VBox5.2.18執行Ubuntu16.04.4的步驟

阿新 • • 發佈：2018-11-11

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執行Linux，安裝Guest Addition modules -》Devices -》
開啟shell 執行，sudo mount -t vboxsf Share /mnt

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編譯安裝Bullet3-2.87 安裝過程其實很簡單，有多重原始碼安裝方法，這裡提供兩種：方法1： cd bullet3-2.87 mkdir build && cd build cmake .. make sudo make ins

目前網路上配置caffe環境的教程很多，部分教程確實寫的不錯，比如https://blog.csdn.net/yhaolpz/article/details/71375762。但我在caffe安裝過程中依然遇到不少問題，記錄於此，於人方便於己方便。我的軟硬體環境

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Ubuntu16.04 + cuda9.0 + cudnn_v7 + tensorflow-gpu + opencv3.4.2 版權宣告：本文為博主原創文章，未經博主允許不得轉載。https://blog.csdn.net/qq_26239525/article/details/8271

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首先肯定是先安裝依賴了，官方列出了一些： sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev liba

一，安裝 Anaconda+tensorflow 我的系統環境: Ubuntu16.04, Anaconda（python 3.6） opencv3.1 二，下載程式碼+安裝opencv

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前言最近在Ubuntu（V16.04，64位）上折騰了一下React Native，在搭建完環境之後，執行run-android，發現報錯： java.io.IOException: Cannot run program "/home/xxxx/and

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下載安裝一些一類包以及編譯工具安裝編譯工具 sudo apt-get install build-essential 安裝依賴包 sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-d