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為了方便組員操作，簡單寫一下CUDA的配置啦。

首先你需要一臺電腦，有NVIDIA顯示卡的那種（就那個煤氣灶，你懂我意思吧），然後就繼續往下走吧，如果沒有的話可以找一下右上角的紅叉了，這篇文章對你可能麼得用處了。

怎麼知道我還要不要往下看呢，右鍵->我的電腦->管理；裝置管理器->顯示介面卡：

下面就會看到有NVIDA的顯示卡啦，那有的話恭喜你，你不用關這篇文章了！你可以繼續往下看惹！

首先我們更新一下我們的顯示卡驅動到最新版本，這裡建議大家去NVIDA的官網更新，傳送門：https://www.geforce.cn/drivers，裡面有三種操作，自動更新：GeForce Experience（這是最吼的，懶人首選），還有手動查詢顯示卡型號的驅動和自動檢測GPU的，然後大家就跟著一步步往下裝更新到最新啦~

Then，你需要一個VS，不過VS的安裝就相對親切友好了，需要注意的是安裝時記得勾選VC++，不然你大概率會遇到CUDA編譯錯誤。Finally，我們安裝一下Python，這裡需要注意一下的是，如果VS2017安裝的時候，你已經裝了Python，就表再裝了，開啟VS2017, 點選Tools->Python->Python Environments，應該可以看到Python 3.6,在下面有個folder，大概是“c:\Program Files(x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64”，把這個字串copy下來。然後開啟Settings->Home->About->System info，在彈出的視窗中選擇Advanced system settings->Advanced->Environment Variables->System variables->Path->Edit->New，把剛才的python環境變數字串paste進來。如果有多個python環境，建議把一些舊的版本解除安裝先，保證你的機器沒有那麼多垃圾。
點選OK後，再Win+R，輸入cmd開啟命令提示符視窗，輸入Python，就可以正常使用了。

然後準備工作到這裡就基本完成啦~進入正題：

1、安裝CUDA

首先我們又要去一個神奇的小網站，https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，你會看到一些神奇的版本

比如這種，但是千萬不要就這麼可愛的去下載最新版本，因為通常情況下，你的顯示卡是玩不轉這種操作的，那麼我們選什麼呢，比如我的菜雞顯示卡GeForce 940MX，就比較適合9.0版本的，那麼我們就選9.0吧

點選後咱這麼配置，大家電腦大概都是Windows吧（是Linux的當我沒說2333），還是給出Linux（CentOS為例）和Windows（Win10）的選項選擇：

Tips：這裡建議選local版本，如果你選network版本的話，下載到一半崩了就真的血崩了，畢竟local版本崩了還能再開，network崩了就是每次都要重新下1.4G。

開啟安裝包，選一個安裝路徑，然後手動將CUDA庫新增到PATH裡面去。

這裡有個小坑，在安裝時可能你要看一下VS的問題，有的時候它跟VS Integration相容會出現一些問題，如果出現問題請不要勾選VS那項，安裝完成後，找到CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration\MSBuildExtensions，複製下面的所有檔案，複製到自己VS2017的安裝目錄下面： C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations，然後就可以愉快使用了。

2、安裝cuDNN

Tips：最麻煩的地方開始了，前方高能！還是以Win10為例

還是需要個神奇的小網站：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive，我們從裡面找到適合我們的cuDNN版本，

cuDNN v7.0.5 (Dec 5, 2017), for CUDA 9.0

cuDNN v7.0.5 Library for Windows 10

（小聲bibi：其實Ubuntu16.04的也在這裡了，一樣的操作）

然鵝，當你滿心歡喜開啟下載連結的時候，等待你的是……

等會等會，Membership Required？我用我畢生的英語水平（微軟翻譯），好像意思是要註冊成會員？歐……↑上面就是本教程裡面最麻煩的一步了，在下載cuDNN之前需要註冊Nvidia會員並驗證郵箱。比較騷一點的可以選擇微信登入，能省則省。然後在你基本窒息的時候你就成功get到了   cudnn64_7.dll   這個檔案，我們愉快的把這個檔案複製到CUDA的bin目錄下即可，就是你之前安裝CUDA那個，大概長相是\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin。

到這裡基本上CUDA和cuDNN就配好惹，驚不驚喜意不意外？

跟我默唸：刺蝟最可愛！