分享知識-快樂自己：Mybatis快取機制
阿新 • • 發佈：2018-11-11
論快取機制：
1）：mybatis 提供了快取機制減輕資料庫壓力，提高資料庫效能。 2）：mybatis 的快取分為兩級：一級快取、二級快取 3）：一級快取是SqlSession級別的快取，快取的資料只在SqlSession內有效。 4）：二級快取是mapper級別的快取，同一個namespace公用這一個快取，所以對 SqlSession是共享的一級快取：
mybatis 的一級快取是SqlSession級別的快取，在操作資料庫的時候需要先建立SqlSession會話物件，在物件中有一個HashMap用於儲存快取資料，此HashMap是當前會話物件私有的，別的SqlSession會話物件無法訪問。
具體流程：
1）.第一次執行select完畢會將查到的資料寫入SqlSession內的HashMap中快取起來
2）.第二次執行select會從快取中查資料，如果select相同切傳引數一樣，那麼就能從快取中返回資料，不用去資料庫了，從而提高了效率 注意事項： 1）：一級快取的作用域是SqlSession範圍的，當在同一個SqlSession中執行兩次相同的 sql 語句時，第一次執行完畢會將資料庫中查詢的資料寫到快取（記憶體）中， 第二次查詢時會從快取中獲取資料，不再去底層進行資料庫查詢，從而提高了查詢效率。需要注意的是：如果SqlSession執行了DML操作（insert、update、delete），
二級快取：
二級快取是mapper級別的快取，也就是同一個namespace的mappe.xml，當多個SqlSession使用同一個Mapper操作資料庫的時候，得到的資料會快取在同一個二級快取區域，二級快取預設是沒有開啟的。
需要在setting全域性引數中配置開啟二級快取
conf.xml：
<settings>
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>預設是false：關閉二級快取
<settings>
在userMapper.xml中配置：
<!--在當前內部Mapper中開啟二級快取--> <cache eviction="LRU" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/> <!--引用全域性快取配置檔案--> <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.LoggingEhcache"/>當前 mapper下所有語句開啟二級快取 這裡配置了一個LRU快取，並每隔60秒重新整理，最大儲存512個物件，而卻返回的物件是隻讀的。 cache元素用來開啟當前mapper的namespace下的二級快取，該元素的屬性設定如下： flushInterval： 重新整理間隔，可以被設定為任意的正整數，而且它們代表一個合理的毫秒形式的時間段，預設情況下是不設定的，也就是沒有重新整理間隔，快取僅僅呼叫語句時重新整理。 size： 快取數目，可以被設定為任意正整數，要記住你的快取物件數目和你執行環境可用記憶體資源數目，預設值是1024. readOnly： 只讀，屬性可以被設定為true或false，只讀的快取會給所有呼叫者返回快取物件的相同例項，因此這些物件不能被修改。 這提供了很重要的效能優勢，可讀寫的快取會返回快取物件的拷貝（通過序列化），這會慢一些，但是安全，因此預設是false。 eviction：收回策略，預設為LRU，有如下幾種： LRU：最近最少使用的策略，移除最長時間不被使用的物件。 FIFO：先進先出策略，按物件進入快取的順序來移除它們。 SOFT：軟引用策略，移除基於垃圾回收器狀態和軟引用規則的物件。 WEAK：弱引用策略，更積極地移除基於垃圾收集器狀態和弱引用規則的物件。 若想禁用當前select語句的二級快取，新增useCache="false"修改如下：
<select id="getCountByName" parameterType="java.util.Map"
resultType="INTEGER" statementType="CALLABLE" useCache="false">
具體流程：
1）.當一個sqlseesion執行了一次select後，在關閉此session的時候，會將查詢結果快取到二級快取
2）.當另一個sqlsession執行select時，首先會在他自己的一級快取中找，如果沒找到，就回去二級快取中找，找到了就返回，就不用去資料庫了，從而減少了資料庫壓力提高了效能。
注意事項一：
1）.如果SqlSession執行了DML操作（insert、update、delete），並commit了，那麼
mybatis就會清空當前mapper快取中的所有快取資料，這樣可以保證快取中的存的數
據永遠和資料庫中一致，避免出現髒讀
2）.mybatis的快取是基於[namespace:sql語句:引數]來進行快取的，意思就是SqlSession
的HashMap儲存快取資料時，是使用[namespace:sql:引數]作為key，查詢返回的語
句作為value儲存的。
注意事項二：
1）：使用二級快取時，與查詢結果對映的java物件必須實現java.io.Serializable介面的序
列化和反序列化操作，如果存在父類，其成員都需要實現序列化介面，
實現序列化
介面是為了對快取資料進行序列化和反序列化操作，因為二級快取資料儲存介質多
種多樣，不一定在記憶體，有可能是硬碟或者遠端伺服器。
例：-1242243203:1146242777:winclpt.bean.userMapper.getUser:0:2147483647:select * from user where id=?:19
全域性配置檔案：
ehcache.xml:
<ehcache>
<!--臨時檔案目錄 可以自己設定-->
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>
<!--
maxElementsInMemory：在記憶體中最大的儲存量
eternal：是否在記憶體中永遠不銷燬
timeToIdleSeconds：在快取中閒置多少時間之後銷燬，預設單位是S
timeToLiveSeconds：在快取中存活多少時間之後銷燬，無論是否有人使用，預設單位是S
overflowToDisk：當快取滿的時候是否儲存到磁碟中
diskPersistent：磁碟中的檔案是否永久儲存
diskExpiryThreadIntervalSeconds：檢測執行緒執行時間間隔！預設單位是S
*******************************************************
memoryStoreEvictionPolicy ： 快取清理策略
1.LRU （least recently used） 最近最少使用
每個快取的元素都有一個時間戳，當快取容量滿的時候，需要騰出來新位置給新快取元素，
這時候，會比較時間戳然後刪除符合條件的快取元素
2.LFU （least frequently used ）最少使用
一直以來最少使用的快取元素，快取元素中有一個hit值，hit值最少的將會清除！
3.FIFO(first in first out) 先進先出
-->
<defaultCache
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
overflowToDisk="true"
diskPersistent="false"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
/>
</ehcache>
參考:
1）： https://blog.csdn.net/zouxucong/article/details/68947052
2）： https://www.cnblogs.com/winclpt/articles/7511672.html
demo：
https://note.youdao.com/share/?id=80eda2335aa3c7605116c24ac6e03b48&type=note#/
END:
對於MyBatis 快取的內容僅做了解即可，因為面對一定規模的資料量，內建的Cache 方式就派不上用場了；並且對查詢結果集做快取並不是MyBatis 框架擅長的，它專心做的應該是SQL 對映。 所以採用 OSCache 、Memcached 等專門的快取伺服器來做更為合理。