞定SpringCloud微服務-API閘道器zuul
通過前面幾篇文章的介紹,我們可以輕鬆搭建起來微服務體系中比較重要的幾個基礎構建服務。那麼,在本篇博文中,我們重點講解一下,如何將所有微服務的API同意對外暴露,這個就設計API閘道器的概念。 本系列教程 閘道器名稱解釋 閘道器(Gateway)又稱網間聯結器、協議轉換器。閘道器在網路層以上實現網路互連,
【微服務】之五:輕鬆搞定SpringCloud微服務-呼叫遠端元件Feign
上一篇文章講到了負載均衡在Spring Cloud體系中的體現,其實Spring Cloud是提供了多種客戶端呼叫的元件,各個微服務都是以HTTP介面的形式暴露自身服務的,因此在呼叫遠端服務時就必須使用HTTP客戶端。我們可以使用JDK原生的URLConnection、Apache的Http Client、
【微服務】之七:輕鬆搞定SpringCloud微服務-API許可權控制
許可權控制,是一個系統當中必須的重要功能。張三隻能訪問輸入張三的特定功能,李四不能訪問屬於趙六的特定選單。這就要求對整個體系做一個完善的許可權控制體系。該體系應該具備針區分使用者、許可權、角色等各種必須的功能。 本系列教程 本系列為連載文章,閱讀本文之前強烈建議您先閱讀前面幾篇。 上一節我們講到AP
Java語言描述:遞迴與分治策略之合併排序與快速排序
合併排序: package DivideAndConquer; public class MergeSort { //一定要多傳入一個多餘的temp陣列用於存放排序的中間結果 public static<AnyType extends Comparable&l
ZIGBEE學習之:zigbee定址
Zigbee 裝置的地址型別 Zigbee 裝置有兩種不同的地址:16 位短地址和64 位IEEE 地址(下文簡稱長地址)。 其中64 位地址是全球唯一的地址,在裝置的整個生命週期內都將保持不變,
Python量化分析—指數基金定投及Matplotlib作圖: 實現雙Y軸和中文顯示
pandas指數基金定投策略 1.pd.read_csv中的index_col表示將交易日期這一列指定為index索引,parse_dates表示將某一column(通常包含時間資料資訊)解析為時間列,以便將輸入的字串轉換為可變的的時間序列;做時間序列資料分析
設計模式之策略模式:模擬鴨子
package firstPro; /*headfirst 設計模式第一章節 策略模式,模擬鴨子游戲,由於鴨子的顏色種類固定,不經常變動,所以把顏色相關函式放在超類Duck中,由於 鴨子的fly和kua兩個行為經常要變更,或者增加新的表現行為,大致先用以下兩種方案: 方
【經典策略系列】之 Dual Thrust 交易策略
一、楔子 今天看到了Dual Thrust系統的介紹,具體參見詳解程式化交易Dual Thrust策略-雪球。 改寫了一下用於股票交易。 使用第n-1日(前天)以前N天的資料計算Range,第n-1日(昨天)的開盤價作為Open,第n-1日的收盤價或第n日(今天)的開盤價作為當前價與上界(BuyLine)進
AJPFX平臺:02.15日內交易策略
caption 紅色 view ack 強勢 src class 圖片 -- AJPFX恒指: 恒指近期走勢較為一致,亞盤震蕩走高,晚間歐盤和美盤時段則紛紛走低,當然這也主要是受到股市的影響,日線來看恒指走勢震蕩走高,日線前日收取平頂反轉形態,則昨日恒指收陰,MA短周期均